一种LED灯的控制方法及LED灯技术

技术编号:23102265 阅读:53 留言:0更新日期:2020-01-14 21:13
本申请涉及终端领域,公开了一种LED灯的控制方法及LED灯。所述LED灯包括光照感应单元和控制单元;所述光照感应单元,用于检测周围环境中光线的亮度,并向所述控制单元发送所述周围环境中光线的亮度;所述控制单元,用于根据所述周围环境中光线的亮度调节所述LED灯灯光的亮度。通过灯光亮度的自动控制,可以减少LED灯对眼睛的伤害。

A control method of LED lamp and LED lamp

【技术实现步骤摘要】
一种LED灯的控制方法及LED灯
本专利技术涉及终端领域,尤其涉及一种LED灯的控制方式及LED灯。
技术介绍
随着LED灯在日常照明当中使用的越来越广泛,LED灯的灯光对眼睛的伤害越来越受到人们的重视。针对这一点,现有技术中对LED的“频闪”方式进行了优化,这一方案理论上能够减少LED对眼睛的伤害,但是实际上效果并不明显。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种LED灯的控制方法及LED灯,所述LED灯包括光照感应单元和控制单元;所述光照感应单元,用于检测周围环境中光线的亮度,并向所述控制单元发送所述周围环境中光线的亮度;所述控制单元,用于根据所述周围环境中光线的亮度调节所述LED灯灯光的亮度。通过灯光亮度的自动控制,可以减少LED灯对眼睛的伤害。本专利技术实施例第一方面公开一种LED灯,所述LED灯包括光照感应单元和控制单元;所述光照感应单元,用于检测周围环境中光线的亮度,并向所述控制单元发送所述周围环境中光线的亮度;所述控制单元,用于根据所述周围环境中光线的亮度调节所述LED灯灯光的亮度。可选的,所述控制单元,还用于根据预设学习算法以及所述用户的使用习惯数据进行模型训练以获取所述用户习惯模型,并且根据用户习惯模型调整所述LED灯灯光的颜色。其中,所述用户的使用习惯数据包括但不限于使用LED灯的时间段、每个时间段内灯光的亮度、选中的各个灯光颜色以及与所述各个灯光颜色对应的使用时长。进一步的,所述LED灯还包括红外感应单元;所述红外感应单元,用于检测所述用户的坐姿,并向所述控制单元发送所述用户的坐姿;所述控制单元,还用于判断所述用户的坐姿是否满足预设条件,若不满足预设条件,则按照设定的方式进行提醒。本专利技术第二方面公开了一种LED灯的控制方法,所述方法包括:检测周围环境中光线的亮度;根据所述周围环境中光线的亮度调节所述LED灯灯光的亮度。可选的所述方法还包括:根据预设学习算法以及所述用户的使用习惯数据进行模型训练以获取所述用户习惯模型,并且根据用户习惯模型调整所述LED灯灯光的颜色。其中,所述用户的使用习惯数据包括但不限于使用LED灯的时间段、每个时间段内灯光的亮度、选中的各个灯光颜色以及与所述各个灯光颜色对应的使用时长。进一步的,所述方法还包括:;检测所述用户的坐姿;判断所述用户的坐姿是否满足预设条件;若不满足预设条件,则按照设定的方式进行提醒。与现有技术相比,本专利技术实施例具有以下有益效果:本专利技术实施例中,通过灯光亮度的自动控制,可以减少LED对眼睛的伤害;通过用户习惯模型可以调整出满足用户习惯的灯光状态,以便提升用户满意度。进一步的,通过坐姿检测,可以实时提醒用户调整坐姿。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例公开的一种LED灯的逻辑结构图;图2是本专利技术实施例公开的一种光照环境与光照强度的对应关系图;图3是本专利技术实施例公开的一种办公场所的光照强度对应图;图4是本专利技术实施例公开的另一种LED灯的逻辑结构图;图5是本专利技术实施例公开的一种LED灯的物理结构图;图6是本专利技术实施例公开的一种LED灯的控制方法。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例公开了一种LED灯的控制方法及LED灯,其中,LED的全称为LightEmittingDiode,译为发光二极管,是一种半导体组件。所述LED灯包括光照感应单元和控制单元;所述光照感应单元,用于检测周围环境中光线的亮度,并向所述控制单元发送所述周围环境中光线的亮度;所述控制单元,用于根据所述周围环境中光线的亮度调节所述LED灯灯光的亮度。通过灯光亮度的自动控制,可以减少LED灯对眼睛的伤害。以下分别进行详细说明。请参阅图1,图1是本专利技术实施例公开的一种LED灯100。所述LED灯100包括光照感应单元110和控制单元120;所述光照感应单元110,用于检测周围环境中光线的亮度,并向所述控制单元发送所述周围环境中光线的亮度;其中,需要指出的是,所述光照强度是一种物理术语,指单位面积上所接受可见光的光通量。另外,所述光照强度简称照度,单位勒克斯(Lux或Lx)。用于指示光照的强弱和物体表面积被照明程度的量。具体的,如图2所示,烈日环境下,照度一般为80000-120000Lux;阴天环境下,照度一般为8000-20000Lux;路灯下,照度一般为0.1-5Lux;满月环境下,照度一般为0.02-0.3Lux。另外,如图3所示,根据中华人民共和国国家标准【建筑照明设计标准】GB50034-2013可知,办公室的照度标准值为300Lux,因此在照度过高或过低的条件下办公有可能对眼睛造成伤害的。所述控制单元120,用于根据所述周围环境中光线的亮度调节所述LED灯灯光的亮度。其中,需要指出的是,当周围光线强度大于第一预设阈值时,控制单元120将所述LED灯灯光的调暗;当周围光线强度小于第二预设阈值时,控制单元120将所述LED灯灯光的调亮。其中,第一预设阈值大于第二预设阈值。另外,需要指出的是,不同的场景下,第一预设阈值和第二预设阈值是不同的。具体的,如果LED灯中只包含一个灯,那么通过控制滑动电阻来控制电流大小,从而实现亮度的控制;如果一个LED灯包含一个灯群,那么可以根据开启灯的数量来控制LED灯的亮度。进一步的,控制单元120,还用于根据用户习惯模型调整所述LED灯灯光的颜色。需要指出的是,在实现根据用户习惯模型调整所述LED灯灯光的颜色之前,还需获取历史数据;并根据历史数据和预设的学习算法来训练所述用户习惯模型。具体的,控制单元120,还用于根据预设学习算法以及所述用户的使用习惯数据进行模型训练以获取所述用户习惯模型。其中,需要指出的是,预设学习算法是指机器学习算法。具体的,机器学习算法是指专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。常见的机器学习算法包括决策树算法、支持向量机算法、贝叶斯算法、神经网络算法等。其中,是用户的使用习惯数据可以由控制单元120来获取。具体的,所述用户的使用习惯数据包括但不限于使用LED灯的时间段、每个时间段内灯光的亮度、选中的各个灯光颜色以及与所述各个灯光颜色对应的使用时长。举例来说,每天晚上9:00至11:本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种LED灯,其特征在于,所述LED灯包括光照感应单元和控制单元;/n所述光照感应单元,用于检测周围环境中光线的亮度,并向所述控制单元发送所述周围环境中光线的亮度;/n所述控制单元,用于根据所述周围环境中光线的亮度调节所述LED灯灯光的亮度。/n

【技术特征摘要】
1.一种LED灯,其特征在于,所述LED灯包括光照感应单元和控制单元;
所述光照感应单元,用于检测周围环境中光线的亮度,并向所述控制单元发送所述周围环境中光线的亮度;
所述控制单元,用于根据所述周围环境中光线的亮度调节所述LED灯灯光的亮度。


2.根据权利要求1所述的LED灯,其特征在于,
所述控制单元,还用于根据用户习惯模型调整所述LED灯灯光的颜色。


3.根据权利要求2所述的LED灯,其特征在于,
所述控制单元,还用于根据预设学习算法以及所述用户的使用习惯数据进行模型训练以获取所述用户习惯模型。


4.根据权利要求3所述的LED灯,其特征在于,所述用户的使用习惯数据包括但不限于使用LED灯的时间段、每个时间段内灯光的亮度、选中的各个灯光颜色以及与所述各个灯光颜色对应的使用时长。


5.根据权利要求1所述的LED灯,其特征在于,所述LED灯还包括红外感应单元;
所述红外感应单元,用于检测所述用户的坐姿,并向所述控制单元发送所述用户的坐姿;
所述控制单元,还用于判断所述用户...

【专利技术属性】
技术研发人员:马辉标马辉申沈树豪官继泉
申请(专利权)人:深圳博科智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1