案件裁判方法、装置和系统制造方法及图纸

本申请公开了一种案件裁判方法、装置和系统。其中，该方法包括：获取案件的法律资料，其中，法律资料是记录了客观事实的文本材料，其中，法律资料包括以下至少之一：起诉书、证据材料、裁判文书；从法律资料中提取客观事实要素，得到特征要素集合，其中，特征要素集合中包括至少一个客观事实要素；基于知识图谱中的逻辑关系和客观事实要素，确定案件的裁判结果，其中，知识图谱中记录了包括多个客观事实要素，多个法律事实要素以及各个客观事实要素与法律事实要素之间的逻辑关系。本申请解决了相关技术中难以用客观事实去预测法律事实，进而用法律事实推导裁判结果的技术问题。

Methods, devices and systems of case adjudication

【技术实现步骤摘要】
案件裁判方法、装置和系统
本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种案件裁判方法、装置和系统。
技术介绍
随着互联网的发展，各种设备均实现了智能化，为人们的生活和工作带来了许多便利。其中，智能司法系统或者互联网法院等智能系统通过OCR(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别)技术将纸张或图片形式的信息转换为文字消息，并将抽取到的多个文字消息进行信息结构化处理，进而使用户(例如，法官)通过互联网即可完成交易纠纷、知识产权类按键的诉讼等，从而降低了法律工作者的工作任务，提高了法律工作者的工作效率。然而，现有的智能司法系统或互联网法院等智能系统仅构建了裁判过程中需要的法律事实要件，需要法律工作者通过人为方式建立客观事实与法律事实之间的联系，并进行勾选，进而生成裁判结果。由此可见，现有的智能司法系统或互联网法院等智能系统仅作为法律工作者的辅助工具进行使用，无法用客观事实去预测法律事实，进而用法律事实推到裁判结果。针对上述相关技术中难以用客观事实去预测法律事实，进而用法律事实推导裁判结果的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种案件裁判方法、装置和系统，以至少解决相关技术中难以用客观事实去预测法律事实，进而用法律事实推导裁判结果的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种案件裁判方法，包括：获取案件的法律资料，其中，法律资料包括以下至少之一：起诉书、证据材料、裁判文书；从法律资料中提取客观事实要素，得到特征要素集合，其中，特征要素集合中包括至少一个客观事实要素；基于知识图谱中的逻辑关系和客观事实要素，确定案件的裁判结果，其中，知识图谱中包括多个客观事实要素，多个法律要素以及各个客观事实要素与法律要素之间的逻辑关系。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种案件裁判装置，包括：获取模块，用于获取案件的法律资料，其中，法律资料包括以下至少之一：起诉书、证据材料、裁判文书；提取模块，用于从法律资料中提取客观事实要素，得到特征要素集合，其中，特征要素集合中包括至少一个客观事实要素；确定模块，用于基于知识图谱中的逻辑关系和客观事实要素，确定案件的裁判结果，其中，知识图谱中包括多个客观事实要素，多个法律要素以及各个客观事实要素与法律要素之间的逻辑关系。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，在程序被处理器运行时控制存储介质所在设备执行以下步骤：获取案件的法律资料，其中，法律资料包括以下至少之一：起诉书、证据材料、裁判文书；从法律资料中提取客观事实要素，得到特征要素集合，其中，特征要素集合中包括至少一个客观事实要素；基于知识图谱中的逻辑关系和客观事实要素，确定案件的裁判结果，其中，知识图谱中包括多个客观事实要素，多个法律要素以及各个客观事实要素与法律要素之间的逻辑关系。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行以下步骤：获取案件的法律资料，其中，法律资料包括以下至少之一：起诉书、证据材料、裁判文书；从法律资料中提取客观事实要素，得到特征要素集合，其中，特征要素集合中包括至少一个客观事实要素；基于知识图谱中的逻辑关系和客观事实要素，确定案件的裁判结果，其中，知识图谱中包括多个客观事实要素，多个法律要素以及各个客观事实要素与法律要素之间的逻辑关系。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种案件裁判系统，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取案件的法律资料，其中，法律资料包括以下至少之一：起诉书、证据材料、裁判文书；从法律资料中提取客观事实要素，得到特征要素集合，其中，特征要素集合中包括至少一个客观事实要素；基于知识图谱中的逻辑关系和客观事实要素，确定案件的裁判结果，其中，知识图谱中包括多个客观事实要素，多个法律要素以及各个客观事实要素与法律要素之间的逻辑关系。在本专利技术实施例中，采用基于知识图谱的逻辑关系确定法律案件的裁判结果的方式，通过获取案件的法律资料，并从法律资料中提取客观事实要素，得到特征要素集合，然后再基于知识图谱中的逻辑关系和客观事实要素确定案件的裁判结果，其中，法律资料包括以下至少之一：起诉书、证据材料、裁判文书，特征要素集合中包括至少一个客观事实要素，知识图谱中包括多个客观事实要素，多个法律要素以及各个客观事实要素与法律要素之间的逻辑关系。在上述过程中，由于知识图谱中记载了多个客观事实要素、多个法律要素以及各个客观事实要素与法律要素之间的逻辑关系，因此，在从法律资料中提取出客观事实要素之后，基于知识图谱即可确定与客观事实要素对应的法律要素，进而确定案件的裁判结果，而无需法律工作人员进行人工判定，从而减少了法律工作者的工作任务，提高了案件审判的效率，进而实现了自动审判案件的技术效果。由上述内容可知，本申请所提供的方案可以解决相关技术中难以用客观事实去预测法律事实，进而用法律事实推导裁判结果的技术问题。附图说明图1是根据本申请实施例的一种用于实现案件裁判方法的计算机终端的硬件结构框图；图2是根据本申请实施例的一种可选的的硬件结构框图；图3是根据本申请实施例的一种案件裁判方法的流程图；图4是根据本申请实施例的一种可选的审判系统的显示界面的示意图；图5是根据本申请实施例的一种可选的知识图谱的示意图；图6是根据本申请实施例的一种可选的诉讼请求的界面示意图；图7是根据本申请实施例的一种可选的法官判定界面的示意图；图8是根据本申请实施例的一种可选的答辩流程的示意图；图9是根据本申请实施例的一种可选的裁判结果的示意图；图10是根据本申请实施例的一种可选的裁判结果的示意图；图11是根据本申请实施例的一种案件裁判装置的结构示意图；以及图12是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种案件裁判方法，其特征在于，包括：/n获取案件的法律资料，其中，所述法律资料包括以下至少之一：起诉书、证据材料、裁判文书；/n从所述法律资料中提取客观事实要素，得到特征要素集合，其中，所述特征要素集合中包括至少一个客观事实要素；/n基于知识图谱中的逻辑关系和所述客观事实要素，确定所述案件的裁判结果，其中，所述知识图谱中包括多个客观事实要素，多个法律要素以及各个客观事实要素与法律要素之间的逻辑关系。/n

【技术特征摘要】
1.一种案件裁判方法，其特征在于，包括：
获取案件的法律资料，其中，所述法律资料包括以下至少之一：起诉书、证据材料、裁判文书；
从所述法律资料中提取客观事实要素，得到特征要素集合，其中，所述特征要素集合中包括至少一个客观事实要素；
基于知识图谱中的逻辑关系和所述客观事实要素，确定所述案件的裁判结果，其中，所述知识图谱中包括多个客观事实要素，多个法律要素以及各个客观事实要素与法律要素之间的逻辑关系。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于知识图谱中的逻辑关系和所述客观事实要素，确定所述案件的裁判结果之前，所述方法还包括：
确定不同类型的案件；
提取所述不同类型的案件中每件案件的至少一个客观事实要素；
获取目标对象建立的每个客观事实要素与法律要素之间的逻辑关系；
基于所述客观事实要素、所述法律要素、所述客观事实要素与所述法律要素之间的逻辑关系创建所述知识图谱。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述客观事实要素、所述法律要素、所述客观事实要素与所述法律要素之间的逻辑关系创建所述知识图谱包括：
通过大数据技术结合机器学习对种子知识库进行扩充，创建所述知识图谱，其中，所述种子知识库包括：所述目标对象建立的每个客观事实要素、每个客观事实要素对应的法律要素、每个客观事实要素与法律要素之间的逻辑关系。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于知识图谱中的逻辑关系和所述客观事实要素，确定所述案件的裁判结果包括：
基于所述知识图谱中的逻辑关系，确定所述特征要素集合中每个客观事实要素对应的法律要素；以及
基于所述特征要素集合中每个客观事实要素和所述法律要素得到所述案件的裁判结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述知识图谱中的逻辑关系，确定所述特征要素集合中每个客观事实要素对应的法律要素包括：
判断所述特征要素集合中每个客观事实要素是否包括在所述知识图谱中；
若存在客观事实要素未包括在所述知识图谱中，基于所述知识图谱采用迁移学习技术，确定所述客观事实要素对应法律要素；
对包括在所述知识图谱中的客观事实要素，基于所述知识图谱中的逻辑关系，确定所述特征要素集合中每个客观事实要素对应的法律要素。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述特征要素集合中每个客观事实要素和所述法律要素得到所述案件的裁判结果包括：
确定所述知识图谱中每个客观事实要素到各个判断结果的路径；
计算每条路径的概率值；
将概率值最大的路径的判断结果作为所述案件的裁判结果。


7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在基于所述特征要素集合中每个客观事实要素和所述法律要素得到所述案件的裁判结果之后，所述方法还包括：
从每个客观事实要素对应的法律要素中确定目标法律要素；
根据所述目标法律要素确定目标信息，其中，所述目标信息中包括所述目标法律...

【专利技术属性】
技术研发人员：张雅婷，周鑫，李泉志，孙常龙，刘晓钟，司罗，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY