一种电网调度数据的搜索方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电网调度数据的搜索方法及系统，属于电力系统调度自动化技术领域，依托电网新一代调控系统及电网调度生产控制云平台，基于电网调度各类数据及业务特征，发明专利技术了基于相关性排序和知识图谱的电网调度数据协同搜索方法及系统，采用模糊搜索的相关性排序和基于知识图谱的精准问答两种方法，协同搜索调控云的模型、运行、文档等关联数据及服务，为调控运行人员更准确、更全面的获取调控云的数据及服务提供了便利，简化了电网事件发生时获取信息的难度，提升了调度数据搜索的全局性、高效性、便捷性，也为泛在物联网对外部用户开放业务数据服务提供了基础，能够探索调控运行领域的泛在物联网应用需求。

A search method and system of power grid dispatching data

【技术实现步骤摘要】
一种电网调度数据的搜索方法及系统
本专利技术涉及电力系统调度自动化
，具体涉及一种电网调度数据的搜索方法及系统。
技术介绍
：随着特高压、电力市场化、大规模新能源接入等业务的发展，电网规模越来越大，电网的形态发生变化，对电网调度自动化系统提出了新的要求，而调控云模型、运行、管理等数据不断接入、服务体系逐步完善、业务应用逐步丰富，面临数据量大、种类复杂、服务多样、不易检索的问题，为了方便的获取这些数据，针对每类数据的特征，定制研发了大量模型查询、运行查询等系统，并通过门户进行系统的集成，用户通过门户找到需要的系统，再获取相关的数据或服务。面对调控云海量的数据及大量的服务，目前的查询方式效率低下，同时，调度运行人员针对电网发生的复杂事件，需要融合各类信息进行分析，作出调度运行的决策，需要将各类信息关联展示，推送给调度运行人员进行分析判断。还有电网是精准性的物理系统，对信息的准确性要求高，如何从多种多样的数据与服务中，根据搜索词准确的检索到信息也是电网调度搜索系统的技术难点。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种电网调本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电网调度数据的搜索方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n获取搜索语句，并过滤搜索语句中的虚词；/n将过滤后的搜索语句拆分为若干分词；/n将分词组合为分词列表，输入到预先构建的领域词库中；/n根据多因子相关性排序和知识图谱对领域词库进行搜索，并返回搜索结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种电网调度数据的搜索方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
获取搜索语句，并过滤搜索语句中的虚词；
将过滤后的搜索语句拆分为若干分词；
将分词组合为分词列表，输入到预先构建的领域词库中；
根据多因子相关性排序和知识图谱对领域词库进行搜索，并返回搜索结果。


2.根据权利要求1所述的一种电网调度数据的搜索方法，其特征在于：所述领域词库的构建方法包括如下步骤：
收纳汇总专业领域内的专业术语词汇；
按照层次对词汇进行提取建模，所述层次包括业务子库、词语项目以及词语标签。


3.根据权利要求2所述的一种电网调度数据的搜索方法，其特征在于：词汇提取建模的方法包括如下步骤：
利用已有的调控云模型表中存储的对象，进行歧义字剔除、去重及分类后存储到对应业务子库中；
从非结构文件中提取关键字后进行分类，存储到对应的业务子库中；
对于无法分类的则存储在对应技术业务子库中。


4.根据权利要求1所述的一种电网调度数据的搜索方法，其特征在于：所述多因子相关性排序的方法包括如下步骤：
根据TF-IDF算法获得单个词汇在文件中的频率从而得到该词汇的TF-IDF评分；
根据搜索的词汇类型得到数据类型评分；
根据词汇在搜索历史数据中的时间得到时效性评分；
根据词汇搜索的相关性大小得到专业及电网评分；
将TF-IDF评分、数据类型评分、时效性评分以及专业及电网评分进行加权计算得到总评分，公式为：
score＝(TF-IDF)+t*T+m*M+d*D
上式中，T为数据类型评分，t为系数；M为时效性评分，m为计算系数；d为系数；D为用户专业及电网评分；
将检索结果根据总评分进行排列显示。


5.根据权利要求1所述的一种电网调度数据的搜索方法，其特征在于：所述知识图谱的构建方法包括如下步骤：
选择一个本体对象作为中心本体；
确定中心本体与其他附属本体的关联范围及拓扑关系；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：喻宏元，刘慧勇，崔云生，殷智，王玉坤，许小英，吴昊，韩博文，王旭峰，肖林朋，
申请(专利权)人：国家电网公司华中分部，北京科东电力控制系统有限责任公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42