一种视频图像自动化测试方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种视频图像自动化测试方法及装置，该方法间隔预设的时间段依次获取图片库中的视频源图片，按照预设的图像运动控制算法确定获取的视频源图片在输入显示屏上的坐标并输出到输入显示屏上，生成对应每张视频源图片的出发链表节点，构成出发链表D；然后获取解码图像，对解码图像进行图像识别，根据图像识别信息生成对应每帧解码图像的到达链表节点，构成到达链表A；最后比较出发链表D和到达链表A中链表节点的结构体数据信息，输出检测结果。本发明专利技术的方法及装置能够实现对海量硬件解码测试用例的自动化测试，判断及时且准确。

An automatic testing method and device of video image

【技术实现步骤摘要】
一种视频图像自动化测试方法及装置
本专利技术属于视频质量检测
，尤其涉及一种视频图像自动化测试方法及装置。
技术介绍
视频监控系统的视频图像解码后可能出现的图像问题有卡顿、跳秒、花屏、位移、黑屏、延时、快放等，一般人眼识别比较容易，但是面对海量的测试用例，依靠人力手工测试会大大延长测试周期、提升测试成本，所以需要使用自动化测试进行遍历，但是让机器准确识别上述问题则非常困难。随着视频监控领域视频源、解码器、协议、芯片等发展的日新月异，软件测试工作量直线上升，对测试人力和测试环境的要求越来越高，人力投入成本入不敷出，如何通过自动化的手段去检测是一个自动化领域亟待解决的问题。当前自动化测试中对视频画面质量的检测还是通过半人工的方式完成，首先通过自动化对实况、回放等视频画面进行截屏保存，后续有测试人员对图片进行观察确认画面是否正常。然而，上述检测方法存在的技术问题也是显而易见的，例如通过半人工的方式使得自动化测试效率大大降低，影响测试效率；通过人工方式使得结果记录错误的概率提高；对于一些较小的细节，人工的方式可能也无法有效分辨出来，使得测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频图像自动化测试方法，用于对被测视频监控系统进行视频图像输出正确性测试，其特征在于，所述被测视频监控系统采集输入显示屏上的视频源图像，经过被测视频监控系统传输解码后输出解码图像，所述视频图像自动化测试方法，包括：/n间隔预设的时间段依次获取图片库中的视频源图片，按照预设的图像运动控制算法确定获取的视频源图片在输入显示屏上的坐标并输出到输入显示屏上，生成对应每张视频源图片的出发链表节点，构成出发链表D；/n获取解码图像，对解码图像进行图像识别，根据图像识别信息生成对应每帧解码图像的到达链表节点，构成到达链表A；/n比较出发链表D和到达链表A中链表节点的结构体数据信息，输出检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频图像自动化测试方法，用于对被测视频监控系统进行视频图像输出正确性测试，其特征在于，所述被测视频监控系统采集输入显示屏上的视频源图像，经过被测视频监控系统传输解码后输出解码图像，所述视频图像自动化测试方法，包括：
间隔预设的时间段依次获取图片库中的视频源图片，按照预设的图像运动控制算法确定获取的视频源图片在输入显示屏上的坐标并输出到输入显示屏上，生成对应每张视频源图片的出发链表节点，构成出发链表D；
获取解码图像，对解码图像进行图像识别，根据图像识别信息生成对应每帧解码图像的到达链表节点，构成到达链表A；
比较出发链表D和到达链表A中链表节点的结构体数据信息，输出检测结果。


2.根据权利要求1所述的视频图像自动化测试方法，其特征在于，所述出发链表D和到达链表A中链表节点的结构体数据信息包括：链表节点序号、图像特征信息、坐标、绝对时间、相对时间。


3.根据权利要求2所述的视频图像自动化测试方法，其特征在于，所述比较出发链表D和到达链表A中链表节点的结构体数据信息，包括：
图像特征信息比对，比对出发链表D和到达链表A中对应链表节点的图像特征信息；
或/和，区域比对，比对出发链表D和到达链表A中对应链表节点的坐标信息；
或/和，解码延时比对，根据出发链表D和到达链表A中对应链表节点的时间差，与被测视频监控系统的延时指标和图像识别延时指标进行对比。


4.根据权利要求2所述的视频图像自动化测试方法，其特征在于，所述比较出发链表D和到达链表A中链表节点的结构体数据信息，包括：
保存到达链表A中所有链表节点的坐标信息，计算各链表节点坐标连线，与预设的图像运动控制算法确定的轨迹进行对比。


5.根据权利要求2所述的视频图像自动化测试方法，其特征在于，所述比较出发链表D和到达链表A中链表节点的结构体数据信息，包括：
将到达链表A中链表节点的相对时间进行比对。


6.一种视频图像自动化测试装置，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨春燕，吴参毅，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33