一种用户活跃下的信号监测及智能化功率分配方法,设备及计算机可读存储介质组成比例

技术编号:23164322 阅读:28 留言:0更新日期:2020-01-21 22:30
本发明专利技术提供一种用户活跃下的信号监测及智能化功率分配方法,设备及计算机可读存储介质,在用户信号活跃的情况下,根据感知时间内用户状态的变化,提出四种可能出现的情况,并计算出相应的概率。本发明专利技术提出在多个用户的情况下,多个用户在感知时间内状态都有可能发生变化,针对上述四种概率双重优化,提出更符合实际情况的概率出现针对出现的概率进行智能化多功率分配的策略,优点:既保证正常通信不被干扰,又可以降低功率的整体使用,提高系统的性能。

【技术实现步骤摘要】
一种用户活跃下的信号监测及智能化功率分配方法,设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及无线通信
,尤其涉及一种用户活跃下的信号监测及智能化功率分配方法,设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来,由于波段的稀缺和利用率低等问题严重限制着无线通信技术的发展,在服务器对通信质量要求很高的背景下,一般是先通过对波段的信号进行感知,通过感知到的结果来更改设备参数,在用户无通信信号的情况下进行阶段接入、在用户归来之前离开改波段,进而较大程度上提高了波段利用率。通过感知的结果,可以选择性的分配传输功率,在不影响用户正常工作运行的前提下,提高系统的认知收益。目前对如何提高系统性能、提高用户的最大吞吐量的研究有许多。但是,多数研究方向为最优化感知时间等,并对其进行功率分配。由于在波段工作时与用户出多种不同的状态,在此基础上分配给不同状态以不同的功率,在不确定用户是否归来的情况的动态密切相关,而用户的状态又可能随便发生变化,加上一个波段上不止一个用户,致使影响通信速度与质量,导致系统的性能下降。
技术实现思路
本专利技术的其他特性和优点将通过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户活跃下的信号监测及智能化功率分配方法,其特征在于,方法包括:/n预设用户持续的使用时间服从时间指数分布,高于预设通信量时,服从λ的指数分布,低于预设通信量时,服从μ的指数分布;/n在任意时刻,授权用户使用此波段的概率为

【技术特征摘要】
1.一种用户活跃下的信号监测及智能化功率分配方法,其特征在于,方法包括:
预设用户持续的使用时间服从时间指数分布,高于预设通信量时,服从λ的指数分布,低于预设通信量时,服从μ的指数分布;
在任意时刻,授权用户使用此波段的概率为离开此波段的概率为pe=1-pb;
经过一个抽样时间Ts后,得到其状态转移矩阵如所示:



基于用户的状态在一帧T的时间内允许且发生一次变化,得到一下四种不同的状态,如下所示:



(1)H0,1是τ时间内用户的状态一直不发生变化且为“0”,其包括两种情况;
在整个时间T内,状态持续不变且为“0”;而是τ内用户是一直为“0”,在T-τ中由“0”转变成了“1”;






基于多个用户同时存在于同于波段,故其发生的概率最终应为:
P(H0,1)={1-P(H1.0)}n-{1-P(H1.0)-P(H0.0)n}
因为τ时间内状态一直为“0”,用户的状态在T-τ内发生变化,故选择发送一个中间功率Pm来进行权衡,传输速率写成以下形式:



其中I+1≤a≤J表示的是用户随时返回的情况,当a=J出现时说明用户在整个一帧时间T内都是“0”状态,转化成传统的H0状态,Pu为用户的发射功率;
(2)H0,2是τ时间内用户的状态由“1”变为“0”,且在余下的时间内,状态不会发生变化的概率;
由于状态不会变化且为“0”,将选择发送一个较大的功率P0,
故发生的概率和传输速率如下:






其发生的概率最终应为:
P(H0,2)=P(H0,2)n;
(3)H1,1是τ时间内用户的状态一直不发生变化且为“1”,其也包括两种情况;
一是整个T内,状态持续不变且为“1”;二是τ内用户是一直为“1”,在T-τ中由“1”转变成了“0”;其发生概率表示如下:






其发生的概率最终应为:
P(H1,1)=(1-P(H1,0)-P(H0,0))n-P(H0,1)n
因为τ时间内状态一直为“1”,用户的状态在T-τ内发生变化,...

【专利技术属性】
技术研发人员:李佳颖李玲侠刘颖李婷婷
申请(专利权)人:苏州浪潮智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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