一种基于人工智能技术与ROPN技术的智能决策方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能技术与ROPN技术的智能决策方法，属于粒神经网络、强化学习等的人工智能技术与ROPN工业系统建模技术领域，解决现有技术中的粒计算无法克服实际生产过程中的死锁问题。基于获取的工业系统实时数据和ROPN技术构建ROPN模型；基于获取工业系统历史数据和粒计算构建粒神经网络决策模型，即智能排产模型，构建好后，通过后续获取的工业系统历史数据训练智能排产模型，得到训练后的智能排产模型；基于ROPN模型和智能排产模型对所要决策问题、工业系统实时数据、实时调度问题中的问题数据和工业系统历史数据进行决策得到最优调度方案。本发明专利技术用于获取工业控制和调度过程中的最佳决策。

An intelligent decision method based on artificial intelligence technology and ropn Technology

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能技术与ROPN技术的智能决策方法
一种基于人工智能技术与ROPN技术的智能决策方法，用于获取工业控制和调度过程中的最佳决策，属于粒神经网络、强化学习等的人工智能技术与ROPN工业系统建模

技术介绍
人工智能技术是新一代信息技术的核心之一，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能被视为新一轮科技革命、产业优化升级和生产力整体跃升的重要驱动力，是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。目前绝大部分人工智能的发展集中于消费级人工智能，比如计算机视觉、语音识别、智能生活、服务机器人及商业智能等
而在工业领域的人工智能技术还存在较大瓶颈。粒计算是一种模拟人类思考和解决大规模复杂问题的技术，实现对信息多视角多粒度多层次地分析。是智能决策中产生最佳生产方案的方法，但在处理工业人工智能领域的实际问题时，粒信息的构建等方面，难以克服实际生产过程中的死锁难题。Petri网是一种多用于离散事件建模与分析的技术，主要包括面向过程的Petri网(Process本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能技术与ROPN技术的智能决策方法，其特征在于：如下步骤：/nS1、基于获取的工业系统实时数据和ROPN技术构建ROPN模型；/nS2、基于获取的工业系统历史数据和粒计算构建粒神经网络决策模型，即智能排产模型，构建好后，通过后续获取的工业系统历史数据训练智能排产模型，得到训练后的智能排产模型；/nS3、根据所要决策问题，将工业系统实时数据输入构建好的ROPN模型，得到控制方案，并将控制方案、实时调度问题中的问题数据和工业系统历史数据输入训练好的智能排产模型得到最优调度方案，同时将最优调度方案运用到实际工业系统得到实际调度结果，将实际调度结果输入本次用于决策的智能排产模型进行实...

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能技术与ROPN技术的智能决策方法，其特征在于：如下步骤：
S1、基于获取的工业系统实时数据和ROPN技术构建ROPN模型；
S2、基于获取的工业系统历史数据和粒计算构建粒神经网络决策模型，即智能排产模型，构建好后，通过后续获取的工业系统历史数据训练智能排产模型，得到训练后的智能排产模型；
S3、根据所要决策问题，将工业系统实时数据输入构建好的ROPN模型，得到控制方案，并将控制方案、实时调度问题中的问题数据和工业系统历史数据输入训练好的智能排产模型得到最优调度方案，同时将最优调度方案运用到实际工业系统得到实际调度结果，将实际调度结果输入本次用于决策的智能排产模型进行实时学习来更新模型，并将最优调度方案输入本次的ROPN模型进行实时学习来更新模型，其中，控制方案即调度方案。


2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术与ROPN技术的智能决策方法，其特征在于：所述工业系统历史数据和工业系统实时数据的数据类型可相同，也可不同。


3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能技术与ROPN技...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘斌，李杰，乔岩，李倓，宋泰然，郭宇翔，曹健，孙国龙，周孟初，
申请(专利权)人：深圳埃克斯工业自动化有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44