【技术实现步骤摘要】
一种电能表资源调配方法及装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种电能表资源调配方法及装置。
技术介绍
电能表在电网系统中拥有着重要的作用，而在电网系统中，针对于电能表的自动化检定流水线和人工检定检测装置基本保持在满负荷状态运行，因此如何及时有效的对电能表资源进行调配十分重要，而电能表安全库存偏差度，是指电能表库存的偏差值。现有技术中，主要是由地市公司通过申请系统向计量中心提交配送申请后，并且地市公司提交申请中电能表需求的依据主要是根据当地库存管理人员的人工管理经验来确认，其缺乏科学的标准，很容易造成配送申请的需求偏差，当配送需求较多时，容易造成电能表积压，而此时其它地市公司很可能面临电能表短缺的情况，而当配送申请中的需求较少时，容易造成电能表短缺。因此，如何有效实现对于积压电能表的重新分配，有效控制电能表安全库存偏差度已经成为业界亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种电能表资源调配方法及装置，用以解决上述
技术介绍
中提出的技术问题，或至少部分解决上述
技术介绍
...
【技术保护点】
1.一种电能表资源调配方法，其特征在于，包括：/n获取配送申请信息和单位库存信息；/n根据所述配送申请信息和所述单位库存信息建立库存安全偏差度函数；/n通过遗传算法对所述库存安全偏差度函数进行求解，根据所述遗传算法的适应度信息得到目标调配方案信息。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种电能表资源调配方法，其特征在于，包括：
获取配送申请信息和单位库存信息；
根据所述配送申请信息和所述单位库存信息建立库存安全偏差度函数；
通过遗传算法对所述库存安全偏差度函数进行求解，根据所述遗传算法的适应度信息得到目标调配方案信息。
2.根据权利要求1所述电能表资源调配方法，其特征在于，所述通过遗传算法对所述库存安全偏差度函数进行求解，根据所述遗传算法的适应度信息得到目标调配方案信息的步骤，具体包括：
根据所述配送申请信息进行种群初始化操作，得到初始化种群信息；
根据所述库存安全度偏差函数对所述初始种群信息进自然选择，得到选择个体信息；
对所述选择个体信息进行变异处理，得到变异个体信息；
根据所述变异个体信息更新所述初始化种群信息，直至符合预设目标条件，根据所述遗传算法的适应度信息得到目标调配方案信息。
3.根据权利要求2所述电能表资源调配方法，其特征在于，所述根据库存安全度偏差函数对初始种群信息进自然选择，得到选择个体信息的步骤，具体包括：
根据所述库存安全度偏差函数计算所述初始种群信息中每个个体的成本指数，得到初始种群信息成本指数集；
对所述初始种群信息成本指数集中每个个体的成本指数进行排序，得到排序结果信息；
根据所述排序结果信息得到选择个体信息。
4.根据权利要求1所述电能表资源调配方法，其特征在于，在获取配送申请信息之后，所述方法还包括：
技术研发人员：王兆军，矫真，李骁，赵曦，郭红霞，王者龙，刘丽君，李付存，任大为，刘志美，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司电力科学研究院，国网山东省电力公司武城县供电公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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