基于无误差概率计算的FIR滤波器制造技术

本发明专利技术公开了一种基于无误差概率计算的FIR滤波器，该滤波器包括前向转换模块、无误差概率乘法器、无误差概率加法器和后向转化模块。本发明专利技术将输入的信号值转化到概率域上，然后利用概率计算方法对信号进行处理，最后对得到的概率域上的序列进行计数转换回二进制下得到最终的输出信号值，大大降低了滤波器所消耗的硬件资源，具有无误差、容错性能更好等优点。

FIR filter based on error free probability calculation

【技术实现步骤摘要】
基于无误差概率计算的FIR滤波器
本专利技术属于数字信号处理
，尤其涉及一种基于无误差概率计算的FIR滤波器。
技术介绍
数字滤波器是数字信号处理领域中常用的器件，也是现代通信系统中必不可少的组成部分，其中有限脉冲相应(FiniteImpulseResponse，FIR)滤波器因其可以设计成为任意幅频特性，同时保证精确、严格的线性相位特性，其单位抽样响应是有限长的，是一个稳定的系统，因此其是数字信号处理系统中最常用、最重要的滤波器之一。在数字芯片上实现FIR数字滤波器最主要的目标不仅是获取满足性能指标的滤波器系数，同时还要尽可能减少所消耗的硬件资源。概率计算是一种全新的数值表征系统，用一组随机编码的脉冲序列来表示取值范围在[0，1]的数值。而在概率域下的加法和乘法计算则可以通过简单的逻辑门结构来实现。相较于传统的计算方法，概率计算具有电路复杂度低，容错能力强和资源消耗少等优势。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于无误差概率计算的FIR滤波器，将滤波系数和输入信号经过概率序列转换单元后，使用概率加本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于无误差概率计算的FIR滤波器，其特征在于，包括前向转换模块、无误差概率乘法器、无误差概率加法器和后向转化模块；/n所述前向转换模块用于将输入信号和滤波系数进行归一化后分别转换为集中分布序列和均匀分布序列，并传输至无误差概率乘法器；/n所述无误差概率乘法器用于将集中分布序列和均匀分布序列进行相与操作，得到无误差的概率乘法结果，并传输至无误差概率加法器；/n所述无误差概率加法器用于将无误差的概率乘法结果的序列进行加法运算，得到无误差的概率加法结果，并传输至后向转化模块；/n所述后向转化模块用于将滤波结果的概率序列转换为二进制数值，得到滤波结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于无误差概率计算的FIR滤波器，其特征在于，包括前向转换模块、无误差概率乘法器、无误差概率加法器和后向转化模块；
所述前向转换模块用于将输入信号和滤波系数进行归一化后分别转换为集中分布序列和均匀分布序列，并传输至无误差概率乘法器；
所述无误差概率乘法器用于将集中分布序列和均匀分布序列进行相与操作，得到无误差的概率乘法结果，并传输至无误差概率加法器；
所述无误差概率加法器用于将无误差的概率乘法结果的序列进行加法运算，得到无误差的概率加法结果，并传输至后向转化模块；
所述后向转化模块用于将滤波结果的概率序列转换为二进制数值，得到滤波结果。


2.如权利要求1所述的基于无误差概率计算的FIR滤波器，其特征在于，所述前向转换模块包括集中序列生成单元和均匀序列生成单元，所述集中序列生成单元用于将输入信号转换为集中分布序列，所述均匀序列生成单元用于将滤波系数转换为均匀分布序列。


3.如权利要求2所述的基于无误差概率计算的FIR滤波器，其特征在于，所述集中序列生成单元将输入数据转换为1集...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢有亮，张恒源，王浩，赵成，卢鹏宇，陈瑜，唐豪，任伟，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51