【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的信息推荐方法、装置及存储介质
本专利技术涉及信息推荐
，特别涉及一种基于知识图谱的信息推荐方法、装置及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术特别是移动互联网技术的发展，游戏行业成为近年来得到广泛关注并且发展极为迅速的一个产业，游戏应用(Application，APP)的种类也越来越多，如何提高已有游戏用户的满意度以及吸引新的游戏用户成为游戏行业的重要问题。在内容推荐领域，需要对用户进行文章的个性化推荐，个性化推荐的目的在于根据用户的喜好、习惯来预测用户对文章的喜好，有助于提高用户对游戏APP的满意度。基于协同的文章召回方法是目前内容推荐领域最常用的个性化推荐策略，它通常是基于用户的历史点击、偏好等特征进行推荐。它主要通过计算文章之间的相似度并获取用户的历史点击记录，向用户推荐和其历史点击记录相似度较高的文章。传统的基于协同的文章召回方法，虽然能够推荐用户感兴趣的内容，但是会带来以下问题：一是容易导致推荐内容缺乏多样性，例如，用户看了鲁班的文章，基于文章相似度的推荐往往会一直推荐关于鲁班的...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的信息推荐方法，其特征在于，包括：/n获取原始信息，从所述原始信息中提取目标游戏实体；/n基于预设知识图谱获取与所述目标游戏实体具有预设配合关系的游戏实体，生成第一关系实体集合，所述预设知识图谱包括多个游戏实体以及所述多个游戏实体之间的关联关系；/n基于所述预设知识图谱获取与所述目标游戏实体指向相同实体类型的游戏实体，生成第二关系实体集合；/n对所述第一关系实体集合与所述第二关系实体集合求并集，生成候选游戏实体集合；/n基于所述候选游戏实体集合确定目标推荐信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的信息推荐方法，其特征在于，包括：
获取原始信息，从所述原始信息中提取目标游戏实体；
基于预设知识图谱获取与所述目标游戏实体具有预设配合关系的游戏实体，生成第一关系实体集合，所述预设知识图谱包括多个游戏实体以及所述多个游戏实体之间的关联关系；
基于所述预设知识图谱获取与所述目标游戏实体指向相同实体类型的游戏实体，生成第二关系实体集合；
对所述第一关系实体集合与所述第二关系实体集合求并集，生成候选游戏实体集合；
基于所述候选游戏实体集合确定目标推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取游戏数据，所述游戏数据包括游戏实体、所述游戏实体的属性以及所述游戏实体之间的关联关系；
基于所述游戏实体、所述游戏实体的属性以及所述游戏实体之间的关联关系，确定所述预设知识图谱。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于预设知识图谱获取与所述目标游戏实体具有预设配合关系的游戏实体，生成第一关系实体集合包括：
以所述目标游戏实体为起点，利用广度优先搜索算法或者深度优先搜索算法获取所述预设知识图谱中与所述目标游戏实体具有预设配合关系的游戏实体，生成第一关系实体集合。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设知识图谱获取与所述目标游戏实体指向相同实体类型的游戏实体，生成第二关系实体集合包括：
获取所述目标游戏实体指向的目标实体类型；
获取所述预设知识图谱中指向所述目标实体类型的所有游戏实体，生成第二关系实体集合。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选游戏实体集合确定目标推荐信息包括：
获取所述候选游戏实体集合中的游戏实体与所述目标游戏实体的相关度，根据所述相关度确定推荐游戏实体集合；
根据所述推荐游戏实体集合确定目标推荐信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述候选游戏实体集合中的游戏实体与所述目标游戏实体的相关度，根据所述相关度确定推荐游...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘文强，程序，谢思发，张涵宇，江小琴，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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