基于生物有效性和蒙特卡罗模拟的重金属污染土壤健康风险概率化识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于生物有效性和蒙特卡罗模拟的重金属污染土壤健康风险概率化识别方法，在体外模拟测试重金属生物有效性的基础上，结合生物有效性和其它风险分析参数的概率分布特征，通过蒙特卡罗抽样方法实现健康风险的概率化量化识别。本发明专利技术所述的健康风险识别方法，通过体外模拟测试污染物的生物有效性，真实反映土壤重金属污染物的潜在生物可利用程度，并进一步通过蒙特卡罗法实现健康风险的概率化识别，是合理量化风险、准确表达风险不确定性的技术方法。

Probability identification of soil health risk caused by heavy metals based on bioavailability and Monte Carlo simulation

【技术实现步骤摘要】
基于生物有效性和蒙特卡罗模拟的重金属污染土壤健康风险概率化识别方法
本专利技术属于污染场地环境风险识别
，涉及一种基于生物有效性和蒙特卡罗模拟的重金属污染土壤健康风险概率化识别方法。
技术介绍
伴随着我国经济的快速发展和城市化进程的持续推进，土壤污染问题日益突显。各地广泛分布的关停搬迁企业遗留场地，如不经科学合理的调查评估和必要的风险管控与修复治理，将危害人居环境安全。重金属是铅蓄电池、电镀、化工、冶炼等行业遗留污染场地中的常见特征污染物，具有易累积、生物难降解、隐蔽滞后和不可逆等特点，可经消化道摄入等途径对人体健康构成威胁。因而，重金属污染场地的风险防范越来越受到重视。人体无意经口摄入污染土壤是多数暴露场景下的优势暴露途径。我国现行的《污染场地风险评估技术导则》(HJ25.3-2014)推荐了土壤污染健康风险分析方法，但该方法未考虑污染物的生物有效性，即默认污染物进入人体消化道后可百分之百被吸收。然而，受土壤类型、污染物赋存形态等多种因素影响，重金属污染物并非全部溶解于消化液并被人体系统吸收，其生物有效性小于1，且在不同本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于生物有效性和蒙特卡罗模拟的重金属污染土壤健康风险概率化识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n(1)采集污染场地土壤样品，加入浓HNO

【技术特征摘要】
1.一种基于生物有效性和蒙特卡罗模拟的重金属污染土壤健康风险概率化识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)采集污染场地土壤样品，加入浓HNO3和浓HCl消解后，使用ICP-MS测试样品中的重金属污染物全量浓度Cs(mg/kg)；
(2)在采集的样品中，随机抽取不少于10份样品，采用体外测试方法，模拟人体消化道环境，测试重金属污染物的生物有效性，即在反应器中配制体积为V的模拟胃液，加入质量为Ms的待测土壤样品，37℃水浴反应1h，然后用移液枪吸取20～30mL反应液，离心后过0.45μm膜后用ICP-MS测试溶出重金属的浓度Cb(mg/L)；
(3)计算受试土壤样品的重金属生物有效性系数BCF，
(4)统计分析全部受试样品中重金属污染物全量浓度Cs、重金属污染物生物有效性系数BCF的数据分布特征；
(5)按照致癌风险分析模型非致癌危害商分析模型确定各暴露参数的数据分布特征；
其中，IR为每日经口摄入的土壤量(mg/d)；
EF为暴露频率(d/a)；
ED为暴露期(a)；
BW为体重(kg)；
AT为平均作用时间(d)；
SFo为重金属经口摄入致癌斜率因子(kg-d/mg)；
RfDo为经口摄入参考剂量(mg/kg-d)。
(6)按照风险分析模型，应用蒙特卡罗方法进行随机抽样计算，逐渐增加抽样次数，直至蒙特卡罗抽样计算结果稳定；
(7)输出蒙特卡罗抽样计算结果稳定时的风险计算结果，绘制风险累积概率分布曲线，并得到概率化的风险量化结...

【专利技术属性】
技术研发人员：曲常胜，王水，陶景忠，王栋，柏立森，黄雨榴，邱成浩，辜建强，张强，
申请(专利权)人：江苏省环境科学研究院，
类型：发明
国别省市：江苏;32