一种儿童个性化成长图谱分析方法和系统技术方案

本发明专利技术的实施例提供了一种儿童个性化成长图谱分析方法和系统，由教育专业人士根据儿童成长指标体系编写适用于智能语音或图像交互设备的儿童成长语音交互脚本。利人工智能技术，将儿童成长知识信息进行结构化输出，基于儿童语音输入进行语意理解和交互，实时获得儿童的语音交互数据，以儿童个体为单位建立个性化成长发展模型，以及阶段性成长进展报告，并输出给家长或教育工作者，帮助检验儿童的认知发展状况，为家庭教育和幼儿教育研究提供帮助。同时为家长提供个性化定制通道，家长可以设置报告生成的时间间隔及图谱展现的形式，获得阶段性儿童成长报告。

An analysis method and system of children's personalized growth map

【技术实现步骤摘要】
一种儿童个性化成长图谱分析方法和系统
本专利技术涉及儿童教育
，尤其涉及一种儿童个性化成长图谱分析方法和系统。
技术介绍
目前，0-6岁学龄前儿童的成长是家庭教育和幼儿园教学关注的重点，此段时间幼儿的大脑发育迅速且高度可塑，是儿童人格塑造和能力培养的关键时期，实时科学地检测幼儿的成长状况，跟踪了解孩子的认知发展现状和规律，对于家庭教育和幼儿园教学有着重要的指导意义。日前已有专业的教育人员根据儿童成长教育的研究成果，根据儿童成长规律，针对0-6岁的儿童制定了全面的成长指标体系，如何利用现代科技更高效地帮助家长和教育工作者完成指标的监测成为下一个重要目标。随着智能语音交互设备的出现，通过教育专业人士的设计可以将覆盖幼儿成长所需的知识与内容变成结构化的信息，并借助前端设备与儿童进行交互，实时获得儿童的语音交互的数据，利用大数据分析获得具有个体属性的动态化认知图谱，并生成报告展示给家长或幼儿教育工作者。现有方案存在着如下的问题：目前家长和教育工作者要想了解与跟踪了解孩子的认知发展状况，多通过交流、测验等传统方式进行，此种方式往往了解不够深入，且效率很低。受限于家长和工作人员的个人标准的差异，没有统一的标准来衡量孩子的认知发展。幼儿之间有个体差异，阶段性的测验和调查并不能很好地进行实施跟踪，也不能做到个性化。
技术实现思路
鉴于上述技术问题，本专利技术实施例提供一种儿童个性化成长图谱分析方法和系统，能够为儿童提供一整套的儿童个性化的成长图谱方案，从而为儿童教育提供一种更为智能高效的方案。本专利技术的实施例一方面提供一种儿童个性化成长图谱分析方法，包括以下步骤：获取当前用户的交互信息，并根据所述交互信息分析当前用户在数据库中的知识点完成率；根据所述知识点完成率获取当前用户的知识点覆盖路径；统计当前用户不同时刻的历史交互信息，为当前用户建立历史知识点覆盖路径；根据所述历史知识点覆盖路径，绘制当前用户对应的儿童个性化成长图谱。还包括以下步骤：预先在所述数据库中设置存储根据儿童成长指标编辑的覆盖所有知识点的儿童交互内容脚本信息；根据所述儿童交互内容脚本信息获取当前用户的知识点完成率。还包括以下步骤：客户端与用户进行交互并采集用户输入的交互信息；对所述交互信息进行自然语言理解、儿童意图识别、儿童情感分析处理；根据所述处理的结果在所述数据库中选择对应的内容脚本信息，与用户进行交互，并进一步获取用户输入的交互信息。还包括以下步骤：根据当前用户交互过程中完成的所述内容脚本信息在所述数据库中对应的知识点，确定当前用户完成的知识点覆盖率。还包括以下步骤：根据当前用户在不同的时刻完成的知识点完成率绘制当前用户的知识点覆盖路径；根据所述知识点覆盖路径的发展时间，绘制当前用户对应的儿童个性化成长图谱。还包括以下步骤：将每个用户的儿童个性化成长图谱存储到所述数据库中，分析所有用户的共性的儿童成长图谱。还包括以下步骤：根据当前用户的儿童个性化成长图谱结合对应的时间段，完成当前用户的阶段性儿童成长报告。本专利技术的实施例另一方面还提供了一种儿童个性化成长图谱分析系统，包括至少一个客户端和服务器，其中，所述客户端用于与用户交互，采集用户输入的交互信息并实时传递给服务器；获取服务器返回的内容脚本信息并展示给用户；所述服务器，用于与客户端进行交互，接收所述用户输入的交互信息，进行自然语言理解、儿童意图分析和情感分析处理，将解析后的交互信息对应的内容脚本信息返回给客户端。所述客户端包括采集模块和网络模块，其中，所述采集模块，用于通过采集设备收集用户的语音图像数据；所述网络模块，用于与所述服务器通信，将所述语音图像数据实时传递给服务器。所述服务器包括数据库模块、智能分析模块、智能统计模块和智能选择模块，其中，所述数据库模块，用于存储根据儿童成长指标编辑的覆盖所有知识点的儿童交互内容脚本信息；所述内容脚本信息基于儿童成长指标体系编写，涵盖包括健康、语言、科学、社会、美术的幼儿能力培养内容；所述智能分析模块，用于对客户端采集的用户输入的交互信息进行实时声纹识别和语音识别，进行用户年龄计算、自然语言理解、儿童情感分析、儿童意图识别处理，并将处理后的结果实时传输处理结果给所述智能选择模块；所述智能统计模块，用于获取所述数据库模块中的用户交互数据以及对应的内容脚本信息，利用大数据分析技术分析，计算分析当前用户在数据库中的知识点完成率；根据所述知识点完成率获取当前用户的知识点覆盖路径；统计当前用户不同时刻的历史交互信息，为当前用户建立历史知识点覆盖路径；根据所述历史知识点覆盖路径，绘制当前用户对应的儿童个性化成长图谱；所述智能选择模块，用于结合所述智能统计模块获得的儿童个性化成长图谱和用户的当前交互数据，为用户选择对应的内容脚本信息，并推送给所述客户端。上述技术方案具有如下优点或有益效果：本专利技术各个实施例中，由教育专业人士根据儿童成长指标体系编写适用于智能语音或图像交互设备的儿童成长语音交互脚本。利人工智能技术，将儿童成长知识信息进行结构化输出，基于儿童语音输入进行语意理解和交互，实时获得儿童的语音交互数据，以儿童个体为单位建立个性化成长发展模型，以及阶段性成长进展报告，并输出给家长或教育工作者，帮助检验儿童的认知发展状况，为家庭教育和幼儿教育研究提供帮助。同时为家长提供个性化定制通道，家长可以设置报告生成的时间间隔及图谱展现的形式，获得阶段性儿童成长报告。附图说明图1为本专利技术实施例一中儿童个性化成长图谱分析方法流程图。图2为本专利技术实施例二中儿童个性化成长图谱分析系统的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。本专利技术各个实施例中，由教育专业人士根据儿童认知发展规律，建立系统完善的儿童成长指标体系。并依据该体系编写适用于智能语音交互的儿童教育内容脚本，形成完备的学前教育知识网络。为建立自适应教育系统提供基础。同时，利用儿童语言理解、儿童情感分析、儿童意图识别等人工智能技术，将儿童成长知识信息进行结构化输出，基于儿童语音输入进行语意理解和交互，实时获得儿童的语音交互数据，利用大数据分析技术分析儿童的交互数据，计算知识线完成情况，进一步根据不同时刻的历史数据，为每个用户建立教育推送模型，结合模型和当前交互数据为用户提供自适应教育。教育进行过程中，为用户生成阶段性教育完成报告，输出给控制端，帮助检验儿童的教育完成状况，为家庭教育和幼儿教育研究提供帮助。为家长控制端提供个性化定制通道，家长可以调整孩子的教育推送模型本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种儿童个性化成长图谱分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取当前用户的交互信息，并根据所述交互信息分析当前用户在数据库中的知识点完成率；/n根据所述知识点完成率获取当前用户的知识点覆盖路径；/n统计当前用户不同时刻的历史交互信息，为当前用户建立历史知识点覆盖路径；/n根据所述历史知识点覆盖路径，绘制当前用户对应的儿童个性化成长图谱。/n

【技术特征摘要】
1.一种儿童个性化成长图谱分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取当前用户的交互信息，并根据所述交互信息分析当前用户在数据库中的知识点完成率；
根据所述知识点完成率获取当前用户的知识点覆盖路径；
统计当前用户不同时刻的历史交互信息，为当前用户建立历史知识点覆盖路径；
根据所述历史知识点覆盖路径，绘制当前用户对应的儿童个性化成长图谱。


2.根据权利要求1所述的儿童个性化成长图谱分析方法，其特征在于，还包括以下步骤：
预先在所述数据库中设置存储根据儿童成长指标编辑的覆盖所有知识点的儿童交互内容脚本信息；
根据所述儿童交互内容脚本信息获取当前用户的知识点完成率。


3.根据权利要求2所述的儿童个性化成长图谱分析方法，其特征在于，还包括以下步骤：
客户端与用户进行交互并采集用户输入的交互信息；
对所述交互信息进行自然语言理解、儿童意图识别、儿童情感分析处理；
根据所述处理的结果在所述数据库中选择对应的内容脚本信息，与用户进行交互，并进一步获取用户输入的交互信息。


4.根据权利要求3所述的儿童个性化成长图谱分析方法，其特征在于，还包括以下步骤：
根据当前用户交互过程中完成的所述内容脚本信息在所述数据库中对应的知识点，确定当前用户完成的知识点覆盖率。


5.根据权利要求4所述的儿童个性化成长图谱分析方法，其特征在于，还包括以下步骤：
根据当前用户在不同的时刻完成的知识点完成率绘制当前用户的知识点覆盖路径；
根据所述知识点覆盖路径的发展时间，绘制当前用户对应的儿童个性化成长图谱。


6.根据权利要求1所述的儿童个性化成长图谱分析方法，其特征在于，还包括以下步骤：
将每个用户的儿童个性化成长图谱存储到所述数据库中，分析所有用户的共性的儿童成长图谱。


7.根据权利要求1所述的儿童个性化成长图谱分析方法，其特征在于，还包括以下步骤：
根据当前用户的儿童个...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈访访，
申请(专利权)人：南京芝兰人工智能技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32