【技术实现步骤摘要】
一种资金需求预测方法、装置及终端设备
本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种资金需求预测方法、装置及终端设备。
技术介绍
随着消费金融的迅猛发展,消费金融公司在普惠金融领域中扮演着越来越重要的角色,其一项主要的业务是向个人消费金融用户提供循环信用额度类产品。循环信用额度,是指银行、消费金融等金融机构和申请人达成不可撤销的普通贷款承诺协议后,申请人在协议约定的条件和有效期内,有权在商定的最高限额内分次、循环地使用贷款,到期后一并归还或提前分次归还。循环信用额度类产品主要包括信用卡、贷记卡、准贷记卡等。循环信用额度类产品具有多次提现、分期还款等特点,在实际业务场景中,对于消费金融机构而言,该类产品每天都涉及大量资金的流动,比如申请人从账户取现或消费,以及申请人向账户归还资金。因此消费金融机构需要每天对未来一段时间内的循环信用额度类产品的账户资金需求量进行准确的预测,以通过账户资金需求量预测的结果来进行未来一段时间内的账户资金储备安排,以进行合理的备用资金管理,将消费金融机构的资金成本进行最优化控制。目前,循 ...
【技术保护点】
1.一种资金需求预测方法,其特征在于,包括:/n确定目标时间段对应的时间信息;/n从历史申请单信息中选取至少一个申请单信息作为所述目标时间段对应的申请单信息;/n将所述目标时间段对应的时间信息和所述目标时间段对应的申请单信息输入到根据历史数据训练好的资金需求预测模型中,获得所述目标时间段的账户资金需求量。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种资金需求预测方法,其特征在于,包括:
确定目标时间段对应的时间信息;
从历史申请单信息中选取至少一个申请单信息作为所述目标时间段对应的申请单信息;
将所述目标时间段对应的时间信息和所述目标时间段对应的申请单信息输入到根据历史数据训练好的资金需求预测模型中,获得所述目标时间段的账户资金需求量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述训练好的资金需求预测模型是利用历史时间区间的时间信息、所述历史时间区间内的已知申请单信息和所述历史时间区间内的已知账户资金需求量训练得到。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述训练好的资金需求预测模型中的参数是将所述历史时间区间的时间信息和所述历史时间区间内的已知申请单信息作为模型输入,和将所述历史时间区间内的已知账户资金需求量作为模型输出,对构建的基础资金需求预测模型进行训练得到。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时间信息包括以下至少一项:
星期属性信息、自然月属性信息和节假日属性信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述申请单信息包括以下至少一项:
申请单量、申请单通过率和申请单逾期率。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述训练好的资金需求预测模型的类型为如下任意一种:
回归模型、自回归积分滑动平均ARIMA模型、神经网络模型和决策树模型。
7.一种资金需求预测装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于确定目标时间段对应的时间信息;
选取模块,用于从历史申请单信息中选取至少一个申请单信息作为所述目标时间段对应的申请单信息;
技术研发人员:刘镇萍,李谦,
申请(专利权)人:马上消费金融股份有限公司,
类型:发明
国别省市:重庆;50
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