一种基于大数据分析的个性化学习方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于网络学习技术领域，公开一种基于大数据分析的个性化学习方法，包括获取身份信息和学前测试结果信息；根据学前测试结果生成当前学习状态信息；当检测到当前学习状态信息为未达标时，由预定义数据库调取该身份的学习记录信息并结合当前学习状态信息得出可行性策略信息；根据可行性策略信息确立学习策略信息；还公开一种装置及存储介质；通过大数据分析学前测试和用户学习记录制定针对该用户的可行性个性化学习方案，包括有学习资源的选择、知识点的前后安排、学习频率、学习强度的一种或多种，并发送至教师移动终端进行确认；待接收到老师端的确认或修改后，将完善的个性化学习方案发送给该用户，大大提高方案的可操作性。

A personalized learning method, device and storage medium based on big data analysis

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的个性化学习方法、装置及存储介质
本专利技术属于网络学习
，特别的涉及一种基于大数据分析的个性化学习方法、装置及存储介质。
技术介绍
迄今为止，我国各级学校对于学习者的教学过程大都参照统一的标准，全班同学使用同样的教材，做同样的习题。因此导致领悟力高的学生因学习没有挑战而感到厌烦，领悟力低的学生则学得非常吃力而丧失学习自信，引发自卑感。通过对学生的学习过程所积累下来的大数据进行分析来实现个性化的指导，可以打破上述同质性教学弊端，从而使学习优化成为可能。由于传统课堂教学的特点是整齐划一的，教学进度和学习方式较为统一，要为学生的个性化学习提供帮助是相当困难的，这样就导致多数学生被束缚，严重阻碍学生的个性发展，传统课堂教学在提供个性化学习方面遇到了“瓶颈”；另一方面，可参照中国专利号为CN105488055B的计算机个性化学习和评测产品的生成方法及系统，包括浏览器获取学习者的学习数据和学习资料，并将学习数据和学习资料发送给服务器，学习数据包括学习者信息和学习信息，学习信息包括历史学习记录；服务器根据浏览器所发送的学习数据和学习资料，获得学习数据的分析结果以及学习资料的分布结果；服务器根据所述分析结果、所述分布结果和历史学习记录，生成个性化学习和评测产品；本专利技术根据学习记录制定个性化学习，但缺少对学前成绩的测试以及对学习方案可行性的验证，以使得制定出的个性化学习存在是否可行的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于大数据分析的个性化学习方法、装置及存储介质，用以解决上述提到的传统课堂教学的特点是整齐划一的，教学进度和学习方式较为统一，要为学生的个性化学习提供帮助是相当困难的，这样就导致多数学生被束缚，严重阻碍学生的个性发展；以及现有的个性化学习缺少对学前成绩的测试以及对学习方案可行性的验证，以使得制定出的个性化学习存在是否可行的问题。本专利技术解决的方案是，提出一种基于大数据分析的个性化学习方法，包括以下步骤：获取身份信息和对应于所述身份的学前测试结果信息；根据所述学前测试结果生成当前学习状态信息；当检测到所述当前学习状态信息为未达标时，由预定义数据库调取该身份的学习记录信息并结合当前学习状态信息得出可行性策略信息；其中，所述可行性策略信息包括学习资源的选择、知识点的前后安排、学习频率、学习强度的一种或多种。根据所述可行性策略信息确立学习策略信息。进一步优选的，所述“根据所述学前测试结果生成当前学习状态信息”具体包括：将所述学前测试结果划分为由若干知识点构成的集合；连接所述各个知识点并生成玫瑰图；调取预定义数据库中预设的达标点玫瑰图；将所述生成玫瑰图映射在预设的达标点玫瑰图上，得出各个知识点的达标状态信息。进一步优选的，所述“当检测到所述当前学习状态信息为未达标时，由预定义数据库调取该身份的学习记录信息并结合当前学习状态信息得出可行性策略信息”具体包括：当检测到某个知识点为未达标状态时，调取当前身份在该知识点的学习记录信息；若检测到该知识点的学习时长低于预定义数据库的预设值时，生成包含学习频率或学习强度的可行性策略信息，并结合该知识点调取其相关联的衍生知识点的达标状态信息；若检测出其他知识点为未达标，生成知识点的前后安排和学习资源的选择的可行性策略信息。进一步优选的，所述“当检测到所述当前学习状态信息为未达标时，由预定义数据库调取该身份的学习记录信息并结合当前学习状态信息得出可行性策略信息”具体还包括：当检测到知识点都为达标状态时，生成完成学习进程的提示信息。进一步优选的，所述“根据所述可行性策略信息确立学习策略信息”具体包括：合并各个知识点的可行性策略信息并生成知识点网络图；发送所述知识点网络图的确认请求信息至第一移动终端；当接收到第一移动终端的确认信息后，发送包括所述知识点网络图的学习策略信息至第二移动终端。本专利技术解决的又一方案是，提出一种基于大数据分析的个性化学习装置，包括：获取模块，用于获取身份信息和对应于所述身份的学前测试结果信息；数据处理模块，用于根据所述学前测试结果生成当前学习状态信息；数据分析模块，用于当检测到所述当前学习状态信息为未达标时，由预定义数据库调取该身份的学习记录信息并结合当前学习状态信息得出可行性策略信息；其中，所述可行性策略信息包括学习资源的选择、知识点的前后安排、学习频率、学习强度的一种或多种；学习策略模块，用于根据所述可行性策略信息确立学习策略信息。进一步优选的，所述“根据所述学前测试结果生成当前学习状态信息”具体包括：将所述学前测试结果划分为由若干知识点构成的集合；连接所述各个知识点并生成玫瑰图；调取预定义数据库中预设的达标点玫瑰图；将所述生成玫瑰图映射在预设的达标点玫瑰图上，得出各个知识点的达标状态信息。进一步优选的，所述“当检测到所述当前学习状态信息为未达标时，由预定义数据库调取该身份的学习记录信息并结合当前学习状态信息得出可行性策略信息”具体包括：当检测到某个知识点为未达标状态时，调取当前身份在该知识点的学习记录信息；若检测到该知识点的学习时长低于预定义数据库的预设值时，生成包含学习频率或学习强度的可行性策略信息，并结合该知识点调取其相关联的衍生知识点的达标状态信息；若检测出其他知识点为未达标，生成知识点的前后安排和学习资源的选择的可行性策略信息。进一步优选的，所述“根据所述可行性策略信息确立学习策略信息”具体包括：合并各个知识点的可行性策略信息并生成知识点网络图；发送所述知识点网络图的确认请求信息至第一移动终端；当接收到第一移动终端的确认信息后，发送包括所述知识点网络图的学习策略信息至第二移动终端。本专利技术解决的另一方案是，提出一种存储介质，所述存储介质存储有指令，所述指令被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。本专利技术的有益效果：通过大数据分析学前测试和用户学习记录制定针对该用户的可行性个性化学习方案，包括有学习资源的选择、知识点的前后安排、学习频率、学习强度的一种或多种，并发送至教师移动终端进行确认；待接收到老师端的确认或修改后，将完善的个性化学习方案发送给该用户，大大提高方案的可操作性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一实施例提供的一种基于大数据分析的个性化学习方法的流程示意图；图2是本申请一实施例提供的一种基于大数据分析的个性化学习方法的又一流程示意图；图3是本申请一实施例提供的一种基于大数据分析的个性化学习方法的再一流程示意图；图4是本申请一实施例提供的一种基于大数据分析的个性化学习方法的再一流程示意图；图5是本申请一实施例提供的一种基于大数据分析的个性化学习装置的流程示意图；图6是本申请一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的个性化学习方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/nS1获取身份信息和对应于所述身份的学前测试结果信息；/nS2根据所述学前测试结果生成当前学习状态信息；/nS3当检测到所述当前学习状态信息为未达标时，由预定义数据库调取该身份的学习记录信息并结合当前学习状态信息得出可行性策略信息；/n其中，所述可行性策略信息包括学习资源的选择、知识点的前后安排、学习频率、学习强度的一种或多种；/nS4根据所述可行性策略信息确立学习策略信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的个性化学习方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
S1获取身份信息和对应于所述身份的学前测试结果信息；
S2根据所述学前测试结果生成当前学习状态信息；
S3当检测到所述当前学习状态信息为未达标时，由预定义数据库调取该身份的学习记录信息并结合当前学习状态信息得出可行性策略信息；
其中，所述可行性策略信息包括学习资源的选择、知识点的前后安排、学习频率、学习强度的一种或多种；
S4根据所述可行性策略信息确立学习策略信息。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的个性化学习方法，其特征在于，所述“S2根据所述学前测试结果生成当前学习状态信息”具体包括：S21将所述学前测试结果划分为由若干知识点构成的集合；S22连接所述各个知识点并生成玫瑰图；S23调取预定义数据库中预设的达标点玫瑰图；S24将所述生成玫瑰图映射在预设的达标点玫瑰图上，得出各个知识点的达标状态信息。


3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的个性化学习方法，其特征在于，所述“S3当检测到所述当前学习状态信息为未达标时，由预定义数据库调取该身份的学习记录信息并结合当前学习状态信息得出可行性策略信息”具体包括：S311当检测到某个知识点为未达标状态时，调取当前身份在该知识点的学习记录信息；S312若检测到该知识点的学习时长低于预定义数据库的预设值时，生成包含学习频率或学习强度的可行性策略信息，并结合该知识点调取其相关联的衍生知识点的达标状态信息；S313若检测出其他知识点为未达标，生成知识点的前后安排和学习资源的选择的可行性策略信息。


4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的个性化学习方法，其特征在于，所述“S3当检测到所述当前学习状态信息为未达标时，由预定义数据库调取该身份的学习记录信息并结合当前学习状态信息得出可行性策略信息”具体还包括：S32当检测到知识点都为达标状态时，生成完成学习进程的提示信息。


5.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的个性化学习方法，其特征在于，所述“S4根据所述可行性策略信息确立学习策略信息”具体包括：S41合并各个知识点的可行性策略信息并生成知识点网络图；S42发送所述知识点网络图的确认请求信息至第一移动终端；S43...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈国周，李杨，欧阳恒，林文彬，
申请(专利权)人：福建工程学院，
类型：发明
国别省市：福建;35