一种基于地铁网络的快递配送枢纽中心选址方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于地铁网络的快递配送枢纽中心选址方法，包括：根据预设区域中的土地利用现状进行处理，得到第一区域；根据预设区域中的地铁站可达性进行处理，得到第二区域；根据预设区域中的地价进行处理，得到第三区域；对第一区域、第二区域和第三区域进行空间加权叠加分析，根据预设的人类理想出行时间及出行速度，选择初步选址点；在初步选址点中通过比较地铁站周边可建设区域的分布情况，确定得到初步候选点；将初步候选点作为设施点，预设区域内的所有地铁站点为需求点，结合地铁线路的长度和行驶时间，通过计算各设施点或设施点之间组合作为枢纽中心时的覆盖率和需求总数，选择覆盖率和需求总数最高值所对应的方案为枢纽中心。

A method and device for location of express delivery hub center based on subway network

【技术实现步骤摘要】
一种基于地铁网络的快递配送枢纽中心选址方法及装置
本专利技术涉及选址领域，尤其涉及一种基于地铁网络的快递配送枢纽中心选址方法及装置。
技术介绍
进入21世纪之后，互联网时代的到来带动了电子商务的快速发展，伴随而来的是快速增长的快递市场。据国家邮政局的数据显示，近年来中国快递业务量持续增长，2017年全国快递服务业务量达到400.6亿件。伴随着O2O模式的发展，我国同城快递进入高速发展时期。截至2018年第一季度，全国同城快递业务量占总快递量的23.8％。然而，随着城市化的不断推荐，城市交通拥堵问题日益严重，影响着同城快递成本与配送效率，成为同城配送系统当前面临着巨大挑战。为了缓解地面运输的交通压力，国内许多城市开始规划建设地下轨道交通(主要为地铁)。一些学者开始提出“地铁物流”的设想，即利用地铁开展同城快递配送。由于地铁的客流分布具有不均匀的特征，通常呈现“双峰型”，可以考虑在地铁非高峰期时段，利用地铁的富余运力，开展配送服务，有利于节约配送成本，缓解路面交通压力，提高同城配送的时效性。基于地铁网络的同城快递配送往往需要建立枢纽中心，以存储、分拨和中转快件，从而提高配送时效性。多个地铁站点设置收发快递的快递点，再根据快递送往的目的地，由专门的业务人员乘坐地铁将快件带至不同的地铁枢纽中心。在地铁枢纽中心站的周边区域设置有暂存区，可暂时存放快递，业务人员会将快件按照不同的目的点进行分类整理，方便快递进行分拨流转，大大提高物流配送效率。最后，由枢纽中心的业务人员将已分拨的快递送至不同目的站点，由目的站点的业务人员进行接收。在这种配送模式下，需要选择一个或几个适宜的地铁站作为枢纽中心，在其周边区域修建暂存区，起到中转货物的作用。由于地铁车厢空间有限及地铁客流量较大等原因，适宜配送的快递类型主要是体积小、轻便、易携带的快件，例如，纸质文件。在同城配送中，许多公司、企业之间常常需要递送文件、信函、物品等急件，此类型的快递配送对于快递到达的时间有较高的要求，若是可以充分利用地铁行驶速度快、线路覆盖广泛等优势，不仅可以提高配送的效率，还可以降低配送的成本。目前，国内外在物流配送中心的选址研究已趋于成熟，根据选址目标区域的特征可分为连续选址、网络选址和离散选址三类问题，基于这三类问题，又可分别建立连续型选址模型、德尔菲专家咨询法选址模型和离散型选址模型进行求解。连续型选址模型利用重心法，寻求满足配送距离之和达到最短的一个最优解；德尔菲法的核心是通过综合分析专家经验、专业知识及数据对选址问题进行判断；离散型模型选址是在已有的几个备选配送中心中选取一个最优的点，常用的方法有P-中值模型法、覆盖模型、混合-整数规划法等。国内的学者们在以上三种选址方法的基础上，也进行一定的改进。他们主要针对不同的选址对象和实际应用需求，提出具体的选址模型，解决实际问题，此外，还有一些学者引入模糊神经网络、遗传算法等方法对选址结果进行优化。然而，目前尚未有提出针对地铁网络的同城快递配送枢纽中心选址方法。已有关于地铁同城快递的研究主要停留在地铁配送的可行性研究上，而现有的选址方法没有对地铁网络的属性进行选址考虑，导致选址结果的覆盖性低，选址效果不佳。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于地铁网络的快递配送枢纽中心选址方法，通过对土地利用现状、地铁可达性和地价三个影响因素进行综合处理，选择覆盖率和需求总数最高的站点作为枢纽中心，以解决现有的选址方法没有对地铁网络的属性进行选址考虑，导致选址结果的覆盖性低的技术问题，从而针对地铁网络的属性进行选址的综合考虑，进而实现提高枢纽中心的范围覆盖率，使选址效果得到最佳。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种基于地铁网络的快递配送枢纽中心选址方法，包括：根据预设区域中的土地利用现状进行处理，选择所述预设区域内的居住用地和商业用地作为地铁枢纽中心的第一区域；根据预设区域中的地铁站可达性进行处理，选择所述预设区域内的可达性水平较高的区域作为地铁枢纽中心的第二区域；根据预设区域中的地价进行处理，选择所述预设区域内租金较低的区域作为地铁枢纽中心的第三区域；对所述第一区域、所述第二区域和所述第三区域进行空间加权叠加分析，根据预设的人类理想出行时间及出行速度，选择地铁站可达性范围低于预设距离值并且房价租金低于预设金额值的初步选址点；在所述初步选址点中通过比较地铁站周边可建设区域的分布情况，确定得到初步候选点；基于初步选址的候选位置，以及地铁站点周边快递配送需求量预测结果，建立最小化阻抗为目标的模型，求解出给定数量的配送中心最优结果。作为优选方案，所述根据预设区域中的土地利用现状进行处理，选择所述预设区域内的居住用地和商业用地作为地铁枢纽中心的第一区域，包括：利用预设区域的土地利用现状和AOI数据，剔除预设区域内的不可建设区域，并选择居住用地和商业用地作为选址初步考虑的区域，将矢量数据转为栅格数据后，筛选得到可建设的第一区域。作为优选方案，所述不可建设区域包括生态功能用地区域、教育用地区域和交通用地区域。作为优选方案，所述根据预设区域中的地铁站可达性进行处理，选择所述预设区域内的可达性水平较高的区域作为地铁枢纽中心的第二区域，包括：利用欧式距离分析法对预设区域内的地铁站可达性进行距离计算，得到地铁站点对周围区域的辐射半径和影响距离，并在地铁站及其周边区域中选择符合预设距离值的区域作为第二区域。作为优选方案，所述根据预设区域中的地价进行处理，选择所述预设区域内租金较低的区域作为地铁枢纽中心的第三区域，包括：通过反距离权重插值分析算法，对预设区域内的各住宅小区房价数据进行分层计算，得到预设区域内的多层房价金额，并选择所述多层房价金额中低于预设金额值所对应的区域作为第三区域。作为优选方案，所述基于地铁网络的快递配送枢纽中心选址方法还包括：从所述初步候选点中选择客流量低于预设人流值的地铁站点作为优化候选点，将所述优化候选点作为设施点。作为优选方案，在所述优化候选点作为设施点之后，还包括：结合地铁线路的长度和行驶时间，通过计算各优化候选点或优化候选点之间组合作为枢纽中心时的覆盖率和需求总数，选择所述覆盖率和需求总数最高值所对应的方案为枢纽中心。本专利技术实施例还提供了一种基于地铁网络的快递配送枢纽中心选址装置，包括：土地利用模块，用于根据预设区域中的土地利用现状进行处理，选择所述预设区域内的居住用地和商业用地作为地铁枢纽中心的第一区域；距离计算模块，用于根据预设区域中的地铁站可达性进行处理，选择所述预设区域内的可达性水平较高的区域作为地铁枢纽中心的第二区域；地价计算模块，用于根据预设区域中的地价进行处理，选择所述预设区域内租金较低的区域作为地铁枢纽中心的第三区域；初步选址模块，用于对所述第一区域、所述第二区域和所述第三区域进行空间加权叠加分析，根据预设的人类理想出行时间及出行速度，选择地铁站可达性范围低于预设距离值并且房价租金低于预设金额值的初步选址点；候选选址模块，用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于地铁网络的快递配送枢纽中心选址方法，其特征在于，包括：/n根据预设区域中的土地利用现状进行处理，选择所述预设区域内的居住用地和商业用地作为地铁枢纽中心的第一区域；/n根据预设区域中的地铁站可达性进行处理，选择所述预设区域内的可达性水平较高的区域作为地铁枢纽中心的第二区域；/n根据预设区域中的地价进行处理，选择所述预设区域内租金较低的区域作为地铁枢纽中心的第三区域；/n对所述第一区域、所述第二区域和所述第三区域进行空间加权叠加分析，根据预设的人类理想出行时间及出行速度，选择地铁站可达性范围低于预设距离值并且房价租金低于预设金额值的初步选址点；/n在所述初步选址点中通过比较地铁站周边可建设区域的分布情况，确定得到初步候选点；/n基于初步选址的候选位置，以及地铁站点周边快递配送需求量预测结果，建立最小化阻抗为目标的模型，求解出给定数量的配送中心最优结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于地铁网络的快递配送枢纽中心选址方法，其特征在于，包括：
根据预设区域中的土地利用现状进行处理，选择所述预设区域内的居住用地和商业用地作为地铁枢纽中心的第一区域；
根据预设区域中的地铁站可达性进行处理，选择所述预设区域内的可达性水平较高的区域作为地铁枢纽中心的第二区域；
根据预设区域中的地价进行处理，选择所述预设区域内租金较低的区域作为地铁枢纽中心的第三区域；
对所述第一区域、所述第二区域和所述第三区域进行空间加权叠加分析，根据预设的人类理想出行时间及出行速度，选择地铁站可达性范围低于预设距离值并且房价租金低于预设金额值的初步选址点；
在所述初步选址点中通过比较地铁站周边可建设区域的分布情况，确定得到初步候选点；
基于初步选址的候选位置，以及地铁站点周边快递配送需求量预测结果，建立最小化阻抗为目标的模型，求解出给定数量的配送中心最优结果。


2.如权利要求1所述的基于地铁网络的快递配送枢纽中心选址方法，其特征在于，所述根据预设区域中的土地利用现状进行处理，选择所述预设区域内的居住用地和商业用地作为地铁枢纽中心的第一区域，包括：
利用预设区域的土地利用现状和AOI数据，剔除预设区域内的不可建设区域，并选择居住用地和商业用地作为选址初步考虑的区域，将矢量数据转为栅格数据后，筛选得到可建设的第一区域。


3.如权利要求2所述的基于地铁网络的快递配送枢纽中心选址方法，其特征在于，所述不可建设区域包括生态功能用地区域、教育用地区域和交通用地区域。


4.如权利要求1所述的基于地铁网络的快递配送枢纽中心选址方法，其特征在于，所述根据预设区域中的地铁站可达性进行处理，选择所述预设区域内的可达性水平较高的区域作为地铁枢纽中心的第二区域，包括：
利用欧式距离分析法对预设区域内的地铁站可达性进行距离计算，得到地铁站点对周围区域的辐射半径和影响距离，并在地铁站及其周边区域中选择符合预设距离值的区域作为第二区域。


5.如权利要求1所述的基于地铁网络的快递配送枢纽中心选址方法，其特征在于，所述根据预设区域中的地价进行处理，选择所述预设区域内租金较低的区域作为地铁枢纽中心的第三区域，包括：
通过反距离权重插值分析算法，对预设区域内的各住宅小区房价数据进行分层计算，得到预设区域内的多层...

【专利技术属性】
技术研发人员：李少英，王润童，吴志峰，黄冠平，
申请(专利权)人：广州大学，
类型：发明
国别省市：广东;44