【技术实现步骤摘要】
一种存储设备的性能数据预测方法、设备以及存储介质
本专利技术涉及性能预测领域，具体涉及一种存储设备的性能数据预测方法、设备以及存储介质。
技术介绍
随着科学计算和各种网络应用的快速发展，人类产生的信息量越来越多，这使的数据的存储越来越被人们所关注，从而使得存储部件在整个计算机体系中所处的地位越来越重要，存储已经由单一的磁盘、磁带转向磁盘阵列，进而发展到当前流行的存储网络，如NAS(NetworkStorageTechnologies，网络存储技术),SAN(StorageAreaNetwork，存储区域网络)和iscsi(InternetSmallComputerSystemInterface，互联网小型计算机系统接口)等。大规模的数据应用需求不断涌现，海量数据及其应用也成为一个新的发展方向，数据存储已经对人们的工作和生活产生了巨大的影响，而其中对于存储设备的各项性能数据预测分析也自然越来越重要。实际情况下，存储设备IOPS统计数据都是一组波动的值，不容易判断出未来的统计数据大小和趋势。因此，急需一种新的预测...
【技术保护点】
1.一种存储设备的性能数据预测方法，包括步骤：/n获取存储设备的多组历史性能数据以及对应的时间点；/n基于最小二乘理论利用所述多组历史性能数据以及对应的时间点计算初始预测函数的最小二乘系数，并将所述最小二乘系数带入所述初始预测函数以得到实际预测函数；/n根据预测时间点以及所述实际预测函数得到存储设备的预测性能数据；/n其中，所述初始预测函数Fun为：/n
【技术特征摘要】
1.一种存储设备的性能数据预测方法，包括步骤：
获取存储设备的多组历史性能数据以及对应的时间点；
基于最小二乘理论利用所述多组历史性能数据以及对应的时间点计算初始预测函数的最小二乘系数，并将所述最小二乘系数带入所述初始预测函数以得到实际预测函数；
根据预测时间点以及所述实际预测函数得到存储设备的预测性能数据；
其中，所述初始预测函数Fun为：
其中，A1-A9为最小二乘系数。
2.如权利要求1所述的性能预测方法，其特征在于，还包括：
将所述预测性能数据以及对应的预测时间点在web页面进行图形化展示。
3.如权利要求2所述的性能预测方法，其特征在于，还包括：
获取预测时间点的实际性能数据，并图形化展示在所述web页面上。
4.如权利要求1所述的性能预测方法，其特征在于，获取存储设备的多组历史性能数据以及对应的时间点，进一步包括：
收集预设时间段内所述存储设备的性能数据；
将所述性能数据以及对应的时间点保存到数据库；
从数据库中获取在所述预设时间段内的多组所述性能数据以及对应的时间点。
5.如权利要求4所述的性能预测方法，其特征在于，收集预设时间段内所述存储设备的性能数据，进一步包括：
将磁盘、数据通道和逻辑单元号的性能数据通过SS...
【专利技术属性】
技术研发人员：李闯，李玲侠，胡超超，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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