边缘节点计算能力确定方法、电子设备、系统及介质技术方案

本发明专利技术提供了一种边缘节点计算能力确定方法、电子设备、系统及介质。该方法能够根据每个边缘节点的CPU核数及磁盘空间、正在运行的每个任务在对应边缘节点上所占用的CPU核数及磁盘空间及每个边缘节点剩余的CPU核数及磁盘空间，量化每个边缘节点的可用CPU槽位数及可用IO槽位数，进而根据每个边缘节点的可用CPU槽位数及可用IO槽位数部署任务。本发明专利技术能够准确地量化边缘节点的计算能力，进而能够使边缘节点上任务的分配更加合理。

【技术实现步骤摘要】
边缘节点计算能力确定方法、电子设备、系统及介质
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及边缘节点计算能力确定方法、电子设备、系统及介质。
技术介绍
在边缘计算环境中，每个边缘设备的硬件配置和网络环境不尽相同，因此每个边缘节点的计算能力也就不同，如果不能合理评估边缘节点的计算能力，那么将容易导致下述问题：1.当评估值低于实际值时，边缘节点所分配的计算任务太少，导致边缘节点的计算资源得不到充分利用；2.当评估值高于实际值时，边缘节点所分配的计算任务过多，导致边缘节点超负荷运行，影响边缘节点的寿命。因此，如何准确的确定边缘节点的计算能力成为了亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供边缘节点计算能力确定方法、电子设备、系统及介质，能够准确地量化边缘节点的计算能力，进而能够使边缘节点上任务的分配更加合理。为实现上述目的，本专利技术提供一种边缘节点计算能力确定方法，所述方法包括：获取每个边缘节点的CPU核数及磁盘空间，并计算每个边缘节点的CPU槽位数及IO槽位数；获取正在运行的每个任务在对应边缘节点上所占用的CPU核数及磁盘空间；根据每个边缘节点的CPU核数及磁盘空间、每个任务在对应边缘节点上所占用的CPU核数及磁盘空间，确定每个任务的类型；根据每个任务的类型，计算每个任务的CPU槽位数及IO槽位数，并确定每个边缘节点已占用的CPU槽位数及IO槽位数；获取每个边缘节点剩余的CPU核数及磁盘空间，并确定每个边缘节点的剩余CPU槽位数及剩余IO槽位数；根据每个边缘节点的CPU槽位数及IO槽位数、每个边缘节点已占用的CPU槽位数及IO槽位数，及每个边缘节点的剩余CPU槽位数及剩余IO槽位数，确定每个边缘节点的可用CPU槽位数及可用IO槽位数；根据每个边缘节点的可用CPU槽位数及可用IO槽位数部署任务。优选地，所述根据每个边缘节点的CPU核数及磁盘空间，计算每个边缘节点的CPU槽位数及IO槽位数包括：以每个边缘节点的CPU核数作为每个边缘节点的CPU槽位数；计算每个边缘节点的磁盘空间与预设阈值的商；对计算得到的商执行向下取整运算，得到每个边缘节点的IO槽位数。优选地，所述根据每个边缘节点的CPU核数及磁盘空间、每个任务在对应边缘节点上所占用的CPU核数及磁盘空间，确定每个任务的类型包括：对于每个任务中的任意任务，获取该任务的对应边缘节点，及每个对应边缘节点的CPU核数及磁盘空间；根据每个对应边缘节点的CPU核数及磁盘空间，计算该任务的对应边缘节点的总CPU核数及总磁盘空间；根据该任务在对应边缘节点上所占用的CPU核数及磁盘空间，计算该任务在对应边缘节点上所占用的总的CPU核数及磁盘空间；确定该任务的对应边缘节点的数量；根据该任务在对应边缘节点上所占用的总的CPU核数及总磁盘空间，以及该任务的对应边缘节点的数量，计算该任务所需的平均CPU核数及平均磁盘空间；计算所述平均CPU核数与所述总CPU核数的第一比值；计算所述平均磁盘空间与所述总磁盘空间的第二比值；计算所述第二比值与所述第一比值的商，得到第三比值；当所述第三比值大于第一阈值时，确定该任务为IO密集型；或者当所述第三比值小于第二阈值时，确定该任务为CPU密集型；或者当所述第三比值大于或者等于所述第二阈值且小于或者等于所述第一阈值时，确定该任务为双密集型。优选地，所述根据每个任务的类型，计算每个任务的CPU槽位数及IO槽位数包括：对于每个任务中的任意任务，当该任务为IO密集型时，确定该任务的CPU槽位数为0，计算所述平均磁盘空间与所述预设阈值的商，对计算得到的商执行向下取整运算，得到该任务的IO槽位数；或者当该任务为CPU密集型时，确定该任务的CPU槽位数为所述平均CPU核数，及确定该任务的IO槽位数为0；或者当该任务为双密集型时，确定该任务的CPU槽位数为所述平均CPU核数，计算所述平均磁盘空间与所述预设阈值的商，对计算得到的商执行向下取整运算，得到该任务的IO槽位数。优选地，所述根据每个边缘节点的CPU槽位数及IO槽位数、每个边缘节点已占用的CPU槽位数及IO槽位数，及每个边缘节点的剩余CPU槽位数及剩余IO槽位数，确定每个边缘节点的可用CPU槽位数及可用IO槽位数包括：对于每个边缘节点，计算该边缘节点的CPU槽位数与该边缘节点已占用的CPU槽位数的第一差值，得到该边缘节点的空闲CPU槽位数；计算该边缘节点的IO槽位数与该边缘节点已占用的IO槽位数的第二差值，得到该边缘节点的空闲IO槽位数；获取所述空闲CPU槽位数与所述剩余CPU槽位数中的较小值作为所述可用CPU槽位数；获取所述空闲IO槽位数与所述剩余IO槽位数中的较小值作为所述可用IO槽位数。优选地，所述方法还包括：当接收到待分配任务时，获取所述待分配任务所需的目标CPU槽位数及目标IO槽位数；获取所述可用CPU槽位数大于所述CPU槽位数且所述可用IO槽位数大于所述目标IO槽位数的所有边缘节点；根据所述可用CPU槽位数及所述可用IO槽位数，对所述所有边缘节点进行评分；将所述待分配任务部署至评分最高的边缘节点。为实现上述目的，本专利技术进一步提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，存储至少一个指令；及处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述边缘节点计算能力确定方法。优选地，所述电子设备为组成内容分发网络或者区块链网络的节点。为实现上述目的，本专利技术进一步提供一种边缘节点计算能力确定系统，所述系统包括：计算单元，用于获取每个边缘节点的CPU核数及磁盘空间，并计算每个边缘节点的CPU槽位数及IO槽位数；获取单元，用于获取正在运行的每个任务在对应边缘节点上所占用的CPU核数及磁盘空间；确定单元，用于根据每个边缘节点的CPU核数及磁盘空间、每个任务在对应边缘节点上所占用的CPU核数及磁盘空间，确定每个任务的类型；所述计算单元，还用于根据每个任务的类型，计算每个任务的CPU槽位数及IO槽位数，并确定每个边缘节点已占用的CPU槽位数及IO槽位数；所述确定单元，还用于获取每个边缘节点剩余的CPU核数及磁盘空间，并确定每个边缘节点的剩余CPU槽位数及剩余IO槽位数；所述确定单元，还用于根据每个边缘节点的CPU槽位数及IO槽位数、每个边缘节点已占用的CPU槽位数及IO槽位数，及每个边缘节点的剩余CPU槽位数及剩余IO槽位数，确定每个边缘节点的可用CPU槽位数及可用IO槽位数；部署单元，用于根据每个边缘节点的可用CPU槽位数及可用IO槽位数部署任务。优选地，所述计算单元根据每个边缘节点的CPU核数及磁盘空间，计算每个边缘节点的CPU槽位数及IO槽位数包括：以每个边缘节点的CPU核数作为每个边缘节点的CPU槽位数；计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种边缘节点计算能力确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取每个边缘节点的CPU核数及磁盘空间，并计算每个边缘节点的CPU槽位数及IO槽位数；/n获取正在运行的每个任务在对应边缘节点上所占用的CPU核数及磁盘空间；/n根据每个边缘节点的CPU核数及磁盘空间、每个任务在对应边缘节点上所占用的CPU核数及磁盘空间，确定每个任务的类型；/n根据每个任务的类型，计算每个任务的CPU槽位数及IO槽位数，并确定每个边缘节点已占用的CPU槽位数及IO槽位数；/n获取每个边缘节点剩余的CPU核数及磁盘空间，并确定每个边缘节点的剩余CPU槽位数及剩余IO槽位数；/n根据每个边缘节点的CPU槽位数及IO槽位数、每个边缘节点已占用的CPU槽位数及IO槽位数，及每个边缘节点的剩余CPU槽位数及剩余IO槽位数，确定每个边缘节点的可用CPU槽位数及可用IO槽位数；/n根据每个边缘节点的可用CPU槽位数及可用IO槽位数部署任务。/n

【技术特征摘要】
1.一种边缘节点计算能力确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取每个边缘节点的CPU核数及磁盘空间，并计算每个边缘节点的CPU槽位数及IO槽位数；
获取正在运行的每个任务在对应边缘节点上所占用的CPU核数及磁盘空间；
根据每个边缘节点的CPU核数及磁盘空间、每个任务在对应边缘节点上所占用的CPU核数及磁盘空间，确定每个任务的类型；
根据每个任务的类型，计算每个任务的CPU槽位数及IO槽位数，并确定每个边缘节点已占用的CPU槽位数及IO槽位数；
获取每个边缘节点剩余的CPU核数及磁盘空间，并确定每个边缘节点的剩余CPU槽位数及剩余IO槽位数；
根据每个边缘节点的CPU槽位数及IO槽位数、每个边缘节点已占用的CPU槽位数及IO槽位数，及每个边缘节点的剩余CPU槽位数及剩余IO槽位数，确定每个边缘节点的可用CPU槽位数及可用IO槽位数；
根据每个边缘节点的可用CPU槽位数及可用IO槽位数部署任务。


2.如权利要求1所述的边缘节点计算能力确定方法，其特征在于，所述计算每个边缘节点的CPU槽位数及IO槽位数包括：
以每个边缘节点的CPU核数作为每个边缘节点的CPU槽位数；
计算每个边缘节点的磁盘空间与预设阈值的商；
对计算得到的商执行向下取整运算，得到每个边缘节点的IO槽位数。


3.如权利要求2所述的边缘节点计算能力确定方法，其特征在于，所述根据每个边缘节点的CPU核数及磁盘空间、每个任务在对应边缘节点上所占用的CPU核数及磁盘空间，确定每个任务的类型包括：
对于每个任务中的任意任务，获取该任务的对应边缘节点，及每个对应边缘节点的CPU核数及磁盘空间；
根据每个对应边缘节点的CPU核数及磁盘空间，计算该任务的对应边缘节点的总CPU核数及总磁盘空间；
根据该任务在对应边缘节点上所占用的CPU核数及磁盘空间，计算该任务在对应边缘节点上所占用的总的CPU核数及磁盘空间；
确定该任务的对应边缘节点的数量；
根据该任务在对应边缘节点上所占用的总的CPU核数及总磁盘空间，以及该任务的对应边缘节点的数量，计算该任务所需的平均CPU核数及平均磁盘空间；
计算所述平均CPU核数与所述总CPU核数的第一比值；
计算所述平均磁盘空间与所述总磁盘空间的第二比值；
计算所述第二比值与所述第一比值的商，得到第三比值；
当所述第三比值大于第一阈值时，确定该任务为IO密集型；或者
当所述第三比值小于第二阈值时，确定该任务为CPU密集型；或者
当所述第三比值大于或者等于所述第二阈值且小于或者等于所述第一阈值时，确定该任务为双密集型。


4.如权利要求3所述的边缘节点计算能力确定方法，其特征在于，所述根据每个任务的类型，计算每个任务的CPU槽位数及IO槽位数包括：
对于每个任务中的任意任务，当该任务为IO密集型时，确定该任务的CPU槽位数为0，计算所述平均磁盘空间与所述预设阈值的商，对计算得到的商执行向下取整运算，得到该任务的IO槽位数；或者
当该任务为CPU密集型时，确定该任务的CPU槽位数为所述平均CPU核数，及确定该任务的IO槽位数为0；或者
当该任务为双密集型时，确定该任务的CPU槽位数...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢孝明，
申请(专利权)人：深圳市网心科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44