【技术实现步骤摘要】
文件查询方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种文件查询方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着技术的发展，信息量呈爆炸性增长，越来越多的文件需要存储在用户的计算机中。计算机的文件系统负责为用户建立文件，通过存入、读出、修改、转储文件，控制文件的存取。当用户不再使用文件时可以撤销、删除文件等，所以计算机的文件系统可以支撑起海量文件的存储。但对于用户来说，面对海量的文件，检索出目标文件就需要耗费一定的时间和精力，在目前业内还没有出现相关技术或产品可以进行快速文件的查询。
技术实现思路
本专利技术提供一种文件查询方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于当用户进行对文本中文件查询时，给用户呈现出精准的文件查询结果。为实现上述目的，本专利技术提供的一种文件查询方法，包括：获取客户端的收藏文件集，在文件系统中创建所述收藏文件集的业务描述，并将创建业务描述后的所述收藏文件集存入云存储中；通过关键词提取算法对所述业务描述进行关键词抽取，得到所述业...
【技术保护点】
1.一种文件查询方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取客户端的收藏文件集，在文件系统中创建所述收藏文件集的业务描述，并将创建业务描述后的所述收藏文件集存入云存储中；/n通过关键词提取算法对所述业务描述进行关键词抽取，得到所述业务描述的关键词，并将所述关键词转换为词向量后存储所述词向量；/n接收用户输入的查询内容，计算出所述查询内容与所述词向量的相似度；/n根据所述相似度选择对应的业务描述，通过多策略检索方式向所述云存储进行收藏文件的查询，并将查询结果返回给所述用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种文件查询方法，其特征在于，所述方法包括：
获取客户端的收藏文件集，在文件系统中创建所述收藏文件集的业务描述，并将创建业务描述后的所述收藏文件集存入云存储中；
通过关键词提取算法对所述业务描述进行关键词抽取，得到所述业务描述的关键词，并将所述关键词转换为词向量后存储所述词向量；
接收用户输入的查询内容，计算出所述查询内容与所述词向量的相似度；
根据所述相似度选择对应的业务描述，通过多策略检索方式向所述云存储进行收藏文件的查询，并将查询结果返回给所述用户。
2.如权利要求1所述的文件查询方法，其特征在于，所述获取客户端的收藏文件集包括：
从所述客户端的本地磁盘中进行遍历检索得到所述收藏文件集；或
根据用户的需求利用关键字从搜索引擎中搜索得到所述收藏文件集。
3.如权利要求1所述的文件查询方法，其特征在于，所述通过关键词提取算法对所述业务描述进行关键词抽取，包括：
对所述业务描述进行分词操作；
计算所述业务描述中的任意两个词Wi和Wj的依存关联度：
其中，Dep(Wi,Wj)表示所述词Wi和Wj的依存关联度，len(Wi,Wj)表示所述词Wi和Wj之间的依存路径长度，b是超参数；
计算所述词Wi和Wj的引力：
其中，fgrav(Wi,Wj)表示所述词Wi和Wj的引力，tfidf(Wi)表示词Wi的TF-IDF值，tfidf(Wj)表示词Wj的TF-IDF值，TF表示词频，IDF表示逆文档频率指数，d是词Wi和Wj的词向量之间的欧式距离；
根据计算的所述依存关联度和所述引力得到所述词Wi和Wj之间的关联强度为：
weight(Wi,Wj)＝Dep(Wi,Wj)*fgrav(Wi,Wj)
结合所述关联强度计算出所述词Wi的重要度得分：
其中，是与顶点Wi有关的集合，η为阻尼系数；
根据所述词Wi的重要度得分选取t个得分最高的词作为所述业务描述的关键词。
4.如权利要求1所述的文件查询方法，其特征在于，所述查询内容与所述词向量的相似度的计算公式为：
其中，X表示所述词向量，Y表示所述查询内容。
5.如权利要求1至4中任一项所述的文件查询方法，其特征在于，所述通过多策略检索方式向所述云存储进行收藏文件的查询，包括：
预设所述用户输入的查询内容中原字符串为m，所述收藏文件的业务描述目标字符串为n；
记录所述原字符串m变换为所述目标字符串n所需的删除、插入、替换操作的编辑次数L；
选取所述L值最小的对应收藏文件作为查询结果...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱克功，沈网中，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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