【技术实现步骤摘要】
文本检测方法、装置、电子设备和存储介质
本申请涉及图像检测
，特别涉及一种文本检测方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
文本检测是指从图像中检测出文本区域。文本检测技术可以作为信息采集录入手段、比如对卡证、卷宗、报表等的文本区域自动检测，提供高质量的文本区域给文本识别器，可以省下手工输入的成本。文本检测技术也可以作为图像信息理解的重要前提，对图像中的文本区域进行检测，并提取文本区域中的内容，从而实现理解图像内容。目前从图像中检测出文本区域的过程可以为：将回归目标设定为轴平行矩形，通过移动该矩形在图像中的位置，并将该图像中该矩形中的区域为目标区域，并检测该目标区域是否为文本区域。在实现本申请的过程中，申请人发现现有技术至少存在以下问题：由于图像中的文本区域的形状不一定是矩形，当图像中的文本区域为存在扭曲、透视、旋转等形状变化的文本区域时，通过以上方法就无法准确检测出来。
技术实现思路
本申请提供了一种文本检测方法、装置、设备和存储介质，可以解决现有技术中的无法检测出形变文...
【技术保护点】
1.一种文本检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n基于待检测的目标图像，确定所述目标图像对应的特征图像，并基于所述特征图像中确定所述特征图像中的每个像素点的形变特征；/n根据所述特征图像中的每个像素点的形变特征，获取所述特征图像中的每个像素点的形变参数；/n根据所述特征图像中的每个像素点的形变参数，从所述特征图像中确定文本区域。/n
【技术特征摘要】
1.一种文本检测方法，其特征在于，所述方法包括：
基于待检测的目标图像，确定所述目标图像对应的特征图像，并基于所述特征图像中确定所述特征图像中的每个像素点的形变特征；
根据所述特征图像中的每个像素点的形变特征，获取所述特征图像中的每个像素点的形变参数；
根据所述特征图像中的每个像素点的形变参数，从所述特征图像中确定文本区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征图像中确定所述特征图像中的每个像素点的形变特征，包括：
对于所述特征图像中的每个像素点，确定所述像素点在多个方向上的多个采集偏移量，多个采集偏移量不完全相同；
以所述像素点为中心，所述多个采集偏移量为所述多个方向上的步长，从所述特征图中获取所述像素点的相邻像素点的特征值；
基于所述相邻像素点的特征值，确定所述像素点的形变特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征图像中的每个像素点的形变参数，从所述特征图像中确定文本区域，包括：
从所述特征图像中确定第一图像形变区域；
根据所述第一图像形变区域中的每个像素点的形变参数，从所述第一图像形变区域中确定形变参数对应的第二图像形变区域；
根据所述第二图像形变区域中的每个像素点的形变参数，将所述第二图像形变区域转换为指定形状的图像检测区域；
通过所述指定形状对应的检测模型，检测所述图像检测区域中的内容是否为本文内容；
当所述图像检测区域中的内容为文本内容时，将所述图像检测区域确定为文本区域。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述特征图像中确定第一图像形变区域，包括：
确定所述特征图像中的每个像素点属于文本的置信度；
根据所述特征图像中的每个像素点的置信度，从所述特征图像中选择置信度超过预设阈值的像素点；
将选择的像素点组成所述第一图像形变区域。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二图像形变区域中的每个像素点的形变参数，将所述第二图像形变区域转换为指定形状的图像检测区域，包括：
根据所述第二图像形变区域中的每个像素点的形变参数和所述指定形状对应的转换矩阵，确定形变转换矩阵；
根据所述第二图像形变区域中的每个像素点的第一位置信息，通过所述形变转换矩阵，确定所述第二图像形变区域中的每个像素点的第二位置信息；
将所述每个像素点的第二位置信息组成所述图像检测区域。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待检测的目标图像，确定所述目标图像对应的特征图像，包括：
通过卷积神经网络，对待检测的目标图像进行迭代卷积处理，得到所述目标图像对应的特征图像。
7.一种文本检测装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，用于基于待检测的目标图像，确定所述目标图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：王杰，郑钢，程战战，钮毅，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。