应用专利数据库的研发辅助系统及其方法技术方案

一种应用专利数据库的研发辅助系统及其方法，通过载入与检索条件相符的专利文件，并且直接根据专利分类号或产生对应各专利文件的技术元素信息，结合关联规则演算法对载入的专利文件进行分析，以便建立包含专利分类号或技术元素信息，以及包含关联规则强度的关联规则，接着选择关联规则强度为弱/强的关联规则，将其包含的专利分类号或技术元素信息进行组合以输出能够辅助研发的建议，用以达成提高应用专利数据库辅助研发的实用性的技术功效。

Research and development assistant system and method of applying patent database

【技术实现步骤摘要】
应用专利数据库的研发辅助系统及其方法
本专利技术涉及一种研发辅助系统及其方法，特别是根据专利分类号或技术元素信息建立关联规则并获得相应的关联规则强度，用以产生有助于研发的建议。
技术介绍
近年来，随着智慧财产权的普及与蓬勃发展，各种以专利数据库为基础的相关应用便如雨后春笋般出现，如：专利地图分析、专利数据挖掘及专利价格鉴定等等。一般而言，传统专利数据库的运用大多朝向巨量分析的视觉化、机器学习、深度学习、语意分析的研究方向发展。然而，对于大数据的数据挖掘来说，信息科学在专利数据库的运用上，大多朝向企业并购与智慧资本的高度需求来加以呈现，鲜少关注在研发体系的实质应用。另一方面，视觉化软体呈现专利数据的美化与互动性，往往对研发人员的参考意义不大。再者，企业智慧财产权(IntellectualProperty,IP)的发展大多由法务领域的人员主导与管理，针对其领域的需求大多限制在专利检索的比对性，所以专利分析跨越至研发人员的需求往往无法在一般的企业中被彰显出来，因此，也限制了专利分析的完整发展，导致研发人员无法将专利分析融入开发的工作流程中，例如：无法从专利分析中得到组合不同技术的点子，或是在遭遇竞争对手的专利阻碍时，无法获得用于无效比对推论的前案建议，故具有应用专利数据库辅助研发的实用性不佳的问题。有鉴于此，便有厂商提出应用人工智慧建立技术功效矩阵图的技术，提供研发者了解技术聚集点以及技术空白点，进而规避技术热点而发现新的研发方向。然而，此方式需要耗费大量的计算机运算能力，而且无法呈现不同技术的结合可能性及关联性，所以容易导致研发者在单一技术手段中钻牛角尖，对研发者而言获得的帮助十分有限，难以直接根据技术功效矩阵图来思考出具可专利性的技术，或是做为专利无效推论的论证基础，因此仍然无法有效解决应用专利数据库辅助研发的实用性不佳的问题。综上所述，可知先前技术中长期以来一直存在应用专利数据库辅助研发的实用性不佳的问题，因此实有必要提出改进的技术手段，来解决此问题。
技术实现思路
本专利技术公开一种应用专利数据库的研发辅助系统及其方法。首先，本专利技术公开一种应用专利数据库的研发辅助系统，此系统包含：专利数据库、检索模块、分析模块及处理模块。其中，专利数据库用以储存专利文件，每一专利文件皆包含专利分类号；检索模块用以提供键入检索条件，并且将键入的检索条件传送至专利数据库以进行专利检索，查询出符合检索条件的专利文件；分析模块用以载入查询出的专利文件，并且以关联规则演算法分析载入的专利文件的专利分类号，以及根据分析结果建立关联规则，每一关联规则包含至少二个专利分类号及一个关联规则强度；处理模块用以选择关联规则强度为弱的关联规则，将其中的专利分类号进行组合以输出为衍生专利建议，以及选择关联规则强度为强的关联规则，将其中的专利分类号进行组合以输出为专利无效推论建议。另外，本专利技术公开一种应用专利数据库的研发辅助方法，其步骤包括：在专利数据库中储存专利文件，每一专利文件皆包含专利分类号；提供键入检索条件，并且将键入的检索条件传送至专利数据库以进行专利检索，查询出符合检索条件的专利文件；载入查询出的专利文件，并且以关联规则演算法分析载入的专利文件的专利分类号，以及根据分析结果建立关联规则，每一关联规则包含至少二个专利分类号及一个关联规则强度；以及选择关联规则强度为弱的关联规则，将其中的专利分类号进行组合以输出为衍生专利建议，以及选择关联规则强度为强的关联规则，将其中的专利分类号进行组合以输出为专利无效推论建议。接着，本专利技术公开一种应用专利数据库的研发辅助系统，此系统包含：专利数据库、检索模块、分析模块、关联模块及处理模块。其中，专利数据库用以储存专利文件；检索模块用以提供键入检索条件，并且将键入的检索条件传送至专利数据库以进行专利检索，查询出符合检索条件的专利文件；分析模块用以载入查询出的专利文件，并且对载入的每一专利文件的内容分别进行自然语言处理及语意分析，以及根据文字挖掘分别产生对应每一专利文件的技术元素信息；关联模块用以执行关联规则演算法以分析所有产生的技术元素信息，并且根据分析结果建立多个关联规则，其中，每一关联规则包含至少二个技术元素信息及一个关联规则强度；处理模块用以选择关联规则强度为弱的关联规则，将其中的技术元素信息进行组合以输出为具有可专利性的研发建议，以及选择关联规则强度为强的所述关联规则，将其中的技术元素信息进行组合以输出为专利无效推论建议。接下来，本专利技术公开一种应用专利数据库的研发辅助方法，其步骤包括：在专利数据库中储存专利文件；提供键入检索条件，并且将键入的检索条件传送至专利数据库以进行专利检索，查询出符合检索条件的专利文件；载入查询出的专利文件，并且对载入的每一专利文件的内容分别进行自然语言处理及语意分析，以及根据文字挖掘分别产生对应每一专利文件的技术元素信息；执行关联规则演算法以分析所有产生的技术元素信息，并且根据分析结果建立多个关联规则，其中，每一关联规则包含至少二个技术元素信息及一个关联规则强度；以及选择关联规则强度为弱的关联规则，将其中的技术元素信息进行组合以输出为具有可专利性的研发建议，以及选择关联规则强度为强的关联规则，将其中的技术元素信息进行组合以输出为专利无效推论建议。本专利技术所公开的系统与方法如上，与先前技术的差异在于本专利技术是通过载入与检索条件相符的专利文件，并且直接根据专利分类号或产生对应各专利文件的技术元素信息，结合关联规则演算法对载入的专利文件进行分析，以便建立包含专利分类号或技术元素信息，以及包含关联规则强度的关联规则，接着选择关联规则强度为弱/强的关联规则，将其包含的专利分类号或技术元素信息进行组合以输出能够辅助研发的建议。通过上述的技术手段，本专利技术可以达成提高应用专利数据库辅助研发的实用性的技术功效。附图说明图1为本专利技术应用专利数据库的研发辅助系统的系统方块图。图2为本专利技术应用专利数据库的研发辅助方法的方法流程图。图3为本专利技术应用专利数据库的研发辅助系统的另一系统方块图。图4为本专利技术应用专利数据库的研发辅助方法的另一方法流程图。图5A为应用本专利技术产生衍生专利建议的示意图。图5B为应用本专利技术产生研发建议的示意图。图6A为应用本专利技术产生专利无效推论建议的示意图。图6B为应用本专利技术产生专利无效推论建议的另一示意图。【附图标记列表】110、310专利数据库120、320检索模块130、330分析模块140、350处理模块150、360建立模块340关联模块511、551、611、651输入区块521、561第一显示区块522、562第二显示区块530、570、630、670建议区块620、660显示区块具体实施方式以下将配合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方式，通过对本专利技术如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。...

【技术保护点】
1.一种应用专利数据库的研发辅助系统，其特征在于，所述系统包含：/n至少一专利数据库，用以储存多个专利文件，每一专利文件皆包含至少一专利分类号；/n检索模块，用以提供键入检索条件，并且将键入的所述检索条件传送至所述专利数据库以进行专利检索，查询出符合所述检索条件的所述专利文件；/n分析模块，用以载入查询出的所述专利文件，并且以关联规则演算法分析载入的所述专利文件的所述专利分类号，以及根据分析结果建立多个关联规则，每一关联规则包含至少二个所述专利分类号及一关联规则强度；以及/n处理模块，用以选择所述关联规则强度为弱的所述关联规则，将其中的所述专利分类号进行组合以输出为衍生专利建议，以及选择所述关联规则强度为强的所述关联规则，将其中的所述专利分类号进行组合以输出为专利无效推论建议。/n

【技术特征摘要】
20180622 TW 107121551;20180622 TW 1071215521.一种应用专利数据库的研发辅助系统，其特征在于，所述系统包含：
至少一专利数据库，用以储存多个专利文件，每一专利文件皆包含至少一专利分类号；
检索模块，用以提供键入检索条件，并且将键入的所述检索条件传送至所述专利数据库以进行专利检索，查询出符合所述检索条件的所述专利文件；
分析模块，用以载入查询出的所述专利文件，并且以关联规则演算法分析载入的所述专利文件的所述专利分类号，以及根据分析结果建立多个关联规则，每一关联规则包含至少二个所述专利分类号及一关联规则强度；以及
处理模块，用以选择所述关联规则强度为弱的所述关联规则，将其中的所述专利分类号进行组合以输出为衍生专利建议，以及选择所述关联规则强度为强的所述关联规则，将其中的所述专利分类号进行组合以输出为专利无效推论建议。


2.根据权利要求1的应用专利数据库的研发辅助系统，其特征在于，所述关联规则演算法是应用在数据挖掘的Apriori演算法，并且同时搭配多维分析或时序分析，用以对载入的所述专利文件的所述专利分类号进行分析。


3.根据权利要求1的应用专利数据库的研发辅助系统，其特征在于，每一关联规则的所述关联规则强度根据同一所述关联规则中包含的所述专利分类号同时出现在载入的同一所述专利文件中的次数进行调整，其中，所述次数与所述关联规则强度成正相关。


4.根据权利要求1的应用专利数据库的研发辅助系统，其特征在于，所述系统还包含建立模块，用以将所述关联规则的所述专利分类号作为所述检索条件，并且自所述专利数据库下载与所述检索条件相符的所述专利文件，以及根据不同的所述专利分类号对下载的所述专利文件进行分类及储存以形成技术元素库。


5.一种应用专利数据库的研发辅助方法，其特征在于，步骤包括：
在至少一专利数据库中储存多个专利文件，每一专利文件皆包含至少一专利分类号；
提供键入检索条件，并且将键入的所述检索条件传送至所述专利数据库以进行专利检索，查询出符合所述检索条件的所述专利文件；
载入查询出的所述专利文件，并且以关联规则演算法分析载入的所述专利文件的所述专利分类号，以及根据分析结果建立多个关联规则，每一关联规则包含至少二个所述专利分类号及一关联规则强度；以及
选择所述关联规则强度为弱的所述关联规则，将其中的所述专利分类号进行组合以输出为衍生专利建议，以及选择所述关联规则强度为强的所述关联规则，将其中的所述专利分类号进行组合以输出为专利无效推论建议。
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【专利技术属性】
技术研发人员：蔡蓁羚，蔡政育，
申请(专利权)人：蔡政育，
类型：发明
国别省市：中国台湾;TW