一种轴承状态变化事件监测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及自动化监测技术领域，具体涉及一种轴承状态变化事件监测方法及装置，首先获取轴承监测点的历史检测数据，计算所述历史检测数据的变化率；进而根据所述变化率对所述历史检测数据进行阈值处理，生成分类簇，并提取所述分类簇各自对应的历史检测数据，形成多组聚类样本数据，提取所述聚类样本数据各自对应的期望值和事件，形成期望值和事件的对应关系；通过获取轴承监测点实时采集的当前检测数据，根据所述当前检测数据与所述期望值监测出轴承当前对应的事件，本发明专利技术可以提高对检测数据的处理效率，实现更快速地监测轴承状态变化。

An event monitoring method and device for bearing state change

【技术实现步骤摘要】
一种轴承状态变化事件监测方法及装置
本专利技术涉及自动化监测
，具体涉及一种轴承状态变化事件监测方法及装置。
技术介绍
在自动化监测领域中，通常认为自动化设备是一种可以实现自我状态评估的机械控制系统，其能实现准确自我分析，并将其工况快速反馈给操作员以便让问题尽快得到解决。所有机械部件都易发生故障，但是通过采用传感器对轴承状态进行监测，通过智能程序来预估潜在的问题，并及时反馈事件评估报告。对轴承状态变化事件进行监测时，需要实时监测出轴承状态，对检测数据的处理效率要求高。因此，如何解决对轴承状态变化事件进行监测时，对检测数据的处理效率低下的问题，实现更快速地监测轴承状态变化。成为值得研究的问题。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供一种轴承状态变化事件监测方法及装置，可以提高对检测数据的处理效率，实现更快速地监测轴承状态变化。为了实现上述目的，本专利技术提供以下技术方案：一种轴承状态变化事件监测方法，包括：获取轴承监测点的历史检测数据，计算所述历史检测数据的变化率；根本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种轴承状态变化事件监测方法，其特征在于，包括：/n获取轴承监测点的历史检测数据，计算所述历史检测数据的变化率；/n根据所述变化率对所述历史检测数据进行阈值处理，生成分类簇；/n提取所述分类簇各自对应的历史检测数据，形成多组聚类样本数据；/n提取所述聚类样本数据各自对应的期望值和事件，形成期望值和事件的对应关系；/n获取轴承监测点实时采集的当前检测数据，根据所述当前检测数据与所述期望值监测出轴承当前对应的事件。/n

【技术特征摘要】
1.一种轴承状态变化事件监测方法，其特征在于，包括：
获取轴承监测点的历史检测数据，计算所述历史检测数据的变化率；
根据所述变化率对所述历史检测数据进行阈值处理，生成分类簇；
提取所述分类簇各自对应的历史检测数据，形成多组聚类样本数据；
提取所述聚类样本数据各自对应的期望值和事件，形成期望值和事件的对应关系；
获取轴承监测点实时采集的当前检测数据，根据所述当前检测数据与所述期望值监测出轴承当前对应的事件。


2.根据权利要求1所述的轴承状态变化事件监测方法，其特征在于，所述轴承监测点包括：轴箱、齿轮箱、电机定子、电机传动端轴承。


3.根据权利要求2所述的轴承状态变化事件监测方法，其特征在于，所述检测数据包括：电压值、转速值、温度值和载荷值，所述事件包括：磨损、锈蚀、断裂、疲劳剥落和正常运行。


4.根据权利要求3所述的轴承状态变化事件监测方法，其特征在于，所述根据所述变化率对所述历史检测数据进行阈值处理，生成分类簇，具体为：
对所述变化率进行归一化处理，生成取值范围在[0，1]的归一化数据集合；
采用DBSCAN聚类算法对所述归一化数据集合进行训练，输出分类簇、分类簇的数量。


5.根据权利要求4所述的轴承状态变化事件监测方法，其特征在于，所述根据所述当前检测数据与所述期望值监测出轴承当前对应的事件，具体为：
计算所述当前检测数据与各个的期望值的欧式距离，获取欧式距离最短的期望值，将所述期望值对应的事件作为轴承当前对应的事件。


6.一种轴承状态变化事件监测装置，其特征在于，所述装置包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器...

【专利技术属性】
技术研发人员：张彩霞，曾平，王向东，
申请(专利权)人：佛山科学技术学院，
类型：发明
国别省市：广东;44