一种明星人像优化方法、装置以及存储装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于视频优化技术领域，尤其涉及一种明星人像优化方法、装置以及存储装置，人像优化方法包括以下步骤：预先对明星图片进行深度学习，生成训练好的明星人像优化模型；在输入的视频中采集待优化的明星人像信息；以及将待优化的明星人像信息采用训练好的明星人像优化模型进行计算，获取已优化的明星人像信息，并根据已优化的明星人像信息输出视频。明星人像优化方法可大大提高画面中人像的清晰度以及修正及完善人像质量不佳的部分，从而大大提高用户的视频观看体验。

An optimization method, device and storage device of Star Portrait

【技术实现步骤摘要】
一种明星人像优化方法、装置以及存储装置
本专利技术适用于视频优化
，尤其涉及一种明星人像优化方法、装置以及存储装置。
技术介绍
随着人们业余活动的丰富，以及各类终端的逐渐发展，许多人选择在终端上观看各类视频，例如在手机上观看电视剧等。现有的电视剧往往只是由出品方提供的原始视频，用户再通过第三方观看途径(例如APP播放等)进行观看。第三方常常基于新一代高性能视频编码标准HEVC(HighEfficiencyVideoCoding)进行视频编码，虽然该种编码方式能够大大降低比特率，但是，对于人们日益渐长的需求而言，若是终端的屏幕较小，依然存在画质清晰度较差、人像不够精细的缺陷，大大降低了用户的观看体验。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种明星人像优化方法、装置以及存储装置，旨在解决现有供给用户观看的视频存在画质清晰度较差、人像不够精细的问题。本专利技术实施例是这样实现的，提供一种明星人像优化方法，所述明星人像优化方法包括以下步骤：预先对明星图片进行深度学习，生成训练好的明星人像优化模型；在输入的视频中采集待优化本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种明星人像优化方法，其特征在于，所述明星人像优化方法包括以下步骤：/n预先对明星图片进行深度学习，生成训练好的明星人像优化模型；/n在输入的视频中采集待优化的明星人像信息；以及/n将待优化的明星人像信息采用训练好的明星人像优化模型进行计算，获取已优化的明星人像信息，并根据已优化的明星人像信息输出视频。/n

【技术特征摘要】
1.一种明星人像优化方法，其特征在于，所述明星人像优化方法包括以下步骤：
预先对明星图片进行深度学习，生成训练好的明星人像优化模型；
在输入的视频中采集待优化的明星人像信息；以及
将待优化的明星人像信息采用训练好的明星人像优化模型进行计算，获取已优化的明星人像信息，并根据已优化的明星人像信息输出视频。


2.如权利要求1所述的明星人像优化方法，其特征在于，所述预先对明星图片进行深度学习，生成训练好的明星人像优化模型的步骤，具体包括：
根据多个明星图片构建明星图片数据库；
构建用于深度学习的明星人像识别模型以及明星人像补偿模型；
采用所述明星人像识别模型以及所述明星人像补偿模型对所述明星图片数据库中的所述明星图片进行训练学习，生成训练好的明星人像优化模型。


3.如权利要求1所述的明星人像优化方法，其特征在于，所述在输入的视频中采集待优化的明星人像信息的步骤，具体包括：
在输入的视频中依据预设时间进行检测，获取序列图像；
在所述序列图像中采集待优化的明星人像信息，所述明星人像信息与所述序列图像的标号相互对应。


4.如权利要求1所述的明星人像优化方法，其特征在于，所述明星图片为视频中每一主演的对应图片。


5.一种明星人像优化装置，其特征在于，所述明星人像优化装置包括：
生成单元，用于预先对明星图片进行深度学习，生成训练好的明星人像优化模型；
采集单元，用于在输入的视频中采集待优化的明...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭彤，
申请(专利权)人：深圳市半冬科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44