【技术实现步骤摘要】
一种无人餐厅生产方法、装置、系统及服务器
本专利技术属于信息
,尤其涉及一种无人餐厅生产方法、装置、系统、服务器及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着信息技术的发展进步,各行业的信息化进程也在不断地加快。目前,餐饮行业的信息化程度越来越高,具体体现在餐厅的点餐、结算以及食品加工等多个方面。其中,餐厅也在逐渐的往无人化、机器化方向发展,例如,食品加工或者菜品炒制逐渐向机器人炒制的方向靠拢。与此同时,餐厅的高速发展给餐厅的管理提出了严峻的挑战。现有技术中,无人餐厅的生产管理模式使得餐厅的管理效率和便捷性均较低,且用户使用粘性较低。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种无人餐厅生产方法、装置、系统、服务器及计算机可读存储介质,以解决现有技术中无人餐厅的生产管理效率和便捷性均较低,且用户使用粘性较低的问题。为解决上述技术问题,本专利技术实施例提供如下技术方案:第一方面,本专利技术实施例提供一种无人餐厅生产方法,包括:接收用户终端发送的点餐订单;根据所述点餐订单,向所述用户终端发送支付请求;在用户通过所述用户终端完成支付操作后,接收所述用户终端发送的支付金额信息;按照预设划分比例,将支付金额分别划分至企业账户和企业共建人基金账户;接收用户开设餐厅分店的预算成本信息以及投资比例信息,所述投资比例信息包括企业账户出资比例信息和企业共建人基金账户出资比例信息;根据所述预算成本信息和所述投资比例信息,生成所述 ...
【技术保护点】
1.一种无人餐厅生产方法,其特征在于,包括:/n接收用户终端发送的点餐订单;/n根据所述点餐订单,向所述用户终端发送支付请求;/n在用户通过所述用户终端完成支付操作后,接收所述用户终端发送的支付金额信息;/n按照预设划分比例,将支付金额分别划分至企业账户和企业共建人基金账户;/n接收用户开设餐厅分店的预算成本信息以及投资比例信息,所述投资比例信息包括企业账户出资比例信息和企业共建人基金账户出资比例信息;/n根据所述预算成本信息和所述投资比例信息,生成所述餐厅分店的投资方案;所述投资方案包括企业账户出资金额信息、企业共建人基金账户出资金额信息以及出资人信息;/n根据所述点餐订单,向无人餐厅的菜品生产系统发送生产指令,以使所述菜品生产系统根据所述生产指令,生产相应的菜品。/n
【技术特征摘要】
1.一种无人餐厅生产方法,其特征在于,包括:
接收用户终端发送的点餐订单;
根据所述点餐订单,向所述用户终端发送支付请求;
在用户通过所述用户终端完成支付操作后,接收所述用户终端发送的支付金额信息;
按照预设划分比例,将支付金额分别划分至企业账户和企业共建人基金账户;
接收用户开设餐厅分店的预算成本信息以及投资比例信息,所述投资比例信息包括企业账户出资比例信息和企业共建人基金账户出资比例信息;
根据所述预算成本信息和所述投资比例信息,生成所述餐厅分店的投资方案;所述投资方案包括企业账户出资金额信息、企业共建人基金账户出资金额信息以及出资人信息;
根据所述点餐订单,向无人餐厅的菜品生产系统发送生产指令,以使所述菜品生产系统根据所述生产指令,生产相应的菜品。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述预算成本信息和所述投资比例信息,生成所述餐厅分店的投资方案之后,还包括:
在根据所述投资方案开设所述餐厅分店之后,接收所述餐厅分店的交易信息;
将所述交易信息发送至第三方公示平台,以使所述第三方公示平台公示所述交易信息;
每隔预设周期,计算所述餐厅分店的回报收益;
根据预设分成比例和所述回报收益,计算企业共建人中的出资人和企业的分成金额信息;
根据所述出资人信息,以预设形式将分成金额返还至所述出资人的账号。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述接收用户终端发送的点餐订单之后,还包括:
统计所述用户的用户账号的订单次数;
判断所述订单次数是否大于或等于预设次数阈值;
当所述订单次数大于或等于所述预设次数阈值时,向所述用户账号发送预设奖励信息;
当所述订单次数小于所述预设次数阈值时,向所述用户账号发送包括所述用户的当前订单次数与所述预设次数阈值间的差值的提示信息。
4.如权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,接收所述用户终端发送的支付金额信息之后,还包括:
向所述用户终端发送满意度调查问卷;
在用户通过所述用户终端填写完所述满意度调查问卷之后,接收并存储所述用户终端发送的满意度调查答卷。
5.如权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,在所述接收用户终端发送的点餐订单之前,还包括:
获取所述用户的生物数据,所述生物数据包括基因检测数据和/或体检数据,所述体检数据包括预设体检项的数据;
根据所述生物数据、预建立的食品标准成分数据库以及用户信息,匹配出目标食材;
根据所述目标食材和预建立的菜品配方清单,生成推荐食谱。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述生物数据、预建立的食品标准成分数据库以及用户信息,匹配出目标食材,包括:
根据所述基因检测数据和/或所述体检数据,确定出目标食品成分;
根据所述用户信息,计算出各个所述目标食品成分的可摄入份量;
根据所述目标食品成分、所述可摄入份量和所述食品标准成分数据库,通过逻辑回归算法,匹配出所述目标食材。
7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述根据所述目标食材和预建立的菜品配方清单,生成推荐食谱之后,还包括:
获取所述用户的历史点餐记录;
分析所述历史点餐记录,得出所述用户的口味偏好;
从所述推荐食谱中筛选出符合所述口味偏好的菜品,生成符合用户偏好的推荐食谱。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述获取用户的生物数据之前,还包括:
接收所述用户的所述生物数据和所述用户信息;
将所述生物数据和所述用户信息进行关联绑定,并将所述生物数据和所述用户信息进行存储;
建立所述食品标准成分数据库;
接收各个预设目标地区的菜品配方信息;
根据所述菜品配方信息,建立所述菜品配方清单。
9.如权利要求8所述的方法,其...
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