一种基于大数据的糖尿病管理路径的系统技术方案

一种基于大数据的糖尿病管理路径的系统，1)基于预诊断模型及规则引擎对患者进行分级管理；若工作模式为预后评估，接收相应的检查参数，则检查参数包括糖化血红蛋白值和/或总胆固醇值；接收用户输入的有无并发症情况；判断所述检查参数所属的阈值范围，获得用户的预后效果等级；2)获取用户的基本信息，包括性别、年龄、身高、体重、职业、日活动量水平和饮食情况；制定糖尿病管理模式中管理处方和管理路径的应用，基于递次连接的采集模块，评估模块和建议输出模块；所述糖尿病的管理路径，采集模块用于根据用户选择的工作模式，接收相应的检查参数；评估模块，用于将所述检查参数与预设标准比较分析获得评估结果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的糖尿病管理路径的系统
本专利技术涉及医疗辅助
，属于计算机大数据分析糖尿病管理路径服务发现领域，具体涉及一种基于大数据糖尿病管理路径发现方法。
技术介绍
在经济迅速发展的当今社会，健康问题已经成为人类重要问题。而糖尿病为是人类健康的挑战之一，糖尿病是一种以高血糖为特征的代谢性疾病，糖尿病的主要的临床表现为高血糖，目前尚无根治的方法。糖尿病属于慢性病。慢病管理是指对慢性非传染性疾病及其风险因素进行定期检测，连续监测，评估与综合干预管理的医学行为及过程，主要内涵包括慢病早期筛查，慢病风险预测、预警与综合干预，以及慢病人群的综合管理，慢病管理效果评估等。实际上，慢病管理是对慢性病人和高危人群的管理，包括对其合理膳食、行为习惯、健康心理等多方面的管理和干预；宣传正确的慢病管理理念、知识、技能，扎实做好慢病综合防治工作等。作为一种典型的慢性病，糖尿病的主要的临床表现为高血糖，目前尚无根治的方法。日常生活中不健康的生活习惯、家族病史和特定疾病等因素容易诱发糖尿病。我国当前的糖尿病状况堪忧，存在发病率高、患病人口多、医疗护理水平本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的糖尿病管理路径的系统，其特征是，/n步骤1，基于预诊断模型及规则引擎对患者进行分级管理；/n根据用户(患者)选择的工作模式，接收相应的检查参数；将所述检查参数与预诊断模型标准比较分析获得预诊断结果；根据预诊断结果进行分级管理，动态生成患者监测计划与管理方案；/n若工作模式为风险评估，接收相应的检查参数，检查参数为空腹血糖值和血中甘油三酯值，或者为糖负荷2h血糖值和血中甘油三酯值；相应的，将所述检查参数与依从性管理、高危预警、行为分析比较分析获得评估结果，包括：判断所述检查参数所属的阈值范围，获得用户患糖尿病的风险等级；/n若工作模式为疗效评估，接收相应的检查参数，检查参数包...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的糖尿病管理路径的系统，其特征是，
步骤1，基于预诊断模型及规则引擎对患者进行分级管理；
根据用户(患者)选择的工作模式，接收相应的检查参数；将所述检查参数与预诊断模型标准比较分析获得预诊断结果；根据预诊断结果进行分级管理，动态生成患者监测计划与管理方案；
若工作模式为风险评估，接收相应的检查参数，检查参数为空腹血糖值和血中甘油三酯值，或者为糖负荷2h血糖值和血中甘油三酯值；相应的，将所述检查参数与依从性管理、高危预警、行为分析比较分析获得评估结果，包括：判断所述检查参数所属的阈值范围，获得用户患糖尿病的风险等级；
若工作模式为疗效评估，接收相应的检查参数，检查参数包括糖化血红蛋白值和空腹血糖值；相应的，将所述检查参数与预设标准比较分析获得评估结果，包括：计算周期内空腹血糖的变异系数，判断所述检查参数和所述空腹血糖的变异系数所属的阈值范围，或者判断治疗前后所述检查参数和所述空腹血糖的变异系数的变化情况，获得用户服药的疗效等级；
若工作模式为预后评估，接收相应的检查参数，则检查参数包括糖化血红蛋白值和/或总胆固醇值；接收用户输入的有无并发症情况；判断所述检查参数所属的阈值范围，获得用户的预后效果等级；根据所述评估结果提供糖尿病检查参数的监测计划与管理方案，包括：根据所述预后效果等级和有无并发症情况提供糖尿病检查参数的监测计划与管理方案；
步骤2：获取用户的基本信息，包括性别、年龄、身高、体重、职业、日活动量水平和饮食情况；制定糖尿病管理模式中管理处方和管理路径的应用，基于递次连接的采集模块，评估模块和建议输出模块；
所述糖尿病的管理路径，采集模块用于根据用户选择的工作模式，接收相应的检查参数；评估模块，用于将所述检查参数与预设标准比较分析获得评估结果；所述建议输出模块具体用于：根据所述评估结果提供糖尿病检查参数的管理处方与管理路径：根据所述基本信息计算用户消耗及摄入的卡路里，结合所述评估结果和计算结果为用户提供糖尿病检查参数的监测计划与日常生活的管理方案。


2.根据权利要求1所述的基于大数据糖尿病管理路径的系统，其特征是，系统还包括：基本信息获取模块，用于在根据所述评估结果提供糖尿病检查参数的监测计划与管理方案之前，获取用户的基本信息，包括性别、年龄、身高、体重、日活动量水平和饮食情况；相应的，所述建议输出模块具体用于：根据所述基本信息计算用户消耗及摄入的卡路里，结合所述评估结果和计算结果为用户提供糖尿病检查参数的管理处方与管理路径。


3.根据权利要求1所述的基于大数据糖尿病管理路径的系统，其特征是，系统的服务引擎设计为应用层、标准接口层、控制层、服务层和资源层五级架构，；应用层内的各类应用通过调用服务接口完成糖尿病管理过程各项管理任务：
标准接口层：接口层采用RESTful风格的服务接口设计，负责与应用层的交互，接收；
应用层：各类请求数据并将推理完成后的结果以标准规范返回绐应用层；
控制层：控制层是服务引擎的预处理层，将接口层获取的数据内容进行验证、解析、映射为推理引擎可读的格式，将从服务层获取的推理引擎执行结果进行封装和再解析，返回给接口层；
服务层：服务层是整个服务引擎的核心，包含糖尿病管理的预诊断模块、管理模块、推理引擎模块和规则管理模块，负责整合输入数据，完成推理任务，得到准确、完整的执行结果，作为整个糖尿病管理的“大脑”，指挥糖尿病管理依从指南和路径规范执行；
资源层：资源层包含用于存储规则调度状态的状态数据库、缓存数据库以及为整个糖尿病管理提供健康教育基础的文本知识和标签信息；
各层级之间通过双向交互完整糖尿病管理指南的电子化和管理路径的可执行化。


4.根据权利要求1所述的基于大数据糖尿病管理路径的系统，其特征是，工作模式包括风险评估、疗效评估和预后评估；
若工作模式为风险评估，则检查参数包括空腹血糖值和糖负荷2h血糖值二者或二者其一，还包括血中甘油三酯值；若工作模式为疗效评估，则检查参数包括糖化血红蛋白值和空腹血糖值，作为一种更优选的实施方式，检查参数还包括血中甘油三酯值；若工作模式为预后评估，则检查参数包括糖化血红蛋白值和/或总胆固醇值，并且由用户自主选择填写有无并发症情况；上述检查参数可通过医院的相关仪器进行检验，或用户通过便携设备自检。


5.根据权利要求1所述的基于大数据糖尿病管理路径的系统，其特征是若工作模式为风险评估，空腹血糖值、糖负荷2h血糖值和血中...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘云，单涛，卢珊，景慎旗，胡杰，姜险峰，
申请(专利权)人：江苏健康无忧网络科技有限公司，江苏捷士达高校科技开发有限责任公司，江苏省人民医院南京医科大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：江苏;32