【技术实现步骤摘要】
一种利用海斯矩阵的变压器振声信号重构方法和系统
本专利技术涉及电力领域，尤其涉及一种变压器振声信号的重构方法和系统。
技术介绍
随着智能电网的高速发展，电力设备安全稳定运行显得尤其重要。目前，对超高压及以上电压等级的电力设备开展运行状态检测，尤其是对异常状态的检测显得愈加重要和迫切。电力变压器作为电力系统的重要组成部分，是变电站中最重要的电气设备之一，其可靠运行关系到电网的安全。一般而言，变压器的异常状态可分为铁芯异常与绕组异常。铁芯异常主要表现为铁芯饱和，绕组异常通常包括绕组变形、绕组松动等。变压器异常状态检测的基本原理是提取变压器运行中的各特征量，分析、辨识并跟踪特征量以此监测变压器的异常运行状态。检测方法按照接触程度可分为侵入式检测和非侵入式检测；按照是否需停机检测可分为带电检测和停电检测；按照检测量类型可以分为电气量法和非电气量法等。相比而言，非侵入式检测可移植性强，安装更方便；带电检测不影响变压器运行；非电气量法与电力系统无电气连接，更为安全。当前变压器运行状态的常用检测方法中，包括检测局部放电的脉冲电流法...
【技术保护点】
1.一种利用海斯矩阵的变压器振声信号重构方法，其特征在于，包括：/n步骤1，输入实测的变压器振声信号序列S；/n步骤2，根据海斯矩阵对所述变压器振声信号序列S进行重构，重构后的信号序列为S
【技术特征摘要】
1.一种利用海斯矩阵的变压器振声信号重构方法，其特征在于，包括：
步骤1，输入实测的变压器振声信号序列S；
步骤2，根据海斯矩阵对所述变压器振声信号序列S进行重构，重构后的信号序列为SNEW；具体为，
其中，D为海斯预测矩阵；WOPT为海斯最佳权重矩阵；λOPT为海斯最佳调整矩阵；α为海斯调整因子；μ为海斯因子。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2之前，所述方法还包括：
步骤3，求取所述海斯预测矩阵D、海斯最佳权重矩阵WOPT、海斯最佳调整矩阵λOPT、海斯调整因子α和海斯因子μ。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：
步骤301，求取循环延迟矩阵DC，具体为：
其中：
sn：所述信号序列S的第n个元素[n＝1,2,…,N]
N：所述信号序列S的长度
步骤302，求取所述海斯预测矩阵D，具体为：
D＝[STS-I][ΣV+I]DC
其中：
Σ：矩阵[DC+I]-1的特征值矩阵
V：矩阵[DC+I]-1的右特征矢量矩阵
I：单位矩阵
步骤303，求取所述海斯调整因子α，具体为：
其中：
矩阵[STS][D+I]-1的最大特征值
矩阵[STS][D+I]-1的最小特征值
步骤304，求取所述海斯因子μ，具体为：
其中：
LMAX：矩阵[STS][D+I]-1中所有元素绝对值的最大值
LMIN：矩阵[STS][D+I]-1中所有元素绝对值的最小值
步骤305，迭代求取所述海斯最佳权重矩阵WOPT、海斯...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。