电子乐器、电子乐器的控制方法以及存储介质技术

本发明专利技术提供一种电子乐器、电子乐器的控制方法以及存储介质。电子乐器包含：多个操作元件；存储器，其存储有已学习声学模型，该已学习声学模型通过输入歌词数据和音高数据来输出声学特征量数据；以及处理器，在第一模式时，处理器根据针对某个操作元件的操作，将歌词数据以及与所述某个操作元件对应的音高数据输入给已学习声学模型，根据已学习声学模型基于输入而输出的声学特征量数据以及与音高数据对应的乐器音波形数据，输出推论歌声数据，在第二模式时，处理器根据某个操作元件的操作，将歌词数据以及与所述某个操作元件对应的音高数据输入给已学习声学模型，根据已学习声学模型基于输入而输出的声学特征量数据输出推论歌声数据。

Control method and storage medium of electronic instrument and electronic instrument

【技术实现步骤摘要】
电子乐器、电子乐器的控制方法以及存储介质
本专利技术涉及一种根据键盘等的操作元件的操作对歌声进行再生的电子乐器、电子乐器的控制方法以及存储介质。
技术介绍
以往，已知一种电子乐器，其通过将已录音的语音片段进行连接并加工的片段拼接型的合成方式来输出语音合成后的歌声(例如专利文献1)。然而，也可以被称为PCM(PulseCodeModulation：脉冲编码调制)方式的延长的该方式在开发时需要长时间的录音作业，此外，需要进行将已录音的语音片段之间平滑地连接的复杂的计算处理、使其成为自然的歌声的调整。专利文献1：日本特开平9-050287
技术实现思路
因此，本专利技术的目的在于提供一种电子乐器，其通过搭载了对某歌手的歌声进行了学习的已学习模型，所述某歌手按照用户通过操作各操作元件而指定的音高良好地进行唱歌。在一方式的电子乐器中，包含：多个操作元件，其分别对应于相互不同的音高数据；存储器，其存储有通过对包含学习用歌词数据以及学习用音高数据的学习用乐谱数据、与所述学习用乐谱数据对应的某歌手的学本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子乐器，其特征在于，包含：/n多个操作元件(101)，其分别对应于相互不同的音高数据；/n存储器(202)，其存储有通过对包含学习用歌词数据(311a)以及学习用音高数据(311b)的学习用乐谱数据(311)、与所述学习用乐谱数据(311)对应的某歌手的学习用歌声数据(312)进行机器学习(305)而得到的已学习声学模型(306)，该已学习声学模型(306)通过输入任意的歌词数据(215a)和任意的音高数据(215b)来输出所述某歌手的歌声的声学特征量数据(317)；以及/n至少一个处理器(205)，/n在选择了第一模式时，所述至少一个处理器根据针对所述多个操作元件(101)中的某个...

【技术特征摘要】
20180621 JP 2018-1180571.一种电子乐器，其特征在于，包含：
多个操作元件(101)，其分别对应于相互不同的音高数据；
存储器(202)，其存储有通过对包含学习用歌词数据(311a)以及学习用音高数据(311b)的学习用乐谱数据(311)、与所述学习用乐谱数据(311)对应的某歌手的学习用歌声数据(312)进行机器学习(305)而得到的已学习声学模型(306)，该已学习声学模型(306)通过输入任意的歌词数据(215a)和任意的音高数据(215b)来输出所述某歌手的歌声的声学特征量数据(317)；以及
至少一个处理器(205)，
在选择了第一模式时，所述至少一个处理器根据针对所述多个操作元件(101)中的某个操作元件的用户操作，将任意的歌词数据(215a)以及与所述某个操作元件对应的音高数据(215b)输入给所述已学习声学模型(306)，并且根据所述已学习声学模型(306)基于输入而输出的所述某歌手的歌声的声学特征量数据(317)以及与所述某个操作元件对应的音高数据(215b)所对应的乐器音波形数据(220)，输出推论了所述某歌手的歌声的推论歌声数据(217)，
在选择了第二模式时，所述至少一个处理器根据针对所述多个操作元件(101)中的某个操作元件的用户操作，将任意的歌词数据(215a)以及与所述某个操作元件对应的音高数据(215b)输入给所述已学习声学模型(306)，并且根据所述已学习声学模型(306)基于输入而输出的所述某歌手的歌声的声学特征量数据(317)但不根据与所述某个操作元件对应的音高数据(215b)所对应的所述乐器音波形数据(220)，输出推论了所述某歌手的歌声的推论歌声数据(217)。


2.根据权利要求1所述的电子乐器，其特征在于，
所述至少一个处理器根据用户操作切换(320)所述第一模式和所述第二模式。


3.根据权利要求1或2所述的电子乐器，其特征在于，
所述存储器包含表示用户操作的各操作元件的各旋律音高数据(215d)、表示分别输出所述各旋律音高数据(215d)所示的音高的歌声的输出定时的各歌声输出定时数据(215c)、以及分别与所述各旋律音高数据(215d)对应的各歌词数据(215a)，
在选择了所述第一模式时，在与所述歌声输出定时数据(215c)所示的所述输出定时相符地进行了用于发出歌声的用户操作的情况下，所述至少一个处理器(205)对所述已学习声学模型(306)输入与所述用户操作的操作元件对应的音高数据(215b)以及与所述输出定时对应的歌词数据(215a)，并且根据所述已学习声学模型(306)基于输入而输出的声学特征量数据(317)，与所述输出定时相符地输出推论了所述某歌手的歌声的推论歌声数据(217)，
在选择了所述第一模式时，在没有与所述歌声输出定时数据(215c)所示的输出定时相符地进行用于发出歌声的用户操作的情况下，所述至少一个处理器(205)对所述已学习声学模型(306)输入与所述输出定时对应的旋律音高数据(215d)以及与所述输出定时对应的歌词数据(215a)，并且根据所述已学习声学模型(306)基于输入而输出的声学特征量数据(317)，与所述输出定时相符地输出推论了所述某歌手的歌声的推论歌声数据(217)。


4.根据权利要求1至3中的任意一项所述的电子乐器，其特征在于，
所述某歌手的歌声的声学特征量数据(317)包含将所述某歌手的声道模型化的频谱数据(318)以及将所述某歌手的声带模型化的音源数据(319)，
在选择了所述第一模式时，所述至少一个处理器(205)根据所述频谱数据(318)和所述音源数据(319)，输出推论了所述某歌手的歌声的所述推论歌声数据(217)。


5.根据权利要求1至4中的任意一项所述的电子乐器，其特征在于，
所述电子乐器具有选择操作元件(102)，该选择操作元件(102)用于从至少包含铜管音、弦乐音、风琴音以及动物的叫声中的某一个的多个乐器音中选择所述铜管音、所述弦乐音、所述风琴音以及所述动物的叫声中的某个乐器音，
在选择了所述第二模式时，所述至少一个处理器(205)根据通过所述选择操作元件选择出的选择乐器音所对应的乐器音波形数据(220)，输出所述推论歌声数据(217)。


6.根据权利要求1至5中的任意一项所述的电子乐器，其特征在于，
所述某歌手的歌声的声学特征量数据(317)包含将所述某歌手的声道模型化的频谱数据(318)以及将所述某歌手的声带模型化的音源数据(319)，
在选择了所述第二模式时，所述至少一个处理器(205)不基于所述音源数据(319)，通过对所述乐器音波形数据(220)附加所述频谱数据(318)所表示的声学特征量来输出推论了所述某歌手的歌...

【专利技术属性】
技术研发人员：段城真，太田文章，濑户口克，中村厚士，
申请(专利权)人：卡西欧计算机株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP