【技术实现步骤摘要】
自动光学检测方法及应用其的自动光学检测系统
本专利技术是有关于一种光学检测方法及应用其的光学检测系统，且特别是有关于一种自动光学检测方法及应用其的自动光学检测系统。
技术介绍
光学膜片在形成后必须经过后续的品管，以剔除品质不合规定的劣质品。然而，大部分的品管都是用人工方式，如用肉眼观察以筛选出不合规定的劣质品。然而，以人工品检的方式容易造成误判。因此，如何提出一种新的自动光学检测技术以改善前述问题是本
业者努力的方向之一。
技术实现思路
本专利技术有关于一种自动光学检测方法及应用其的自动光学检测系统，可改善前述现有问题。本专利技术一实施例提出一种自动光学检测方法。自动光学检测方法包括以下步骤。a)撷取一光学膜片的一膜片影像；b)以一特征分类技术，判断膜片影像的一缺陷影像所属的缺陷类别，其中所属缺陷类别包含至少一缺陷型；以及，c)以一机器学习分类技术，判断缺陷影像所属的缺陷型。本专利技术另一实施例提出一种自动光学检测系统。自动光学检测系统包括一摄像器、一特征分类器及一机器学习分类器。摄...
【技术保护点】
1.一种用于检测光学膜片缺陷的自动光学检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/na)撷取一光学膜片的一膜片影像；/nb)以一特征分类技术，判断该膜片影像的一缺陷影像所属的缺陷类别，其中该所属的缺陷类别包含至少一缺陷型；以及/nc)以一机器学习分类技术，判断该缺陷影像所属的该缺陷型。/n
【技术特征摘要】
20181206 TW 1071438961.一种用于检测光学膜片缺陷的自动光学检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
a)撷取一光学膜片的一膜片影像；
b)以一特征分类技术，判断该膜片影像的一缺陷影像所属的缺陷类别，其中该所属的缺陷类别包含至少一缺陷型；以及
c)以一机器学习分类技术，判断该缺陷影像所属的该缺陷型。
2.如权利要求1所述的自动光学检测方法，其特征在于，以该特征分类技术判断该膜片影像的该缺陷影像所属的缺陷类别的步骤包括：
判断该膜片影像的该缺陷影像是否属于一白色缺陷类别；以及
当该膜片影像的该缺陷影像属于该白色缺陷类，判断该缺陷影像是否属于一点缺陷类别，该点缺陷类别包含至少一点缺陷型；
在判断该缺陷影像所属的该缺陷型的步骤中，当该缺陷影像属于该点缺陷类别，判断该缺陷影像属于该点缺陷类别的该至少一点缺陷型之何者。
3.如权利要求2所述的自动光学检测方法，其特征在于，更包括：
当该缺陷影像非属于该点缺陷类别，判断该缺陷影像是否属于一线缺陷类别，该线缺陷类别包括至少一线缺陷型；
在判断该缺陷影像所属的该缺陷型的步骤中，当该缺陷影像属于该线缺陷类别，判断该缺陷影像属于该线缺陷类别的该至少一线缺陷型之何者。
4.如权利要求2所述的自动光学检测方法，其特征在于，更包括：
当该膜片影像的该缺陷影像属于一非白色缺陷类别，判断该缺陷影像是否属于一凹陷缺陷类别，该凹陷缺陷类别包括至少一凹陷缺陷；
在判断该缺陷影像属于该至少一缺陷型之何者的步骤中，当该缺陷影像属于该凹陷缺陷类别，判断该缺陷影像属于该至少一凹陷缺陷之何者。
5.如权利要求4所述的自动光学检测方法，其特征在于，更包括：
当该缺陷影像非属于该凹陷缺陷类别，判断该缺陷影像属于一凸起缺陷类别，该凸起缺陷类别包括至少一凸起缺陷型；
在判断该缺陷影像属于该至少一缺陷型之何者的步骤中，当该缺陷影像属于该凸起缺陷类别，判断该缺陷影像属于该至少一凸起缺陷型之何者。
6.如权利要求5所述的自动光学检测方法，其特征在于，该缺陷影像包含一灰阶曲线图；且当该灰阶曲线图显示为一暗区接连一亮区时，则该特征分类器判断该缺陷影像属于凹缺陷类别，或当该灰阶曲线图显示为一亮区接连一暗区时，则该特征分类器判断该缺陷影像属于凸缺陷类别。
7.如权利要求2所述的自动光学检测方法，其特征在于，在判断该膜片影像的该缺陷影像是否属于该白色缺陷类别的步骤包括：
判断该膜片影像的该缺陷影像是否包含一暗区；以及
当该膜片影像的该缺陷影像包含该暗区，则判断该缺陷影像属于该非白色缺陷类别。
8.如权利要求1所述的自动光学检测方法，其特征在于，该缺陷类别包括点缺陷类别、线缺陷类别、其他缺陷类别、凹陷缺陷类别及凸起缺陷类别。
9.如权利要求1所述的自动光学检测方法，其特征在于，以该机器学...
【专利技术属性】
技术研发人员：林宽宏，
申请(专利权)人：住华科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71
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