业务平台、训练样本的实时生成方法及装置制造方法及图纸

本说明书公开了一种业务平台、训练样本的实时生成方法及装置，业务平台中的线上服务系统基于目标用户的业务请求，对与该业务请求相关的候选信息进行预测，得到预测结果，根据得到的预测结果，从候选信息中选取设定数量的候选信息作为推荐信息，并将选取出的推荐信息推荐给该目标用户，业务平台中的线下测试系统获取该目标用户针对该推荐信息的操作结果，根据该操作结果、获取到的该目标用户的用户标识以及该推荐信息的数据标识，生成针对该推荐信息的待填充样本，根据查询出该数据标识对应的推荐信息以及该用户标识对应的用户信息对该待填充样本进行填充，生成用于模型训练的训练样本，提高了训练样本的生成效率。

Real time generation method and device of business platform and training samples

【技术实现步骤摘要】
业务平台、训练样本的实时生成方法及装置
本说明书涉及计算机领域，尤其涉及一种业务平台、训练样本的实时方法及装置。
技术介绍
为了能够给用户提供更好的业务体验，各业务平台可以基于用户的历史业务记录、历史浏览记录等信息，分析出用户的业务喜好和习惯，以向用户进行信息推荐。业务平台通常通过预先训练的预测模型，来确定将哪些候选信息推荐给用户。而为了保证预测模型能够准确的向用户推荐信息，需要对预测模型进行训练。在现有技术中，业务平台在线上通过预测模型向用户进行信息推荐，在线下则是通过历史数据，对预测模型进行训练。然而在实际应用中，通常都是收集了一定量的历史数据后，才通过人工标注的方式对收集到的历史数据进行标注，得到训练样本，进而通过得到的训练样本对线下的预测模型进行训练的。也就是说，在现有技术中，往往需要经过一段时间后(即收集历史数据所消耗的时间)才能对线下的预测模型进行训练，这样就极大的降低了模型训练的效率。
技术实现思路
本说明书提供一种业务平台、训练样本的实时生成方法及装置，以部分的解决现有技术存在的上述问题。...

【技术保护点】
1.一种业务平台，其特征在于，包括：/n线上服务系统，用于：基于目标用户的业务请求，通过设置的预测模型对与所述业务请求相关的候选信息进行预测，得到预测结果；根据所述预测结果，从所述候选信息中选取设定数量的候选信息作为推荐信息，并将所述推荐信息推荐给所述目标用户；/n线下测试系统，用于：获取所述目标用户的用户标识、所述推荐信息的数据标识以及所述目标用户针对所述推荐信息的操作结果；根据所述操作结果、所述数据标识以及所述用户标识，生成针对所述推荐信息的待填充样本；在模型训练时，根据所述待填充样本，查询出所述数据标识对应的推荐信息以及所述用户标识对应的用户信息，并通过所述用户信息以及所述推荐信息对所述...

【技术特征摘要】
1.一种业务平台，其特征在于，包括：
线上服务系统，用于：基于目标用户的业务请求，通过设置的预测模型对与所述业务请求相关的候选信息进行预测，得到预测结果；根据所述预测结果，从所述候选信息中选取设定数量的候选信息作为推荐信息，并将所述推荐信息推荐给所述目标用户；
线下测试系统，用于：获取所述目标用户的用户标识、所述推荐信息的数据标识以及所述目标用户针对所述推荐信息的操作结果；根据所述操作结果、所述数据标识以及所述用户标识，生成针对所述推荐信息的待填充样本；在模型训练时，根据所述待填充样本，查询出所述数据标识对应的推荐信息以及所述用户标识对应的用户信息，并通过所述用户信息以及所述推荐信息对所述待填充样本进行填充，生成用于模型训练的训练样本。


2.如权利要求1所述的业务平台，其特征在于，所述根据所述操作结果、所述数据标识以及所述用户标识，生成针对所述推荐信息的待填充样本，包括：根据所述操作结果，确定所述推荐信息对应的样本标签；根据所述样本标签、所述数据标识以及所述用户标识，生成所述待填充样本。


3.如权利要求2所述的业务平台，其特征在于，所述根据所述操作结果，确定所述推荐信息对应的样本标签，包括：若判定所述操作结果表明所述目标用户对所述推荐信息执行了指定操作，则确定所述待填充样本对应的样本标签为正样本；若判定所述操作结果表明所述目标用户未对所述推荐信息执行指定操作，则确定所述待填充样本对应的样本标签为负样本。


4.如权利要求1所述的业务平台，其特征在于，所述线下测试系统设有与所述预测模型相对应的镜像模型；
所述线下测试系统还用于通过所述训练样本对所述镜像模型进行训练。


5.如权利要求4所述的业务平台，其特征在于，所述通过所述训练样本对所述镜像模型进行训练，包括：根据预先针对所述预测模型配置的至少一个特征表达式，生成针对所述预测模型的特征提取代码；通过所述特征提取代码，从所述训练样本中提取特征数据；将提取出的特征数据输入到所述镜像模型中，以根据所述训练样本的样本标签，对所述镜像模型进行训练。


6.一种训练样本的实时生成方法，其特征在于，包括：
基于目标用户的业务请求，通过设置的预测模型对与所述业务请求相关的候选信息进行预测，得到预测结果；
根据所述预测结果，从所述候选信息中选取设定数量的候选信息作为推荐信息，并将所述推荐信息推荐给所述目标用户，以使线下测试系统在获取到所述推荐信息的数据标识、所述目标用户的用户标识以及所述目标用户针对所述推荐信息的操作结果后，实现：根据所述操作结果、所述数据标识以及所述用户标识生成针对所述推荐信息的待填充样本，并在模型训练时，根据所述待填充样本，查询出所述数据标识对应的推荐信息以及所述用户标识对应的用户信息，以通过所述用户信息以及所述推荐信息对所述待填充样本进行填充，生成用于模型训练的训练样本。


7.一种训练样本的实时生成方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：张涛，张立文，柳明海，程佳，杜宇亮，朱纪乐，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11