一种基于红外周视系统的森林林火自动检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于红外周视系统的森林林火自动检测方法及系统，该方法至少包括：森林原始图像的获取步骤；温度分析步骤；图像分析步骤；结果相与处理步骤；虚警过滤步骤；目标确认步骤；基于该方法的森林林火自动检测系统能有效杜绝虚警，对森林林火识别的准确度高，能实现稳定的、较高的预警准确率和发现速度。

An automatic detection method and system of forest fire based on infrared perimeter vision system

【技术实现步骤摘要】
一种基于红外周视系统的森林林火自动检测方法及系统
本专利技术属于森林防火监控
，具体涉及一种基于红外周视系统的森林林火自动检测方法及系统。
技术介绍
森林火灾是地球上重要的灾害之一，其具有突发性、随机性、破坏性大、处置救助困难等特点，因此世界各国都非常重视森林防火监控系统的研究，以期对林火险情进行实时有效地监测，争取做到及时准确有效地发现险情，为抢救工作最大限度地争取宝贵时间，最大限度地降低森林火灾造成的损失。随着红外热成像技术的不断发展和成熟，红外周视系统越来越广泛地被应用到森林防火监控中。红外周视系统具有360°全景视场，能够360°全方位成像的特点，用于林火检测具有诸多优势：1、旋转速度较快，可达120度/秒，对火场的响应快；2、红外成像稳定性、重复性好，多圈旋转后，同一景物在红外图像上的成像位置偏移仅为1像素；3、红外图像对不同景物的灰度响应重复性好；4、红外图像灰度采样精度为13位，灰度值范围为0-8192。但森林场景复杂，视场内景物繁多，加之人类活动频繁以及太阳的干扰，使得红外图像的背景成分极其复杂，这会严重影本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于红外周视系统的森林林火自动检测方法，其特征在于，该方法至少包括：森林原始图像的获取步骤；温度分析步骤；图像分析步骤；结果相与处理步骤；虚警过滤步骤；目标确认步骤；其中，所述温度分析步骤和所述图像分析步骤均用于分析处理所述获取步骤所得图像，所述结果相与处理步骤用于将所述温度分析步骤最终所得图像与所述图像分析步骤最终所得图像进行与运算，所述虚警过滤步骤基于所述结果相与处理步骤所得图像进行虚警过滤处理，所述目标确认步骤基于所述虚警过滤步骤所得图像确认所述林火的发生。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于红外周视系统的森林林火自动检测方法，其特征在于，该方法至少包括：森林原始图像的获取步骤；温度分析步骤；图像分析步骤；结果相与处理步骤；虚警过滤步骤；目标确认步骤；其中，所述温度分析步骤和所述图像分析步骤均用于分析处理所述获取步骤所得图像，所述结果相与处理步骤用于将所述温度分析步骤最终所得图像与所述图像分析步骤最终所得图像进行与运算，所述虚警过滤步骤基于所述结果相与处理步骤所得图像进行虚警过滤处理，所述目标确认步骤基于所述虚警过滤步骤所得图像确认所述林火的发生。


2.根据权利要求1所述的森林林火自动检测方法，其特征在于，所述获取步骤所得图像为16位红外原始图像。


3.根据权利要求2所述的森林林火自动检测方法，其特征在于，所述温度分析步骤进一步包括对所述红外原始图像的垂直方向进行灰度修正的步骤，设定所述红外原始图像的垂直方向的分辨率为640，则有：
D′＝kD*(640-i)2
式中：D′为修正后的灰度值，D为修正前的灰度值，i为列号，k为常系数。


4.根据权利要求3所述的森林林火自动检测方法，其特征在于，所述温度分析步骤进一步包括在所述灰度修正步骤之后的红外温度分析步骤和红外温度数据分割步骤，所述红外温度分析步骤根据红外热像温度与灰度值响应关系基于所述修正后的灰度值D′获得相对应的温度值，所述红外温度数据分割步骤基于所述红外温度分析步骤获得的该温度值进行温度值分割以得到含有所述林火在内的图像。


5.根据权利要求4所述的森林林火自动检测方法，其特征在于，所述图像分析步骤进一步包括滤波步骤，所述滤波步骤使用下列矩阵对所述红外原始图像进行二维高斯滤波：




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【专利技术属性】
技术研发人员：季云松，其他发明人请求不公开姓名，
申请(专利权)人：北京富吉瑞光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11