一种基于地理信息系统的房源筛选方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于地理信息系统的房源筛选方法，具体步骤如下：步骤1：载入地理信息系统的数据地图，在数据地图上建立房源图层，输入房屋信息；步骤2：使用地理信息系统设置选房区域；步骤3：利用地理信息系统接口模块，输入客户的选房条件；步骤4：构建房屋筛选模型，分析计算选房区域内可用房屋优先值；步骤5：比较房屋优先值，并在数字地图上显示选房结果；步骤6：利用地理信息系统规划路线，指导客户现场勘查验证。本发明专利技术利用地理信息系统的数据采集与编辑、数据处理与存储管理、图形显示与分析以及地图制作等技术，通过构建房源筛选模型，提高房源筛选的精度和效率。

A method of house selection based on GIS

【技术实现步骤摘要】
一种基于地理信息系统的房源筛选方法
本专利技术涉及房源筛选
，具体涉及一种基于地理信息系统的房源筛选方法。
技术介绍
房屋中介在为客户筛选房源时，需要考虑客户的交通、上学、就医等多项条件要求，而面对大量的房源信息，中介人员很难给出最为科学合理的判断，只能带着客户逐个看房挑选，由于信息不全面不准确，房源筛选的效率较低，科学性不高，需要利用计算机信息系统辅助筛选，以提高选房科学性和时效性。从现有技术分析，专利技术CN201610364373提供一种选房方法及装置，所述方法利用服务器计算并储存分别采用多种出行方式从每个预存储楼盘的坐标到每个网格中心点坐标所用的时间，通过服务器查询从中心点坐标到每个预存储楼盘的坐标所用的时间，筛选命中楼盘。专利技术CN201710900619提供一种选房方法、装置、服务器及系统。所述方法包括：接收用户的筛选条件和优先系数，向服务器检索数据库中与所述优先系数和所述筛选条件相匹配的房源信息；接收并显示所述服务器发送的所述房源信息。在实践中也出现了地图选房功能，客户可以在地图上直观看到房源的位置信息和周边环境设施，配合存储在计算机中的房源信息筛选合适的房子。综合现有技术情况，利用了服务器检索技术进行房源的检索，提高了筛选房源的效率，提高了查找的性能以及节约了用户的时间，在地图上查看房源位置提高了用户的体验。但是现有技术还存在以下问题：1)现有技术主要提供信息检索功能，缺少科学的计算分析功能，给出的选房辅助决策科学性不高。2)现有技术对房源筛选的分析计算模型不完善，不能针对客户的多样化需求进行科学计算，不能满足客户的个性化需求。3)现有技术对房源信息的数据不够全面和准确，数据使用、管理、显示还不完善，也导致了选房结果精度不高。地理信息系统包含了处理空间或地理信息的各种基础的和高级的功能，其功能包括对数据的采集、管理、处理、空间分析技术、模型分析技术、空间查询、网络技术和数据库集成技术等。本专利技术提出基于地理信息系统的数据采集与编辑、数据处理与存储管理、图形显示与分析以及地图制作等技术，通过构建房源筛选模型，改进房源筛选的方法，提高房源筛选的精度和效率。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于地理信息系统的房源筛选方法，旨在更好辅助中介人员根据客户要求为客户推荐合适的房源，本专利技术具体步骤如下：步骤1：载入地理信息系统的数据地图，在数据地图上建立房源图层，输入房屋信息，并存入房源数据库；步骤2：使用地理信息系统设置选房区域；根据客户的要求，在地理信息系统的数据地图上，使用图形选择工具或参数输入方法设置线性、三角、四边、多边、复合区域等多种类型的选房区域；利用地理信息系统的检索功能，搜索选房区域内的可用房屋，从数据库中提取房屋信息；步骤3：利用地理信息系统接口模块，输入客户的选房条件；客户的选房条件包括上学条件、就医条件、交通条件和环境条件，设定每个选房条件的权重值、服务范围；步骤4：构建房屋筛选模型，分析计算选房区域内可用房屋的优先值；第一步，利用地理信息系统的检索功能，搜索在可用房屋服务范围内的学校、医院、交通设施和环境设施，从地理信息系统数据库中提取学校、医院、交通设施和环境设施的信息；学校信息包括学校位置、类别；医院信息包括位置、类型；交通设施信息包括交通站点位置、道路类型；环境设施信息包括设施位置、类型；从社会统计情况获取学校、医院的排名信息；第二步，计算上学条件优先值；将搜索到的学校进行分类，区分幼儿园、小学、初中、高中4类；利用地理信息系统的分析功能，结合道路情况，计算房屋与每个学校的交通距离；(1)幼儿园的综合优先值计算模型如下：计算单个幼儿园优先值方法如下式：E幼n＝μPM/PM幼n+μJL/JL幼n其中，E幼n为第n个幼儿园的优先值，PM幼n为第n个幼儿园的排名；μPM为幼儿园排名的权重系数；JL幼n为房屋与第n个幼儿园的交通距离；μJL为幼儿园交通距离的权重系数；幼儿园综合优先值计算方法如下式：E幼＝E幼1+E幼2+...+E幼k其中，E幼为幼儿园综合优先值；E幼1为第1个幼儿园的优先值；E幼2为第2个幼儿园的优先值；E幼k为第k个幼儿园的优先值；k为房屋上学条件服务范围内幼儿园的数量；(2)小学的综合优先值计算模型如下：计算单个小学优先值方法如下式：E小n＝μPM/PM小n+μJL/JL小n其中，E小n为第n个小学的优先值，PM小n为第n个小学的排名；μPM为小学排名的权重系数；JL小n为房屋与第n个小学的交通距离；μJL为小学交通距离的权重系数；小学综合优先值计算方法如下式：E小＝E小1+E小2+...+E幼k其中，E幼为小学综合优先值；E小1为第1个小学的优先值；E小2为第2个小学的优先值；E小k为第k个小学的优先值；k为房屋上学条件服务范围内小学的数量；(3)初中的综合优先值计算模型如下：单个初中优先值计算方法如下式：E初n＝μPM/PM初n+μJL/JL初n其中，E初n为第n个初中的优先值，PM初n为第n个初中的排名；μPM为初中排名的权重系数；JL初n为房屋与第n个初中的交通距离；μJL为初中交通距离的权重系数；初中综合优先值计算方法如下式：E初＝E初1+E初2+...+E初k其中，E初为初中综合优先值；E初1为第1个初中的优先值；E初2为第2个初中的优先值；E初k为第k个初中的优先值；k为房屋上学条件服务范围内初中的数量；(4)高中的综合优先值计算模型如下：计算单个高中优先值方法如下式：E高n＝μPM/PM高n+μJL/JL高n其中，E高n为第n个高中的优先值，PM高n为第n个高中的排名；μPM为高中排名的权重系数；JL高n为房屋与第n个高中的交通距离；μJL为高中交通距离的权重系数；高中综合优先值计算方法如下式：E高＝E高1+E高2+...+E高k其中，E高为高中综合优先值；E高1为第1个高中的优先值；E高2为第2个高中的优先值；E高k为第k个高中的优先值；k为房屋上学条件服务范围内高中的数量；(5)上学条件优先值计算方法如下式：Esx＝E幼×μ幼+E小×μ小+E初×μ初+E高×μ高其中，Esx为上学条件优先值，E幼为幼儿园综合优先值；μ幼为幼儿园综合优先值的权重系数；E小为小学综合优先值；μ小为小学综合优先值的权重系数；E初为初中综合优先值；μ初为初中综合优先值的权重系数；E高为高中综合优先值；μ高为高中综合优先值的权重系数；第三步，计算就医条件优先值；首先，分别计算单个医院的优先值；计算方法如下式：EYYn＝μPM/PMYYn+μJL/JLYYn其中，EYYn为第n个医院的优先值，PMYYn为第n个医院的排名；μPM为医院排名的权重系数；JLYYn为房屋与第n个医院的交通距离；μJL为医院交通距离的权重系数；其次，计算就医条件优先值；方法如下式：EJY＝EYY1+EY本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于地理信息系统的房源筛选方法，其特征在于所述方法的具体步骤如下：/n步骤1：载入地理信息系统的数据地图，在数据地图上建立房源图层，输入房屋信息，并存入房源数据库；/n步骤2：使用地理信息系统设置选房区域；根据客户的要求，在地理信息系统的数据地图上，使用图形选择工具或参数输入方法设置线性、三角、四边、多边、复合区域等多种类型的选房区域；利用地理信息系统的检索功能，搜索选房区域内的可用房屋，从数据库中提取房屋信息；/n步骤3：利用地理信息系统接口模块，输入客户的选房条件；客户的选房条件包括上学条件、就医条件、交通条件和环境条件，设定每个选房条件的权重值、服务范围；/n步骤4：构建房屋筛选模型，分析计算选房区域内可用房屋的优先值；/n第一步，利用地理信息系统的检索功能，搜索在可用房屋服务范围内的学校、医院、交通设施和环境设施，从地理信息系统数据库中提取学校、医院、交通设施和环境设施的信息；学校信息包括学校位置、类别；医院信息包括位置、类型；交通设施信息包括交通站点位置、道路类型；环境设施信息包括设施位置、类型；从社会统计情况获取学校、医院的排名信息；/n第二步，计算上学条件优先值；将搜索到的学校进行分类，区分幼儿园、小学、初中、高中4类；利用地理信息系统的分析功能，结合道路情况，计算房屋与每个学校的交通距离；/n(1)幼儿园的综合优先值计算模型如下：/n计算单个幼儿园优先值方法如下式：E...

【技术特征摘要】
1.一种基于地理信息系统的房源筛选方法，其特征在于所述方法的具体步骤如下：
步骤1：载入地理信息系统的数据地图，在数据地图上建立房源图层，输入房屋信息，并存入房源数据库；
步骤2：使用地理信息系统设置选房区域；根据客户的要求，在地理信息系统的数据地图上，使用图形选择工具或参数输入方法设置线性、三角、四边、多边、复合区域等多种类型的选房区域；利用地理信息系统的检索功能，搜索选房区域内的可用房屋，从数据库中提取房屋信息；
步骤3：利用地理信息系统接口模块，输入客户的选房条件；客户的选房条件包括上学条件、就医条件、交通条件和环境条件，设定每个选房条件的权重值、服务范围；
步骤4：构建房屋筛选模型，分析计算选房区域内可用房屋的优先值；
第一步，利用地理信息系统的检索功能，搜索在可用房屋服务范围内的学校、医院、交通设施和环境设施，从地理信息系统数据库中提取学校、医院、交通设施和环境设施的信息；学校信息包括学校位置、类别；医院信息包括位置、类型；交通设施信息包括交通站点位置、道路类型；环境设施信息包括设施位置、类型；从社会统计情况获取学校、医院的排名信息；
第二步，计算上学条件优先值；将搜索到的学校进行分类，区分幼儿园、小学、初中、高中4类；利用地理信息系统的分析功能，结合道路情况，计算房屋与每个学校的交通距离；
(1)幼儿园的综合优先值计算模型如下：
计算单个幼儿园优先值方法如下式：E幼n＝μPM/PM幼n+μJL/JL幼n
其中，E幼n为第n个幼儿园的优先值，PM幼n为第n个幼儿园的排名；μPM为幼儿园排名的权重系数；JL幼n为房屋与第n个幼儿园的交通距离；μJL为幼儿园交通距离的权重系数；
幼儿园综合优先值计算方法如下式：E幼＝E幼1+E幼2+...+E幼k
其中，E幼为幼儿园综合优先值；E幼1为第1个幼儿园的优先值；E幼2为第2个幼儿园的优先值；E幼k为第k个幼儿园的优先值；k为房屋上学条件服务范围内幼儿园的数量；
(2)小学的综合优先值计算模型如下：
计算单个小学优先值方法如下式：E小n＝μPM/PM小n+μJL/JL小n
其中，E小n为第n个小学的优先值，PM小n为第n个小学的排名；μPM为小学排名的权重系数；JL小n为房屋与第n个小学的交通距离；μJL为小学交通距离的权重系数；
小学综合优先值计算方法如下式：E小＝E小1+E小2+...+E幼k
其中，E幼为小学综合优先值；E小1为第1个小学的优先值；E小2为第2个小学的优先值；E小k为第k个小学的优先值；k为房屋上学条件服务范围内小学的数量；
(3)初中的综合优先值计算模型如下：
单个初中优先值计算方法如下式：E初n＝μPM/PM初n+μJL/JL初n
其中，E初n为第n个初中的优先值，PM初n为第n个初中的排名；μPM为初中排名的权重系数；JL初n为房屋与第n个初中的交通距离；μJL为初中交通距离的权重系数；
初中综合优先值计算方法如下式：E初＝E初1+E初2+...+E初k
其中，E初为初中综合优先值；E初1为第1个初中的优先值；E初2为第2个初中的优先值；E初k为第k个初中的优先值；k为房屋上学条件服务范围内初中的数量；
(4)高中的综合优先值计算模型如下：
计算单个高中优先值方法如下式：E高n＝μPM/PM高n+μJL/JL高n
其中，E高n为第n个高中的优先值，PM高n为第n个高中的排名；μPM为高中排名的权重系数；JL高n为房屋与第n个高中的交通距离；μJL为高中交通距离的权重系数；
高中综合优先值计算方法如下式：E高＝E高1+E高2+...+E高k
其中，E高为高中综合优先值；E高1为第1个高中的优先值；E高2为第2个高中的优先值；E高k为第k个高中的优先值；k为房屋上学条件服务范围内高中的数量；
(5)上学条件优先值计算方法如下式：
Esx＝E幼×μ幼+E小×μ小+E初×μ初+E高×μ高
其中，Esx为上学条件优先值，E幼为幼儿园综合优先值；μ幼为幼儿园综合优先值的权重系数；E小为小学综合优先值；μ小为小学综合优先值的权重系数；E初为初中综合优先值；μ初为初中综合优先值的权重系数；E高为高中综合优先值；μ高为高中综合优先值的权重系数；
第三步，计算就医条件优先值；
首先，分别计算单个医院的优先值；
计算方法如下式：EYYn＝μPM/PMYYn+μJL/JLYYn
其中，EYYn为第n个医院的优先值，PMYYn为第n个医院的排名；μPM为医院排名的权重系数；JLYYn为房屋与第n个医院的交通距离；μJL为医院交通距离的权重系数；
其次，计算就医条件优先值；方法如下式：EJY＝EYY1+EYY2+...+EYYk；
其中，EJY为就医条件优先值；EYY1为第1个医院的优先值；EYY2为第2个医...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国昊，
申请(专利权)人：南京我爱我家信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11