异常用电检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术介绍了一种异常用电检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：根据获取到的各个待检测用户的用电数据，通过预设聚类算法，对各个待检测用户进行聚类分组；根据聚类分组结果，计算每个待检测用户的异常用电指标，并根据每个待检测用户的异常用电指标，确定出疑似异常用电用户；通过预设的分类器，从疑似异常用电用户中确定出真实异常用电用户。本发明专利技术减少了人工现场排查异常用户的工作量，提高了对异常用电用户的判别准确率。

Abnormal electricity detection method, device, equipment and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
异常用电检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及电力系统运行检测
，尤其涉及一种异常用电检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
一直以来，非技术性电力损耗给电力公司造成了巨大的经济损失，主要包括例如：窃电行为、费率错误、表计故障等的异常用电行为。异常用电行为在发达国家和发展中国家均有不同程度的发生。因此，从全球角度而言，如何进行异常用电检测是一个备受关注的问题。针对异常用电行为的传统检测方法包括：现场勘察、负控中心校对和用电数据分析等方法。目前，电力消费具有用户数量众多、电力消费量大和电力消费采集数据量庞大的特点。传统方法难以适应快速发展的电力消费市场和各种新的异常用电问题。此外，异常用电行为存在着发现难的问题：主要依靠群众举报和电力公司例行检查，通常只能发现冰山一角，电力公司的人力物力难以匹配大规模的电力消费市场；异常用电行为还存在着取证难的问题：发现异常用电用户后进行实地检查不一定能够保持窃电现场。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种异常用电检测方法、装置、设备及计算机可读本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常用电检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据获取到的各个待检测用户的用电数据，通过预设聚类算法，对各个待检测用户进行聚类分组；/n根据聚类分组结果，计算每个待检测用户的异常用电指标，并根据每个待检测用户的异常用电指标，确定出疑似异常用电用户；/n通过预设的分类器，从疑似异常用电用户中确定出真实异常用电用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种异常用电检测方法，其特征在于，所述方法包括：
根据获取到的各个待检测用户的用电数据，通过预设聚类算法，对各个待检测用户进行聚类分组；
根据聚类分组结果，计算每个待检测用户的异常用电指标，并根据每个待检测用户的异常用电指标，确定出疑似异常用电用户；
通过预设的分类器，从疑似异常用电用户中确定出真实异常用电用户。


2.根据权利要求1所述的异常用电检测方法，其特征在于，在所述通过预设聚类算法，对各个待检测用户进行聚类分组之前，所述方法还包括：
对获取到的各个待检测用户的用电数据进行预处理；所述预处理包括：修正异常用电数据和填补缺失用电数据。


3.根据权利要求1所述的异常用电检测方法，其特征在于，所述通过预设聚类算法，对各个待检测用户进行聚类分组，包括：
通过预设聚类算法，对各个待检测用户进行聚类分组，并根据聚类分组结果，计算评估指标；
在评估指标小于第一预设阈值的情况下，调整所述预设聚类算法的参数值，并重新进行聚类分组以及计算评估指标，直至评估指标大于等于第一预设阈值。


4.根据权利要求3所述的异常用电检测方法，其特征在于，按照如下公式计算评估指标CSI：



其中，N为聚类数量；

为第x个聚类的中心向量；

为第y个聚类的中心向量；
q为第x个聚类中的用户数量；

为根据第x个聚类中的第p个待检测用户的用电数据形成的向量；
N、q、x、y均为正整数，且x≠y。


5.根据权利要求1所述的异常用电检测方法，其特征在于，所述根据聚类分组结果，计算每个待检测用户的异常用电指标，包括：
按照如下公式计算所有待检测用户中的第k个待检测用户的异常用电指标UDI：



其中，n为第k个待检测用户所处聚类的用户数量；

为根据第k个待检测用户的用电数据形成的向量；

为根据第k个待检测用户所处聚类中的第m个待检测用户的用电数据形成的向量；

为第k个待检测用户所处聚类的中心向量。

【专利技术属性】
技术研发人员：黎昱，汪建，汤奕，崔晗，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44