【技术实现步骤摘要】
大数据的分析方法、及数据分析服务器
本申请涉及大数据
，具体而言，涉及一种大数据的分析方法、装置及数据分析服务器。
技术介绍
目前针对各个线上业务(例如订单行为业务、浏览行为业务等)等大数据挖掘方案，大多仅限使用一种兴趣度度量维度，虽然部分关注于不同兴趣度度量维度方式的属性和行为的研究，但是针对某个待挖掘服务，不同兴趣度度量维度在不同的数据挖掘项目待应用场景下，性能表现不一，其使用局限性限制了在大数据挖掘的能力。并且，在整个数据挖掘过程中，需要先对数据进行分析，然后才能确定挖掘项目。然而，现有的分析方法无法进行多维度的分析，并准确获得挖掘项目。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的之一在于提供一种一种大数据的分析方法、装置及数据分析服务器。第一方面，本申请提供一种大数据的分析方法，应用于与待分析服务所对应的各个业务服务器通信连接的数据分析服务器，所述方法包括：从各个业务服务器中获取多个维度的业务大数据，并针对每个维度，对该维度的所有业务大数据进行聚类，得到每个
【技术保护点】
1.一种大数据的分析方法，其特征在于，应用于与待分析服务所对应的各个业务服务器通信连接的数据分析服务器，所述方法包括：/n从各个业务服务器中获取多个维度的业务大数据，并针对每个维度，对该维度的所有业务大数据进行聚类，得到每个维度的聚类簇；/n提取每个维度的聚类簇的特征信息，并根据每个维度的聚类簇的特征信息，确定所述待挖掘服务的多个数据挖掘项目。/n
【技术特征摘要】
1.一种大数据的分析方法，其特征在于，应用于与待分析服务所对应的各个业务服务器通信连接的数据分析服务器，所述方法包括：
从各个业务服务器中获取多个维度的业务大数据，并针对每个维度，对该维度的所有业务大数据进行聚类，得到每个维度的聚类簇；
提取每个维度的聚类簇的特征信息，并根据每个维度的聚类簇的特征信息，确定所述待挖掘服务的多个数据挖掘项目。
2.根据权利要求1所述的大数据的分析方法，其特征在于，所述根据每个维度的聚类簇的特征信息，确定所述待挖掘服务的多个数据挖掘项目的步骤，包括：
从所述每个维度的聚类簇的特征信息中分析得到高贡献值特征与低贡献值特征；
计算所述高贡献值特征在所述每个维度的聚类簇的特征信息中的第一占比以及所述低贡献值特征在每个维度的聚类簇的特征信息中的第二占比；
根据所述第一占比和所述第二占比确定所述待挖掘服务的多个数据挖掘项目。
3.根据权利要求2所述的大数据的分析方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈少海，刘泉明，罗茂锐，
申请(专利权)人：厦门久凌创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。