【技术实现步骤摘要】
文本序列的处理方法、处理装置、电子终端和介质
本专利技术涉及数据处理
,特别涉及一种文本序列的处理方法、处理装置、电子终端和介质。
技术介绍
相关技术通常通过文本序列标注的方式对给定的文本预测出需要做出标注的标签,从而实现多种应用。例如,分词、命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)等应用。然而,相关技术的文本序列标注方式的预测速度较低,导致用户体验较差。
技术实现思路
本专利技术提供一种文本序列的处理方法、处理装置、电子终端和介质。本专利技术实施方式的文本序列的处理方法,用于第一处理器,所述第一处理器用于并行计算,所述处理方法包括:获取待预测文本;利用文本序列预测模型处理所述待预测文本,以得到所述待预测文本的预测结果,所述文本序列预测模型包括串行模型,所述串行模型用于提取所述待预测文本的句子特征,所述第一处理器用于对所述串行模型进行并行化处理。在某些实施方式中,利用文本序列预测模型处理所述待预测文本,包括:根据对所述第一处 ...
【技术保护点】
1.一种文本序列的处理方法,用于第一处理器,其特征在于,所述第一处理器用于并行计算,所述处理方法包括:/n获取待预测文本;/n利用文本序列预测模型处理所述待预测文本,以得到所述待预测文本的预测结果,所述文本序列预测模型包括串行模型,所述串行模型用于提取所述待预测文本的句子特征,所述第一处理器用于对所述串行模型进行并行化处理。/n
【技术特征摘要】
1.一种文本序列的处理方法,用于第一处理器,其特征在于,所述第一处理器用于并行计算,所述处理方法包括:
获取待预测文本;
利用文本序列预测模型处理所述待预测文本,以得到所述待预测文本的预测结果,所述文本序列预测模型包括串行模型,所述串行模型用于提取所述待预测文本的句子特征,所述第一处理器用于对所述串行模型进行并行化处理。
2.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,利用文本序列预测模型处理所述待预测文本,包括:
根据对所述第一处理器预先设置的占用配置信息处理所述待预测文本,所述占用配置信息包括最大占用阈值。
3.根据权利要求2所述的处理方法,其特征在于,所述第一处理器连接第二处理器,所述第二处理器用于串行计算,所述处理方法包括:
根据所述占用配置信息和对所述第二处理器预先设置的预设配置信息处理所述待预测文本。
4.根据权利要求3所述的处理方法,其特征在于,所述预设配置信息包括核心配置信息,根据所述占用配置信息和对所述第二处理器预先设置的预设配置信息处理所述待预测文本,包括:
根据所述占用配置信息和所述核心配置信息处理所述待预测文本。
5.根据权利要求4所述的处理方法,其特征在于,所述预设配置信息包括线程配置信息,根据所述占用配置信息和所述核心配置信息处理所述待预测文本,包括:
根据所述占用配置信息、所述核心配置信息和所述线程配置信息处理所述待预测文本。
6.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述处理方法包括:
获取文本训练数据和参数配置信息;
根据所述参数配置信息配置所述文...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩传宇,孙仿逊,赵耀,
申请(专利权)人:广州小鹏汽车科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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