【技术实现步骤摘要】
运动轨迹的特征处理方法、设备以及计算机存储介质
本专利技术涉及计算机数据处理领域，特别地，涉及运动轨迹的特征处理方法、设备以及计算机存储介质。
技术介绍
人类使用鼠标、拖动滑块等行为产生的运动轨迹具有固有的生物特征，区别于机器的自动操作，具有人机验证和风险识别的应用价值。在现有技术中，特别是人机识别、滑动模块验证领域，当前的方法通常根据经验人为设定运动轨迹的特征提取规则，或是对运动轨迹做函数逼近与曲线拟合。这样的技术方案存在以下问题：(1)由于人工设定运动轨迹的特征提取规则，所以特征选取的好坏极大地依赖于人的先验知识，且规则与场景强相关，不具有普适性；(2)运动轨迹具有复杂的结构特征，现有方法使用运动学变量(速度，加速度，位移等)的平均数、方差等离散统计量只能片面的描述轨迹特征，丰富的隐含信息难以被表达，在建模过程中丢失；(3)函数逼近与曲线拟合的方法效果不稳定。如何选择适当的曲线类型难以界定，异常点对拟合造成的误差较大。并且运动轨迹不一定能用合适的函数抽象，十分容易出现过拟合现象。以上公开于本专利技术背景部...
【技术保护点】
1.一种运动轨迹的特征处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n客户端采集用户行为产生的运动轨迹以获取一串有序点集，所述有序点集中的每一个轨迹点包含位置要素和时间要素；/n利用所述位置要素和所述时间要素中的信息，将所述运动轨迹转换为图像；以及/n通过对所述图像进行图像处理，获得所述运动轨迹中的一个或多个特征向量。/n
【技术特征摘要】
1.一种运动轨迹的特征处理方法，其特征在于，所述方法包括：
客户端采集用户行为产生的运动轨迹以获取一串有序点集，所述有序点集中的每一个轨迹点包含位置要素和时间要素；
利用所述位置要素和所述时间要素中的信息，将所述运动轨迹转换为图像；以及
通过对所述图像进行图像处理，获得所述运动轨迹中的一个或多个特征向量。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述用户行为产生的运动轨迹包括鼠标运动轨迹或触摸屏幕产生的运动轨迹。
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述有序点集中的第n个点以[xn,yn,tn]来进行表示，其中，xn为横坐标，yn为纵坐标，tn为时间。
4.如权利要求1所述的方法，其中，利用所述位置要素和所述时间要素中的信息，将所述运动轨迹转换为图像包括：
根据所述有序点集中的每一个轨迹点的位置要素和时间要素，绘制所述运动轨迹；以及
将所绘制出的运动轨迹映射到以至少一个图像通道值表示的图像。
5.如权利要求4所述的方法，其中，根据所述位置要素在给定坐标轴区域内绘制轨迹点，并按照所述时间要素顺序绘制所述轨迹点之间的连线，从而绘制所述运动轨迹。
6.如权利要求4所述的方法，其中，利用所述位置要素和所述时间要素中的信息，将所述运动轨迹转换为图像还包括：
在映射之前，对所绘制出的运动轨迹进行平滑和增强，从而丰富特征信息。
7.如权利要求4所述的方法，其中，提取所绘制出的运动轨迹的x方向的速度、y方向的速度以及时间，并将其映射和变换到[0,255]的取值区间，从而获得用来表示图像的RGB图像通道值。
8.如权利要求7所述的方法，其中，将没有运动轨迹经过的点的RGB图像通道值都设为0。
9.如权利要求1所述的方法，还包括：
根据所述一个或多个特征向量来进行人机识别或验证。
10.如权利要求1所述的方法，还包括：
获得操作环境数据；以及
根据所述一个或多个特征向量以及所述操作环境数据来进行人机识别或验证。
11.一种运动轨迹的特征处理设备，其特征在于，所述设备包括：
采集单元，用...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋丹妮，何东杰，
申请(专利权)人：中国银联股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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