一种基于web的量子力学压缩图形化系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及量子力学技术领域，具体地说，涉及一种基于web的量子力学压缩图形化系统及方法，包括量子力学模型库、数据匹配模块、数据处理模块、模型生成模块、图形生成模块和图形压缩模块。本发明专利技术可以将量子力学对象进行图形化，从而更加直观的显示量子力学的规律，结合图形加以理解，从而更便于人类学习，量子力学压缩图形化不仅能够有效的发展学习人员观察、操作、想象、分析推理的能力，而且能够让学习人员在这个过程当中，不断地云积累，能够从不同的角度认识量子力学图形，刻画量子力学的规律，体验学习量子力学的乐趣，感受量子力学推理的力量,通过建立量子力学模型库将所有的量子力学模型进行收集和整理，从而为后期使用提供便利。

【技术实现步骤摘要】
一种基于web的量子力学压缩图形化系统及方法
本专利技术涉及量子力学
，具体为一种基于web的量子力学压缩图形化系统及方法。
技术介绍
量子力学的基本原理包括量子态的概念，运动方程、理论概念和观测物理量之间的对应规则和物理原理。由于量子力学是研究微观粒子的运动规律的物理学，所以量子力学是非常抽象的概念，在现如今的学习和使用中，不便于教学人员解释，也不便于学习人员理解，可以结合图形加以理解，从而更便于人类学习。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于web的量子力学压缩图形化系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的某种或某些缺陷。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于web的量子力学压缩图形化系统，包括量子力学模型库、数据匹配模块、数据处理模块、模型生成模块、图形生成模块和图形压缩模块。作为优选，所述量子力学模型库用于存储不同类型的量子力学模型，并对不同类型的量子力学模型进行划分和建模；所述数据匹配模块用于与量子力学模型库的量子力学模型进行比对和匹配；所述数据处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于web的量子力学压缩图形化系统，其特征在于：包括量子力学模型库(1)、数据匹配模块(2)、数据处理模块(3)、模型生成模块(4)、图形生成模块(5)和图形压缩模块(6)。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于web的量子力学压缩图形化系统，其特征在于：包括量子力学模型库(1)、数据匹配模块(2)、数据处理模块(3)、模型生成模块(4)、图形生成模块(5)和图形压缩模块(6)。


2.根据权利要求1所述的基于web的量子力学压缩图形化系统，其特征在于：所述量子力学模型库(1)用于存储不同类型的量子力学模型，并对不同类型的量子力学模型进行划分和建模；
所述数据匹配模块(2)用于与量子力学模型库(1)的量子力学模型进行比对和匹配；
所述数据处理模块(3)用于将导入的量子力学对象进行数据分析和处理；
所述模型生成模块(4)用于将处理后的量子力学数据进行模型生成；
所述图形生成模块(5)用于将与量子力学模型库(1)匹配后的量子力学模型生成量子力学模型图形；
所述图形压缩模块(6)用于将生成的量子力学模型图形进行压缩，生成力量子学模型压缩图形。


3.根据权利要求1所述的基于web的量子力学压缩图形化系统，其特征在于：所述数据匹配模块(2)包括特征检测、特征选择、特征提取、特征描述和特征匹配；
所述数据匹配模块(2)的特征匹配算法为：令量子力学对象数据集合为X＝{x1，x2,……，xm},量子力学模型库数据集合为Y＝{y1，y2,……，yn},匹配算法具体为：
根据X集合的某点xi，得到剩下n-1个点的匹配上下文环境：
hi(k)＝#{xj≠xi:(xj-xi)∈bin(k)}k∈{1,2，……，K},式中i＝1，2，……，m,K为量子力学模型库的模型个数，以此类推，定义Y集合的某点yj的上下文hj(k)，从而定义xi和yj的匹配代价，有：



通过匈牙利法对两个集合进行初始匹配，初始处理后，有两个对应的排列X＝{x1，x2,……，xm}和Y＝{y1，y2,……，yn},其中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：周会群，王玲，
申请(专利权)人：南京信易达计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32