【技术实现步骤摘要】
一种利用MUSIC分类的负荷开关事件检测方法和系统
本专利技术涉及电力领域，尤其涉及一种负荷开关事件检测方法和系统。
技术介绍
随着智能电网的发展，家庭用电负荷的分析变得越来越重要。通过用电负荷的分析，家庭用户可以及时获得每个电器的用电信息，以及电费的精细化清单；电力部门可以获得更详尽的用户用电信息，并可以提高用电负荷预测的准确度，为电力部门提供统筹规划的依据。同时，利用每个电器的用电信息，可获知用户的用电行为，这对于家庭能耗评估和节能策略的研究具有指导意义。当前用电负荷分解主要分为侵入式负荷分解和非侵入式负荷分解两种方法。非侵入式负荷分解方法不需要在负荷的内部用电设备上安装监测设备，只需要根据用电负荷总信息即可获得每个用电设备的负荷信息。非侵入式负荷分解方法具有投入少、方便使用等特点，因此，该方法适用于家庭负荷用电的分解。非侵入式负荷分解算法中，电气设备的开关事件检测是其中最重要的环节。最初的事件检测以有功功率P的变化值作为事件检测的判断依据，方便且直观。这是因为任何一个用电设备的运行状态发生变化，其所消耗...
【技术保护点】
1.一种利用MUSIC分类的负荷开关事件检测方法，其特征在于，包括：/n步骤1，输入实测的功率信号序列S；/n步骤2，根据MUSIC分类原理检测负荷开关事件。具体为：如果第K个归一化窗口分数矢量H
【技术特征摘要】
1.一种利用MUSIC分类的负荷开关事件检测方法，其特征在于，包括：
步骤1，输入实测的功率信号序列S；
步骤2，根据MUSIC分类原理检测负荷开关事件。具体为：如果第K个归一化窗口分数矢量HK满足判断条件|HK|≥e0，则在所述信号序列S的第K点处，检测到负荷开关事件；否则，未检测到负荷开关事件。其中，e0为负荷开关事件检测阈值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2之前，所述方法还包括：
步骤3，计算所述第K个归一化窗口分数矢量HK和所述负荷开关事件检测阈值e0。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：
步骤301，生成第n个信号一阶差分序列具体为：
其中:
所述第n个信号一阶差分序列[n＝1,2,…,N]
Sn：所述信号序列S中的第n个元素
S＝[S1，S2，…，SN]:所述信号序列，长度为N
如果元素Sj的下标j>N，则Sj＝0。
步骤302，生成第n个信号二阶差分序列具体为：
其中:
所述第n个信号二阶差分序列[n＝1,2,…,N]
如果元素Sj的下标j>N，则Sj＝0。
步骤303，计算第n个信号特征矢量En，具体为：
其中：
[En]i：所述第n个信号特征矢量En的第i个元素[i＝1,2,…,n]
所述第n个信号一阶差分序列的第i个元素
所述第n个信号二阶差分序列的第i个元素
所述第n个信号一阶差分序列中所有元素的最大值
所述第n个信号二阶差分序列中所有元素的最大值
步骤304，求取第K个窗口分数序列hK，具体为：
其中：
矩阵[EK]TEK的第m个特征矢量，
按照特征值由大到小的顺序排列
[hK]j：所述第K个窗口分数矢量hK的第j个元素
K＝1,2，...，N
j＝1,2，…，K
步骤305，求取所述第...
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