一种图像增强方法、终端设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及一种图像增强方法、终端设备及存储介质。该方法中，从入射分量估计入手，采用改进双边滤波函数与输入图像进行卷积运算，估计出入射光分量，既保留图像的边缘信号又达到滤波效果。然后利用高斯‑拉普拉斯金字塔下采样，获取滤波后图像的不同尺度图像，并对不同尺度图像分别进行图像增强运算，最后通过高斯‑拉普拉斯金字塔进行重构，得到最终的增强图像。本发明专利技术能够有效的增强图像对比度，处理后的图像色彩符合人眼观测效果。

An image enhancement method, terminal equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种图像增强方法、终端设备及存储介质
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像增强方法、终端设备及存储介质。
技术介绍
现有的图像增强常用方法主要有直方图均衡化、基于去雾霾的方法和对数图像处理(LIP)模型。另外，基于Retinex方法及其改进方法也逐渐被提出，例如单尺度Retinex算法(SSR)，多尺度Retinex(MSR)和带颜色恢复的MSR(MSRCR)算法。在传统的Retinex方法中，图像增强的效果，取决于高斯函数的尺度因子，存在一定的局限性。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提出了一种图像增强方法、终端设备及存储介质。具体方案如下：一种图像增强方法，包括以下步骤：S1：构建双边滤波Retinex模型；所述双边滤波Retinex模型为将Retinex模型中的高斯滤波函数替换为双边滤波函数；所述双边滤波函数的数学模型为：其中，f(m,n)表示输入图像，m、n分别表示输入图像的像素点的横坐标和纵坐标，f'(i,j)表示滤波本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：构建双边滤波Retinex模型；/n所述双边滤波Retinex模型为将Retinex模型中的高斯滤波函数替换为双边滤波函数；/n所述双边滤波函数的数学模型为：/n

【技术特征摘要】
1.一种图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：构建双边滤波Retinex模型；
所述双边滤波Retinex模型为将Retinex模型中的高斯滤波函数替换为双边滤波函数；
所述双边滤波函数的数学模型为：









其中，f(m,n)表示输入图像，m、n分别表示输入图像的像素点的横坐标和纵坐标，f'(i,j)表示滤波后图像，i、j分别表示滤波后图像的像素点的横坐标和纵坐标，wd表示空间域核函数，ws表示值域核函数，σd表示空间距离差尺度参数，σr表示像素差尺度参数，exp表示以自然数e为底的指数函数，std函数表示计算标准差，Ωp,i,j表示输入图像中以像素点(i,j)为中心，2p+1为半径的像素点集合，p为滤波半径；
S2：将待增强图像从RGB色彩空间转换到HIS色彩空间后，将图像输入双边滤波Retinex模型，将双边滤波Retinex模型输出的图像再转换回RGB色彩空间；
S3：对步骤S2得到的图像进行高斯-拉普拉斯金字塔下采样后，得到不同尺度的金字塔图像，将不同尺度的金字塔图像分别输入双边滤波Retinex模型后，得到双边滤波Retinex模型输...

【专利技术属性】
技术研发人员：周海峰，林昌，陈武，蔡国榕，陈景锋，陈清林，王佳，宋佳声，张谅，谢祎，张兴杰，焦健，
申请(专利权)人：集美大学，
类型：发明
国别省市：福建;35