基于超声识别的局部放电检测方法、装置及终端制造方法及图纸

本发明专利技术适用于电气设备检测技术领域，提供了一种基于超声识别的局部放电检测方法、装置、终端及计算机可读存储介质。其中，所述局部放电检测方法包括：获取超声检测信号；将所述超声检测信号分解为指定数量的等带宽的信号分量；提取所述分解的各信号分量的波动特征；基于所述波动特征确定是否发生局部放电。本发明专利技术提供的局部放电检测方法具有较广的适用性和较高的检测准确率。

PD detection method, device and terminal based on ultrasonic identification

【技术实现步骤摘要】
基于超声识别的局部放电检测方法、装置及终端
本专利技术属于电气设备检测
，尤其涉及一种基于超声识别的局部放电检测方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
局部放电是指发生在电极之间但未贯穿电极的放电，它是由于设备绝缘内部存在弱点或生产过程中造成的缺陷，从而会在高电场强度作用下发生重复击穿和熄灭的现象。局部放电表现可为绝缘内气体的击穿、小范围内固体或液体介质的局部击穿或金属表面的边缘及尖角部位场强集中引起局部击穿放电等。通常情况下，局部放电的能量是很小的，所以，短时存在的局部放电并不影响到电气设备的绝缘强度。然而，若电气设备绝缘在运行电压下不断出现局部放电，这些微弱的放电将产生累积效应会使绝缘的介电性能逐渐劣化并使局部缺陷扩大，最后导致整个绝缘击穿。现有技术中的局部检测方法包括光测法和脉冲电流检测法，其中，光测法灵敏度低且要求的检测设备复杂昂贵，还需要被检测物质对光来说是透明的，不能广泛应用；而脉冲电流检测法灵敏度虽高，但是易受外界干扰噪声的影响，抗干扰能力差，使得检测准确度低。<br>
技术实现思路
<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于超声识别的局部放电检测方法，其特征在于，包括：/n获取超声检测信号；/n将所述超声检测信号分解为指定数量的等带宽的信号分量；/n提取所述分解的各信号分量的波动特征；/n基于所述波动特征确定是否发生局部放电。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于超声识别的局部放电检测方法，其特征在于，包括：
获取超声检测信号；
将所述超声检测信号分解为指定数量的等带宽的信号分量；
提取所述分解的各信号分量的波动特征；
基于所述波动特征确定是否发生局部放电。


2.根据权利要求1所述的基于超声识别的局部放电检测方法，其特征在于，所述超声检测信号为对超声传感器感测的超声信号进行声电转换后得到的电信号，在将所述超声检测信号分解为指定数量的等带宽的信号分量之前还包括：
对所述超声检测信号进行滤波处理，得到滤波后的超声检测信号；
相应的，所述将所述超声检测信号分解为指定数量的等带宽的信号分量为：
将滤波后的超声检测信号分解为指定数量的等带宽的信号分量。


3.根据权利要求2所述的基于超声识别的局部放电检测方法，其特征在于，所述将滤波后的超声检测信号分解为指定数量的等带宽的信号分量包括：
对所述滤波后的超声检测信号进行小波包变换处理，得到指定数量的等带宽的信号分量。


4.根据权利要求3所述的基于超声识别的局部放电检测方法，其特征在于，所述提取所述分解的各信号分量的波动特征包括：
计算各信号分量的能量；
计算各信号分量的峰值；
基于各信号分量的能量和各目标信号分量的峰值，确定各信号分量的波动特征。


5.根据权利要求4所述的基于超声识别的局部放电检测方法，其特征在于，所述基于所述波动特征确定是否发生局部放电包括：
将所述波动特征输入训练好的第一神经网络，得到第一分类结果，其中，所述第一神经网络为二分类神经网络，所述第一分类...

【专利技术属性】
技术研发人员：程国君，秦青召，赫利瑶，王凯，
申请(专利权)人：中研新科智能电气有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13