图像分类方法、装置、移动终端及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种图像分类方法、装置、移动终端及存储介质，该方法应用于移动终端，该方法包括：获取待分类图像中包含的第一目标检测框，计算第一目标检测框的第一长宽比；确定第一长宽比落入的目标长宽比区间，根据长宽比区间与分类检测模型的对应关系确定与目标长宽比区间对应的目标分类检测模型；将第一目标检测框输入目标分类检测模型进行分类，得到第一目标检测框的分类结果。本申请实施例可以提高图像分类识别的准确率。

Image classification method, device, mobile terminal and storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像分类方法、装置、移动终端及存储介质
本申请涉及图像处理
，具体涉及一种图像分类方法、装置、移动终端及存储介质。
技术介绍
目前，图像识别算法一般采用深度学习算法。但是目前的深度学习算法要求输入图片的都是统一的形状。例如，要求输入图片的长宽比均为固定比例。对于长宽比远大于固定比例或远小于固定比例的图片，采用目前的深度学习算法进行图像分类时，这会导致原始图像产生较大的形变，图像识别分类效果较差，误识别较多，从而影响图像分类识别的准确率。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像分类方法、装置、移动终端及存储介质，可以提高图像分类识别的准确率。本申请实施例的第一方面提供了一种图像分类方法，包括：获取待分类图像中包含的第一目标检测框，计算所述第一目标检测框的第一长宽比；确定所述第一长宽比落入的目标长宽比区间，根据长宽比区间与分类检测模型的对应关系确定与所述目标长宽比区间对应的目标分类检测模型；将所述第一目标检测框输入所述目标分类检测模型进行分类，得到所述第一目标检测框的分类结果。...

【技术保护点】
1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：/n获取待分类图像中包含的第一目标检测框，计算所述第一目标检测框的第一长宽比；/n确定所述第一长宽比落入的目标长宽比区间，根据长宽比区间与分类检测模型的对应关系确定与所述目标长宽比区间对应的目标分类检测模型；/n将所述第一目标检测框输入所述目标分类检测模型进行分类，得到所述第一目标检测框的分类结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：
获取待分类图像中包含的第一目标检测框，计算所述第一目标检测框的第一长宽比；
确定所述第一长宽比落入的目标长宽比区间，根据长宽比区间与分类检测模型的对应关系确定与所述目标长宽比区间对应的目标分类检测模型；
将所述第一目标检测框输入所述目标分类检测模型进行分类，得到所述第一目标检测框的分类结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据长宽比区间与分类检测模型的对应关系确定与所述目标长宽比区间对应的目标分类检测模型之后,所述方法还包括：
检测所述第一长宽比是否等于所述目标长宽比区间对应的目标参考长宽比；
在所述第一长宽比等于所述目标参考长宽比的情况下，执行所述将所述第一目标检测框输入所述目标分类检测模型进行分类，得到所述第一目标检测框的分类结果的步骤。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述第一长宽比不等于所述目标参考长宽比的情况下，对所述第一目标检测框进行缩放处理，得到缩放处理后的第一目标检测框，所述缩放处理后的第一目标检测框的长宽比为所述目标参考长宽比；
将所述缩放处理后的第一目标检测框输入所述目标分类检测模型进行分类，得到所述第一目标检测框的分类结果。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述缩放处理后的第一目标检测框输入所述目标分类检测模型进行分类，得到所述第一目标检测框的分类结果，包括：
将所述缩放处理后的第一目标检测框输入训练好的目标分类检测模型进行卷积运算、池化运算和分类运算，得到所述第一目标检测框的分类结果。


5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待分类图像中包含的第一目标检测框之前，所述方法还包括：
获取待分类图像；
所述获取待分类图像中包含的第一目标检测框，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：尚太章，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44