基于发票信息的医保扣费金额的确定方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种基于发票信息的医保扣费金额的确定方法和装置。该方法涉及人工智能技术领域，该方法包括：识别发票中预设字段的信息；将发票中预设字段的信息输入预先训练好的模型，模型输出发票包括的医疗项目、医疗项目相关的支出、医疗项目的扣费比例；将模型输出的医疗项目与保险合同中指定的医疗项目进行匹配，筛选出匹配成功的医疗项目；根据医疗项目相关的支出与扣费比例计算每个匹配成功的医疗项目的扣费金额；根据所有匹配成功的医疗项目的扣费金额计算赔付金额；输出赔付金额。本发明专利技术实施例提供的技术方案能够解决人工计算赔付金额效率较低的问题。

Determination method and device of medical insurance deduction amount based on invoice information

【技术实现步骤摘要】
基于发票信息的医保扣费金额的确定方法和装置
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于发票信息的医保扣费金额的确定方法和装置。
技术介绍
由于医保报销的比例不是100％，有些人会选择购买保险公司的医疗保险来进行保障，当客户产生医疗方面的花费后，保险公司需要根据客户的发票来进行赔付(即根据保险合同付款给客户)。目前，赔付金额的计算由人工完成，效率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于发票信息的医保扣费金额的确定方法和装置，用以解决人工计算赔付金额效率较低的问题。本专利技术实施例提供了一种基于发票信息的医保扣费金额的确定方法，所述方法包括：识别发票中预设字段的信息；将所述发票中所述预设字段的信息输入预先训练好的模型，所述模型输出所述发票包括的医疗项目、所述医疗项目相关的支出、所述医疗项目的扣费比例；将所述模型输出的所述医疗项目与保险合同中指定的医疗项目进行匹配，筛选出匹配成功的医疗项目；根据医疗项目相关的支出与扣费比例计算每个匹配成功的医疗项目的扣费金额；根据所有匹配成功的医疗项目的扣费金额计算赔付金额；输出所述赔付金额。进一步地，所述预设字段至少包括以下之一：用于表示所述医疗项目的名称的字段、用于表示每个所述医疗项目产生的费用的字段、用于表示总支付费用的字段。进一步地，所述医疗项目至少包括以下之一：药品、治疗过程中使用的医疗器械、检查项目。进一步地，所述识别发票中预设字段的信息，包括：采集发票图像；对所述发票图像进行二值化处理；基于所述发票的版式将二值化处理后的发票图像分割成多个子图像，其中，每个所述子图像包含至少一个所述预设字段的信息；识别每个所述子图像中所述预设字段的信息。进一步地，所述对所述发票图像进行二值化处理，包括：将所述发票图像进行灰度化处理；将灰度化处理后的发票图像等分为N个子区域，所述N的取值由所述发票上字符的笔画宽度确定；在所述N个子区域中的每个子区域，利用最大类间方差方法确定图像二值化阈值，并根据所述图像二值化阈值对每个所述子区域进行图像二值化处理。本专利技术实施例提供了一种基于发票信息的医保扣费金额的确定装置，所述装置包括：识别单元，用于识别发票中预设字段的信息；输入单元，用于将所述发票中所述预设字段的信息输入预先训练好的模型，所述模型输出所述发票包括的医疗项目、所述医疗项目相关的支出、所述医疗项目的扣费比例；筛选单元，用于将所述模型输出的所述医疗项目与保险合同中指定的医疗项目进行匹配，筛选出匹配成功的医疗项目；第一计算单元，用于根据医疗项目相关的支出与扣费比例计算每个匹配成功的医疗项目的扣费金额；第二计算单元，用于根据所有匹配成功的医疗项目的扣费金额计算赔付金额；输出单元，用于输出所述赔付金额。进一步地，所述预设字段至少包括以下之一：用于表示所述医疗项目的名称的字段、用于表示每个所述医疗项目产生的费用的字段、用于表示总支付费用的字段。进一步地，所述医疗项目至少包括以下之一：药品、治疗过程中使用的医疗器械、检查项目。进一步地，所述识别单元包括：采集子单元，用于采集发票图像；二值化处理子单元，用于对所述发票图像进行二值化处理；分割子单元，用于基于所述发票的版式将二值化处理后的发票图像分割成多个子图像，其中，每个所述子图像包含至少一个所述预设字段的信息；识别子单元，用于识别每个所述子图像中所述预设字段的信息。进一步地，所述二值化处理子单元包括：灰度化处理模块，用于将所述发票图像进行灰度化处理；等分模块，用于将灰度化处理后的发票图像等分为N个子区域，所述N的取值由所述发票上字符的笔画宽度确定；二值化处理模块，用于在所述N个子区域中的每个子区域，利用最大类间方差方法确定图像二值化阈值，并根据所述图像二值化阈值对每个所述子区域进行图像二值化处理。本专利技术实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的基于发票信息的医保扣费金额的确定方法。本专利技术实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，所述程序指令被处理器加载并执行时实现上述的基于发票信息的医保扣费金额的确定方法的步骤。在本专利技术实施例中，识别发票中预设字段的信息；将发票中预设字段的信息输入预先训练好的模型，模型输出发票包括的医疗项目、医疗项目相关的支出、医疗项目的扣费比例；将模型输出的医疗项目与保险合同中指定的医疗项目进行匹配，筛选出匹配成功的医疗项目；根据医疗项目相关的支出与扣费比例计算每个匹配成功的医疗项目的扣费金额；根据所有匹配成功的医疗项目的扣费金额计算赔付金额；输出赔付金额，解决了人工计算赔付金额效率较低的问题，提高了计算赔付金额的效率。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1是根据本专利技术第一实施例的基于发票信息的医保扣费金额的确定方法的流程图；图2-1至图2-4是根据本专利技术一实施例的发票的示意图；图3是根据本专利技术第二实施例的基于发票信息的医保扣费金额的确定方法的流程图；图4是根据本专利技术第三实施例的基于发票信息的医保扣费金额的确定方法的流程图；图5是根据本专利技术第四实施例的基于发票信息的医保扣费金额的确定装置的示意图；图6是根据本专利技术第五实施例的基于发票信息的医保扣费金额的确定装置的示意图；图7是根据本专利技术第六实施例的基于发票信息的医保扣费金额的确定装置的示意图；图8是本专利技术实施例提供的一种计算机设备的示意图。【具体实施方式】为了更好的理解本专利技术的技术方案，下面结合附图对本专利技术实施例进行详细描述。应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。请参见图1，所示为本专利技术第一实施例提供的一种基于发票信息的医保扣费金额的确定方法的流程图，包括：步骤S101，识别发票中预设字段的信息。发票上包括的信息有：药品名称、药品编码、数量、单价、总价、药品类别等。药品类别指的是该药本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于发票信息的医保扣费金额的确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n识别发票中预设字段的信息；/n将所述发票中所述预设字段的信息输入预先训练好的模型，所述模型输出所述发票包括的医疗项目、所述医疗项目相关的支出、所述医疗项目的扣费比例；/n将所述模型输出的所述医疗项目与保险合同中指定的医疗项目进行匹配，筛选出匹配成功的医疗项目；/n根据医疗项目相关的支出与扣费比例计算每个匹配成功的医疗项目的扣费金额；/n根据所有匹配成功的医疗项目的扣费金额计算赔付金额；/n输出所述赔付金额。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于发票信息的医保扣费金额的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
识别发票中预设字段的信息；
将所述发票中所述预设字段的信息输入预先训练好的模型，所述模型输出所述发票包括的医疗项目、所述医疗项目相关的支出、所述医疗项目的扣费比例；
将所述模型输出的所述医疗项目与保险合同中指定的医疗项目进行匹配，筛选出匹配成功的医疗项目；
根据医疗项目相关的支出与扣费比例计算每个匹配成功的医疗项目的扣费金额；
根据所有匹配成功的医疗项目的扣费金额计算赔付金额；
输出所述赔付金额。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设字段至少包括以下之一：用于表示所述医疗项目的名称的字段、用于表示每个所述医疗项目产生的费用的字段、用于表示总支付费用的字段。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医疗项目至少包括以下之一：药品、治疗过程中使用的医疗器械、检查项目。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述识别发票中预设字段的信息，包括：
采集发票图像；
对所述发票图像进行二值化处理；
基于所述发票的版式将二值化处理后的发票图像分割成多个子图像，其中，每个所述子图像包含至少一个所述预设字段的信息；
识别每个所述子图像中所述预设字段的信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述发票图像进行二值化处理，包括：
将所述发票图像进行灰度化处理；
将灰度化处理后的发票图像等分为N个子区域，所述N的取值由所述发票上字符的笔画宽度确定；
在所述N个子区域中的每个子区域，利用最大类间方差方法确定图...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙科家，孙剑立，
申请(专利权)人：平安健康保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31