【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用图集要素识别图像中的候选要素以确定疾病状态相关申请的交叉引用本申请根据35U.S.C.§119要求于2017年4月20日提交的美国临时申请序列号62/487,848的较早提交日期的的权益，出于所有目的，所述申请的全部内容以其全文通过引用特此并入。
本文描述的实例涉及一种使用定量图像确定组织疾病状态的方法以及一种用于执行所述方法的系统。
技术介绍
医学图像由空间中不同点处的强度值构成，所述强度值通常以规则的笛卡尔网格布置。网格可以例如是：二维的，如用于平面x射线成像或MR切片成像；三维的，如用于3DCT或3DMRI成像；或者四维的，如用于呼吸相关的4DCT成像。强度值取决于使用的成像模式；例如，所述强度值可以对应于x射线衰减，或者与水分子浓度有关。强度值通常是相对的，例如，所述强度值的值本身没有任何意义，只是在网格中相邻点之间提供对比度。例如，临床医生可以使用对比度上的变化来在视觉上区分癌组织和非癌组织。在定量医学成像中，获取技术和重建技术试图产生强度值为绝对的图像，例如，所述图像的强度值与患者在所...
【技术保护点】
1.一种方法，其包括：/n提供受试者的至少一个定量图像，所述至少一个定量图像中的每一个包括要素；/n提供对应于所述受试者的图集，所述图集包括图集要素，所述图集要素中的每一个包括度量分布；/n确定将所述至少一个定量图像的要素与对应的图集要素相关联的对应映射；以及/n通过将所述至少一个定量图像的某些要素的值与所述对应映射的相关图集要素的所述度量分布进行比较来确定候选要素。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170420 US 62/487,8481.一种方法，其包括：
提供受试者的至少一个定量图像，所述至少一个定量图像中的每一个包括要素；
提供对应于所述受试者的图集，所述图集包括图集要素，所述图集要素中的每一个包括度量分布；
确定将所述至少一个定量图像的要素与对应的图集要素相关联的对应映射；以及
通过将所述至少一个定量图像的某些要素的值与所述对应映射的相关图集要素的所述度量分布进行比较来确定候选要素。
2.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：
提供所述受试者的至少一个另外的图像，所述至少一个另外的图像中的每一个包括要素；
将所述候选要素定位到所述至少一个另外的图像的对应要素；
基于所述至少一个另外的图像的所述对应要素的属性将所述候选要素分类为至少一个类别；以及
通过分析对应于所述候选要素的所述至少一个另外的图像的所述至少一个类别确定所述候选要素的疾病状态。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述要素包括像素、体素、对应于解剖结构的体素组、表面、点、注释或其组合。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个定量图像包括全身扩散加权MRI图像。
5.根据权利要求4所述的方法，其进一步包括使用体模校准所述全身扩散加权MRI图像。
6.根据权利要求1所述的方法，其中所述图集包括正常患者群体的预先获取的定量数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其中所述图集包括正常患者群体子集的预先获取的定量数据，所述子集至少部分地通过所述受试者的属性确定。
8.根据权利要求1所述的方法，其中所述图集要素包括图像像素、图像体素、分割的表面、参考点、参考结构、注释或其组合。
9.根据权利要求1所述的方法，其中所述度量分布包括所述图集的要素的预期扩散值的范围、强度值的概率密度分布、强度值的平均值和标准差、预期纹理值的范围或组合。
10.根据权利要求1所述的方法，其中所述确定所述对应映射包括使用可变形配准技术。
11.根据权利要求1所述的方法，其中所述确定所述对应映射包括将所述至少一个定量图像分割成一或多个结构要素，并将所述一或多个结构要素与所述图集要素相匹配。
12.根据权利要求2所述的方法，其中所述至少一个另外的图像包括至少一个另外的定量图像、至少一个非定量图像或组合。
13.根据权利要求12所述的方法，其中所述至少一个非定量图像包括STIR图像、T1加权图像、T2加权图像、CT图像、SPECT图像、PET图像、超声图像或其组合。
14.根据权利要求2所述的方法，其进一步包括获取所述至少一个定量图像和所述至少一个另外的图像中的至少一个。
15.根据权利要求2所述的方法，其中所述确定所述疾病状态包括分析所述至少一个定量图像的值。
16.根据权利要求2所述的方法，其进一步包括对所述至少一...
【专利技术属性】
技术研发人员：R·阿塔里瓦拉，
申请(专利权)人：健康预警成像网络有限公司，
类型：发明
国别省市：加拿大;CA
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