标签生成方法、电子设备及存储介质技术

本发明专利技术实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种标签生成方法、电子设备及存储介质。本发明专利技术中，对目标视听内容进行识别；获取接收目标视听内容的用户的个性化信息，个性化信息包括用户接收目标视听内容时的实时状态信息；根据用户的个性化信息以及目标视听内容的识别结果，生成目标视听内容的标签；标签包括根据用户接收目标视听内容时的实时状态信息以及目标视听内容的识别结果，生成的用户情感标签；能够提高标签对用户感受描述的准确度。

Label generation method, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
标签生成方法、电子设备及存储介质
本专利技术实施例涉及人工智能
，特别涉及标签生成方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前，视频节目的标签主要是诸如视频类型、导演、主要演员、主题之类的常规标签。视频精细化标签主要根据视频中的片段或者视频中的每一帧的内容使用一定范围之内的名词(如视频中的人、物等)、动词(是什么、在做什么等)、形容词(欢快、悲伤等)对视频进行定义及描述。精细化标签可以进一步地描述视频内容，更好地支撑视频的编辑、检索和精细化运营等工作。相关技术中，基于深度学习的计算机视频理解已经作为视频精细化标签的主要工具，能够较准确地对视频图像中的物体、人物等特征比较明显的信息进行识别。专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：精细化标签都是基于机器学习的模型对视频本身的图像帧进行识别打出的标签，这些标签固定不变，但观看视频的用户各不相同，不同的用户观看视频时可能有不同的感受，因此，目前的精细化标签的内容与用户的切身感受可能并不是十分契合，并不能很准确地对用户观看视频内容的感受进行描述。专利技术内容本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种标签生成方法，其特征在于，包括：/n对目标视听内容进行识别；/n获取接收所述目标视听内容的用户的个性化信息，所述个性化信息包括所述用户接收所述目标视听内容时的实时状态信息；/n根据所述用户的个性化信息以及所述目标视听内容的识别结果，生成所述目标视听内容的标签；所述标签包括根据所述用户接收所述目标视听内容时的实时状态信息以及所述目标视听内容的识别结果，生成的用户情感标签。/n

【技术特征摘要】
1.一种标签生成方法，其特征在于，包括：
对目标视听内容进行识别；
获取接收所述目标视听内容的用户的个性化信息，所述个性化信息包括所述用户接收所述目标视听内容时的实时状态信息；
根据所述用户的个性化信息以及所述目标视听内容的识别结果，生成所述目标视听内容的标签；所述标签包括根据所述用户接收所述目标视听内容时的实时状态信息以及所述目标视听内容的识别结果，生成的用户情感标签。


2.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，
所述用户接收所述目标视听内容时的实时状态信息通过对所述用户的实时监控视频进行分析得到。


3.根据权利要求2所述的标签生成方法，其特征在于，所述用户的实时监控视频具体通过以下方式进行分析：
选取多个关键帧；
对所述多个关键帧进行分析，得到各个所述关键帧的特征值；
其中，所述关键帧的特征值用于表征所述用户的实时状态信息。


4.根据权利要求3所述的标签生成方法，其特征在于，各个所述关键帧的特征值，通过以下方式得到：
对所述关键帧进行图像块截取，所述图像块为所述关键帧中反映用户的实时状态信息的图像块；
提取所述图像块的特征值，并所述图像块的特征值作为所述关键帧的特征值。


5.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，
所述用户的个性化信息，还包括所述用户的用户画像信息；
所述标签还包括根据所述用户的用户画像信息以及所述目标视听内容的识别结果，生成的用户画像标签。


6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：张进，莫东松，钟宜峰，张健，赵璐，马丹，马晓琳，
申请(专利权)人：咪咕文化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11