一种基于大数据的电网实物资产评价系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据的电网实物资产评价系统，其特征在于，所述的系统包括源数据层、数据整合层、资产评价层；所述的源数据层用于采集数据并传输给数据整合层；所述的数据整合层用于对源数据层采集的数据进行抽取和处理，并将处理后的数据传输给资产评价层；所述的资产评价层用于对数据整合层处理后的数据进行分析指标分析和可视化展示，完成电网实物资产评价。与现有技术相比，本发明专利技术具有资产评价更细致、更准确、大大减少了人力投入等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的电网实物资产评价系统
本专利技术涉及电网实物资产分析领域，尤其是涉及一种基于大数据的电网实物资产评价系统。
技术介绍
近年来，电网的管理实现了由“设备管理”到“资产管理”的转变，持续推进电网实物资产评价工作，通过运用现有的设备状态评价、调度运行、报废等易于提取的基础数据，对目前电网实物资产的整体状况(资产的运行状况及资产的经济数据)及外部发展趋势进行动态监控，综合分析资产健康水平、资产退役、资产效率，以及可能出现的技改资金压力等各类资产的主要表现维度，实现对资产效能的综合评价，从而实现资产管理策略依据管理现状合理制定，有针对性地解开管理创新中遇到的现实难题。当前，电网实物资产评价面临以下三方面的困境：(1)数据质量有待改善。当年实物资产评价所用数据每年只采集一次，数据采集频率低，无法在过程中对数据进行监察。从数据源向填报系统采集数据仍以人工为主，采集时间紧张，数据质量无法得到更好的优化；部分数据分析采用样本分析，样本选取不当以及样本数据量过少仍是问题；专题分析所需数据通常不完全在国网统一采集数据中体现，仍需从ERP以及PMS中额外拉取原始数据，但仍有部分数据无法使用。(2)评价质效有待提高。基础性评价工作仍以人工为主，大量时间花费在数据更新与图表制作上；虽然图表模板有相应规范，但调整仍需要花费大量时间；分析工作更多的分配到数据分析中去，而与业务结合分析的时间与工作量较小。(3)决策支撑力度有待加强。受到分析人员对公司业务情况的了解、相关部门的参与程度、数据质量以及较少的分析时间的限制，当前分析结合业务的广度和深度均存在不足；分析结论结合公司发展战略以及外部环境(政策、经济、技术等)程度不足。大数据技术快速兴起，通过掌握庞大的数据信息，将这些含有意义的数据进行专业化处理，在多种行业获得了广泛应用，为一步提升实物资产评价提供了机遇以及方向。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于大数据的电网实物资产评价系统。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于大数据的电网实物资产评价系统，包括源数据层、数据整合层、资产评价层；所述的源数据层用于采集数据并传输给数据整合层；所述的数据整合层用于对源数据层采集的数据进行抽取和处理，并将处理后的数据传输给资产评价层；所述的资产评价层用于对数据整合层处理后的数据进行分析指标分析和可视化展示，完成电网实物资产评价。优选地，所述的源数据层包括第一数据采集模块和第二数据采集模块，所述的第一采集模块和第二采集模块均与数据整合层连接，所述的第一采集模块用于采集现有实物资产管理模块中的数据，所述的第二采集模块用于采集网站、报告和文件中的数据。优选地，所述的数据整合层包括数据抽取模块和数据处理模块，所述的数据抽取模块的输入端分别与第一采集模块和第二采集模块连接，输出端与数据处理模块连接，所述的数据处理模块包括实时处理单元和离线处理单元，所述的实时处理单元与离线处理单元连接，所述的实时处理单元和离线处理单元均与资产评价层连接。优选地，所述的数据抽取模块通过数据探针、数据爬取、文件传输、数据库导入和数据同步对源数据层采集的数据进行抽取。优选地，所述的资产评价层包括指标分析模块、结果分析模块和可视化展示模块，所述的指标分析模块分别与实时处理单元和离线处理单元连接，所述的结果分析模块和可视化展示模块均与指标分析模块连接。优选地，所述的指标分析模块包括资产结构分析单元、资产利用效率分析单元、退役报废分析单元、经济寿命分析单元和技改运维规模预测单元，所述的资产结构分析单元、资产利用效率分析单元、退役报废分析单元、经济寿命分析单元和技改运维规模预测单元的输入端均与数据整合层连接，输出端均与结果分析层和可视化展示层连接。优选地，所述的资产评价系统还包括应用层，所述的应用层与资产评价层连接，所述的应用层用于根据资产评价信息为电网运营提供资产管理决策、电网规划和战略支撑。优选地，所述的应用层包括资产管理决策模块、物资管理模块、电网规划模块和战略支撑模块，所述的资产管理决策模块、物资管理模块、电网规划模块和战略支撑模块均与资产评价层连接。与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：一、资产评价更细致：本专利技术利用大数据技术对实物资产数据进行更深程度的挖掘，对于指标间的关系，以及主要指标影响因子进行更为深入和细致的分析，使得资产评价结果更加细致。二、资产评价更准确：本专利技术中不仅采集现有资产评价系统中的数据，还采集了来源于网站、报告和文件中的相关数据，在对数据进行有效信息提取等处理后，构建了资产评价数据库，数据的数量和质量都得到了保证，使得对电网实物资产的评价更加准确。三、减少人力投入：本专利技术可以定期自动采集电网运行数据，并定期自动对实物资产指标数据进行分析，生成相关图表，系统的自动化运行，大大减少了人力的投入。附图说明图1为本专利技术的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本专利技术保护的范围。实施例：一种基于大数据的电网实物资产评价系统，如图1所示，该系统为四层结构，包括源数据层、数据整合层、资产评价层和应用层。(1)源数据层当前实物资产评价主要包括资产结构、资产利用效率、退役报废、经济寿命、技改运维规模预测这5个方面，同时还涉及内外部环境分析，需要收集资产相关的数据和环境相关的数据，因此系统的源数据由系统内数据和系统外数据构成。系统内数据来源于ERP-AM、ERP-PM、PMS2.0这3个涉及实物资产管理的信息系统，以及公司内部网站、工作报告、专题报告等；系统外数据主要包括政策文件、相关领域研究报告等。由于数据来源不同，数据格式存在差异。来源信息系统的数据通常为结构化数据；来源于网站、报告、文件的数据多为非结构化数据，部分是半结构化数据。所以设置了两个数据采集模块，分别采集系统内数据和系统外数据两种数据。(2)数据整合层数据整合层包括数据抽取模块和数据处理模块。数据抽取模块的功能是对源数据进行抽取、清洗、处理，形成电网实物资产评价的数据库。基于源数据分散、无序的特点，通过数据探针、数据爬取、文件传输、数据库导入导出、数据同步等方式，对数据进行抽取和整理，初步形成实物资产评价的数据库。并对数据进行清洗，完成数据标注化和结构化，形成电网实物资产评价的数据流。数据处理模块由实时处理单元和离线处理单元组成。数据实时处理包括即时实物资产特征挖掘、即时实物资产拓扑动态、短期实物资产标签、即时实物资产标签预测、增量实物资产建模、增量数据挖掘、增量讹误建模、实时计算引擎。数据离线处理包括实物资产整体特征挖掘、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的电网实物资产评价系统，其特征在于，所述的系统包括源数据层、数据整合层和资产评价层；/n所述的源数据层用于采集数据并传输给数据整合层；/n所述的数据整合层用于对源数据层采集的数据进行抽取和处理，并将处理后的数据传输给资产评价层；/n所述的资产评价层用于对数据整合层处理后的数据进行分析指标分析和可视化展示，完成电网实物资产评价。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电网实物资产评价系统，其特征在于，所述的系统包括源数据层、数据整合层和资产评价层；
所述的源数据层用于采集数据并传输给数据整合层；
所述的数据整合层用于对源数据层采集的数据进行抽取和处理，并将处理后的数据传输给资产评价层；
所述的资产评价层用于对数据整合层处理后的数据进行分析指标分析和可视化展示，完成电网实物资产评价。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网实物资产评价系统，其特征在于，所述的源数据层包括第一数据采集模块和第二数据采集模块，所述的第一采集模块和第二采集模块均与数据整合层连接，所述的第一采集模块用于采集现有实物资产管理模块中的数据，所述的第二采集模块用于采集网站、报告和文件中的数据。


3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电网实物资产评价系统，其特征在于，所述的数据整合层包括数据抽取模块和数据处理模块，所述的数据抽取模块的输入端分别与第一采集模块和第二采集模块连接，输出端与数据处理模块连接，所述的数据处理模块包括实时处理单元和离线处理单元，所述的实时处理单元与离线处理单元连接，所述的实时处理单元和离线处理单元均与资产评价层连接。


4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电网实物资产评价系统，其特征在于，所述的数据抽取模块通过数据探针、数据爬取、文件...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩东，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：上海;31