一种多通道植物工厂数据分析方法技术

本发明专利技术公开了植物数据分析领域的一种多通道植物工厂数据分析方法，包括围绕目标植株分布的植株状态检测传感器单元、环境检测单元以及环境调节单元，植株状态检测传感器单元通过数据传输单元传输目标植株外在形象特征数据至数据分析单元，通过数据分析单元建立植株三维图像模型，并建立环境检测单元检测传输的环境参数与植株外在形象特征数据的对应函数，以分析植株外在环境参数数据与植株自身数据的对应关系。本发明专利技术采用外部监测的手段，可以对植物生长时的自身参数、外部环境参数进行检测，并检测环境参数对于植物的作用，具有数据准确连续、减轻人为误差因素与劳累程度的效果。

A data analysis method of multi-channel plant factory

【技术实现步骤摘要】
一种多通道植物工厂数据分析方法
本专利技术涉及植物数据分析领域，具体涉及一种多通道植物工厂数据分析方法。
技术介绍
植物生长需要空气、水、温度、光和养分五个基本因素，缺一不可；1.空气：大气成分中对植物生长影响最大的是氧、CO2、水气和氮。空气中的氧气是植物进行作用的条件，而二氧化碳是植物进行光合作用的原料；2.水分：植物体内60％以上是水。水是构成植物体的最主要物质。植物根系和叶片均能吸收水分，参与植物的生理活动；3.适宜的温度：植物的光合作用、呼吸作用都与温度有关，一般植物生长适宜的气温是8-38度；4.光照：光是植物进行光合作用的条件。没有光，植物就不能进行光合作用；5.养分：植物需要的养料很多，有碳、氢、氧、氮、磷、钾、钙、硫、镁、铁等10多种元素。植物中含有大量与植株体内部生物流体物质的相关信息。然而，植物生长的收集和分析，通常都是通过损坏性取样取样，实现对植物样品的理化分析或从植株体分析，对植物的生长损害性取样检测、耗时且较为麻烦。但，对于依赖于人的眼睛的分析而言，不仅需要劳动力和时间，而且每个人分析得可能不同，因此本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多通道植物工厂数据分析方法，其特征在于：包括围绕目标植株分布的植株状态检测传感器单元(1)、环境检测单元(2)以及环境调节单元(3)，所述植株状态检测传感器单元(1)通过数据传输单元(4)传输目标植株外在形象特征数据至数据分析单元(5)，通过数据分析单元(5)建立植株三维图像模型，并建立环境检测单元(2)检测传输的环境参数与植株外在形象特征数据的对应函数，以分析植株外在环境参数数据与植株自身数据的对应关系。/n

【技术特征摘要】
1.一种多通道植物工厂数据分析方法，其特征在于：包括围绕目标植株分布的植株状态检测传感器单元(1)、环境检测单元(2)以及环境调节单元(3)，所述植株状态检测传感器单元(1)通过数据传输单元(4)传输目标植株外在形象特征数据至数据分析单元(5)，通过数据分析单元(5)建立植株三维图像模型，并建立环境检测单元(2)检测传输的环境参数与植株外在形象特征数据的对应函数，以分析植株外在环境参数数据与植株自身数据的对应关系。


2.根据权利要求1所述的一种多通道植物工厂数据分析方法，其特征在于：还包括控制单元(6)，与所述数据分析单元(5)连接，并基于所述植株状态检测传感器单元(1)、环境检测单元(2)检测的数据参数控制所述环境调节单元(3)。


3.根据权利要求1或2所述的一种多通道植物工厂数据分析方法，其特征在于：所述环境调节单元(3)包括以改变目标植株周围环境为目的的加热器(301)、加湿器(302)、补光灯(303)、比例施...

【专利技术属性】
技术研发人员：李靖，王静，李勃达，李雨钥，孙语震，
申请(专利权)人：云南农业大学，
类型：发明
国别省市：云南;53