基于大数据分析提升社保代理效率方法、设备及可读介质技术

本发明专利技术提供基于大数据分析提升社保代理效率方法、设备及可读介质，基于大数据分析提升社保代理效率方法具体如下：对注册授权的用户进行用户画像，建立用户模型；根据用户画像检测用户是否符合参保条件；若用户符合参保条件，则进行参保方案推荐；若用户不符合参保条件，则提示用户原因并结束；用户选定参保方案并下单后，根据用户满意度选定或修改参保方案；用户根据选定或修改的参保方案确认参保方案后下单付款；业务人员对接社保平台对用户确认的参保方案进行审核确认；参保方案审核确认后进行业务快速申报；并将申报状态实时反馈给用户。本发明专利技术提供的基于大数据分析提升社保代理效率方法，简化了社保代办流程，提升了社保代办服务效率。

Methods, equipment and readable media to improve the efficiency of social security agent based on big data analysis

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析提升社保代理效率方法、设备及可读介质
本专利技术涉及社保代理领域，特别涉及基于大数据分析提升社保代理效率方法、设备及可读介质。
技术介绍
当前人力资源服务行业需求量大，业务办理流程长，政策规定复杂，单位时间内劳动产出率较低，整体上还属于劳动密集型行业。所以经办人员的业务能力直接影响到一家人力资源服务企业的服务效率。以社保挂靠代办为例，传统服务方式为：参保人提供身份及户籍信息->交给代办机构确认信息->代办机构向经办机构确认用户是否可以参保(多个申报平台统一都需要独立确认)->根据确认情况告知用户是否可以办理服务->登录多个申报平台为用户办理相关服务->告知和反馈办理情况给用户。整个审核校验以及经办流程非常复杂，且存在如下几方面的问题：1、服务效率低：信息核对，信息确认，参保资质认定，参保操作，服务反馈，整个服务流程都需要人工参与，耗费大量人力资源；由于操作复杂，一个经办人员单位时间内可服务的用户量也十分有限。2、培训成本高，规模化速度慢：由于人力资源服务行业提供的服务同政府政策本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据分析提升社保代理效率方法，其特征在于：所述方法具体如下：/nS10、对注册授权的用户进行用户画像，建立用户模型；/nS20、根据用户画像检测用户是否符合参保条件；/nS30、若用户符合参保条件，则进行参保方案推荐；若用户不符合参保条件，则提示用户原因并结束；/nS40、用户选定参保方案并下单后，根据用户满意度选定或修改参保方案；/nS50、用户根据选定或修改的参保方案确认参保方案后下单付款；/nS60、业务人员对接社保平台对用户确认的参保方案进行审核确认；/nS70、参保方案审核确认后进行业务快速申报；并将申报状态实时反馈给用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析提升社保代理效率方法，其特征在于：所述方法具体如下：
S10、对注册授权的用户进行用户画像，建立用户模型；
S20、根据用户画像检测用户是否符合参保条件；
S30、若用户符合参保条件，则进行参保方案推荐；若用户不符合参保条件，则提示用户原因并结束；
S40、用户选定参保方案并下单后，根据用户满意度选定或修改参保方案；
S50、用户根据选定或修改的参保方案确认参保方案后下单付款；
S60、业务人员对接社保平台对用户确认的参保方案进行审核确认；
S70、参保方案审核确认后进行业务快速申报；并将申报状态实时反馈给用户。


2.根据权利要求1所述的基于大数据分析提升社保代理效率方法，其特征在于：所述步骤S10中的用户画像方法如下：
根据用户的属性、需求、产品偏好以及价值等因素对用户进行分类，提供相应的产品方案、服务模式，并选取和整理社保相关的标签，形成画像标签体系；
利用TF-IDF算法对画像标签体系数据进行文本挖掘，计算每个用户每个标签的权重值；
使用神经网络建立模型，以画像标签体系中的标签作为输入层，以不同参保方案作为输出层，构建全连接神经网络，对用户进行聚类；并使用余弦相似度计算两个用户间的相似度，对用户再次聚类；
用户聚类后，使用GBDT和LR模型挖掘画像标...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴梁斌，郑阿坚，管方，刘金兰，陈坤龙，
申请(专利权)人：易联众民生厦门科技有限公司，易联众信息技术股份有限公司，易联众厦门大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35