智慧楼宇的自动签到打卡方法、计算机设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种智慧楼宇的自动签到打卡方法、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：在目标时间段内，获取目标职工的当前人脸图片和历史人脸图片，然后将当前人脸图片与历史人脸图片进行人脸特征匹配处理，得到匹配是否通过的人脸匹配结果；若是，则确定目标职工签到打卡成功，从而通过非接触方式进行考勤签到打卡，加快了考勤签到打卡的速度，提高了考勤签到打卡的效率；若否，将其他生物特征采集指令发送至客户端，获取目标职工的其他生物特征，和历史生物特征，将其他生物特征与历史生物特征进行特征匹配处理，得到匹配是否通过的特征匹配结果，当特征匹配结果为匹配通过时，确定目标职工签到打卡成功，从而保证考勤签到打卡的有效性。

【技术实现步骤摘要】
智慧楼宇的自动签到打卡方法、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种智慧楼宇的自动签到打卡方法、计算机设备及可读存储介质。
技术介绍
随着企业与企业之间的竞争日益激烈，很多企业都在采用各种方式方法提高企业的产出效率，充分地发挥每个职工的价值便是提高产出效率的一种方法，从而很多企业出台严格管理职工的考勤制度。在传统方法中，考勤打卡的方式有签名或刷IC卡，这些方式通常出现代人签到的现象，后续出现了指纹打卡等考勤方式，但是在智慧楼宇中，当上下班高峰期时，因为待考勤的职工人数较多，需要花费长时间排队打指纹签到，从而导致考勤签到打卡的效率低下。因此，寻找一种高效的考勤签到打卡方法成为本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种智慧楼宇的自动签到打卡方法、计算机设备及可读存储介质，以解决考勤签到打卡的效率低下的问题。一种智慧楼宇的自动签到打卡方法，包括：在预设的目标时间段内，获取客户端发来的目标职工的当前人脸图片，同时获取预先采集到的所述目标职工的历史人脸图片；将所述当前人脸图片与所述历史人脸图片进行人脸特征匹配处理，得到匹配是否通过的人脸匹配结果；当所述人脸匹配结果为匹配通过时，确定所述目标职工签到打卡成功；当所述人脸匹配结果为匹配未通过时，将其他生物特征采集指令发送至所述客户端，以供所述客户端基于所述其他生物特征采集指令对所述目标职工进行其他生物特征采集处理，其中，所述其他生物特征为除所述目标职工的人脸特征之外的生物特征；获取所述客户端发来的通过所述其他生物特征采集指令采集到的所述目标职工的所述其他生物特征，同时获取预先采集到的所述目标职工的历史生物特征；将所述其他生物特征与所述历史生物特征进行特征匹配处理，得到匹配是否通过的特征匹配结果；当所述特征匹配结果为匹配通过时，确定所述目标职工签到打卡成功。一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述智慧楼宇的自动签到打卡方法的步骤。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述智慧楼宇的自动签到打卡方法的步骤。上述智慧楼宇的自动签到打卡方法、计算机设备及可读存储介质中，通过首先在预设的目标时间段内，获取客户端发来的目标职工的当前人脸图片和获取预先采集到的目标职工的历史人脸图片，然后将当前人脸图片与历史人脸图片进行人脸特征匹配处理，得到匹配是否通过的人脸匹配结果；若是，则确定目标职工签到打卡成功，从而通过非接触方式进行考勤签到打卡，加快了考勤签到打卡的速度，从而提高了考勤签到打卡的效率；当人脸匹配结果为匹配未通过时，将其他生物特征采集指令发送至客户端，接下来获取所述客户端发来的所述目标职工的所述其他生物特征，和获取预先采集到的目标职工的历史生物特征，最后将其他生物特征与历史生物特征进行特征匹配处理，得到匹配是否通过的特征匹配结果，当特征匹配结果为匹配通过时，确定目标职工签到打卡成功，从而可以保证考勤签到打卡的有效性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例中智慧楼宇的自动签到打卡方法的一应用环境示意图；图2是本专利技术一实施例中智慧楼宇的自动签到打卡方法的一流程图；图3是本专利技术一实施例中智慧楼宇的自动签到打卡方法中分析目标职工的职工图片和识别目标步态的一流程图；图4是本专利技术一实施例中智慧楼宇的自动签到打卡方法中获取并匹配目标职工的指纹力度和指纹面积的一流程图；图5是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本申请提供的智慧楼宇的自动签到打卡方法，可应用如图1的应用环境中，该应用环境包括服务端和客户端，其中，客户端通过有线网络或无线网络与服务端进行通信。其中，客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务端或者是多个服务端组成的服务端集群来实现。客户端用于采集目标职工的生物特征，服务端用于分析并识别目标职工的生物特征。在一实施例中，如图2所示，提供一种智慧楼宇的自动签到打卡方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，包括如下步骤：S101、在预设的目标时间段内，获取客户端发来的目标职工的当前人脸图片，同时获取预先采集到的目标职工的历史人脸图片。具体地，通常情况下，在智能楼宇的每层办公楼层的职工进出办公室必经之道安装人脸图片客户端，在预设的目标时间段内，客户端实时采集每个目标职工的当前人脸图片。可以理解的是，当前人脸图片是指目标职工的当前的包含有人脸的图片。比如，在中国航天大厦的31楼层的前台进门处安装人脸图片采集设备，在工作日的上班时间8:30前，也即，在00:00至8:30之间人脸图片采集设备采集每个目标职工的当前人脸图片。其中，在每个职工入职时，客户端预先采集目标职工的历史人脸图片，并存储至人脸图片数据库中，为了分析目标职工的当前人脸图片与历史人脸图片的匹配度，需要在人脸图片数据库中获取历史人脸图片的存储路径，然后根据该存储路径提取该历史人脸图片。可以理解的是，当前人脸图片是指目标职工的当前的包含有人脸的图片。比如，人脸图片数据库为MySQL数据库，历史人脸图片的存储路径为“C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.0\data\”，首先在MySQL数据库中获取“C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.0\data\”，然后根据该“C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.0\data\”提取该历史人脸图片。需要说明的是，采集设备可以为摄像头或数码相机等，人脸图片数据库可以为MySQL数据库或oracle数据库等，采集设备、人脸图片数据库和目标时间段的具体内容，可以根据实际应用进行设定，此处不做限制。S102、将当前人脸图片与历史人脸图片进行人脸特征匹配处理，得到匹配是否通过的人脸匹配结果。其中，具体包括：首先将当前人脸图片输入至预先训练好的人脸特征提取模型中进行人脸特征提取处理，得到目标职工的当前人脸特征，也即，对当前人脸图片进行分割处理，得到当前人脸图片的第一区域和当前人脸图片的第二区域；对当前人脸图片的第一区域进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智慧楼宇的自动签到打卡方法，其特征在于，所述智慧楼宇的自动签到打卡方法包括：/n在预设的目标时间段内，获取客户端发来的目标职工的当前人脸图片，同时获取预先采集到的所述目标职工的历史人脸图片；/n将所述当前人脸图片与所述历史人脸图片进行人脸特征匹配处理，得到匹配是否通过的人脸匹配结果；/n当所述人脸匹配结果为匹配通过时，确定所述目标职工签到打卡成功；/n当所述人脸匹配结果为匹配未通过时，将其他生物特征采集指令发送至所述客户端，以供所述客户端基于所述其他生物特征采集指令对所述目标职工进行其他生物特征采集处理，其中，所述其他生物特征为除所述目标职工的人脸特征之外的生物特征；/n获取所述客户端发来的通过所述其他生物特征采集指令采集到的所述目标职工的所述其他生物特征，同时获取预先采集到的所述目标职工的历史生物特征；/n将所述其他生物特征与所述历史生物特征进行特征匹配处理，得到匹配是否通过的特征匹配结果；/n当所述特征匹配结果为匹配通过时，确定所述目标职工签到打卡成功。/n

【技术特征摘要】
1.一种智慧楼宇的自动签到打卡方法，其特征在于，所述智慧楼宇的自动签到打卡方法包括：
在预设的目标时间段内，获取客户端发来的目标职工的当前人脸图片，同时获取预先采集到的所述目标职工的历史人脸图片；
将所述当前人脸图片与所述历史人脸图片进行人脸特征匹配处理，得到匹配是否通过的人脸匹配结果；
当所述人脸匹配结果为匹配通过时，确定所述目标职工签到打卡成功；
当所述人脸匹配结果为匹配未通过时，将其他生物特征采集指令发送至所述客户端，以供所述客户端基于所述其他生物特征采集指令对所述目标职工进行其他生物特征采集处理，其中，所述其他生物特征为除所述目标职工的人脸特征之外的生物特征；
获取所述客户端发来的通过所述其他生物特征采集指令采集到的所述目标职工的所述其他生物特征，同时获取预先采集到的所述目标职工的历史生物特征；
将所述其他生物特征与所述历史生物特征进行特征匹配处理，得到匹配是否通过的特征匹配结果；
当所述特征匹配结果为匹配通过时，确定所述目标职工签到打卡成功。


2.如权利要求1所述的智慧楼宇的自动签到打卡方法，其特征在于，在所述在预设的目标时间段内，获取客户端发来的目标职工的当前人脸图片，同时获取预先采集到的所述目标职工的历史人脸图片之前，所述智慧楼宇的自动签到打卡方法还包括：
在所述目标时间段内，获取所述目标职工的职工图片；
判断所述职工图片是否为人脸图片；
当所述职工图片为所述人脸图片时，执行所述在预设的目标时间段内，获取客户端发来的目标职工的当前人脸图片，同时获取预先采集到的所述目标职工的历史人脸图片的步骤；
当所述职工图片不是所述人脸图片时，获取所述客户端发来的所述目标职工的目标步态；
获取预先采集到的所述目标职工的历史步态；
将所述目标步态与所述历史步态进行步态匹配处理，得到匹配是否通过的步态匹配结果；
当所述步态匹配结果为匹配通过时，确定所述目标职工签到打卡成功。


3.如权利要求2所述的智慧楼宇的自动签到打卡方法，其特征在于，在所述获取所述客户端发来的所述目标职工的目标步态之前，所述智慧楼宇的自动签到打卡方法还包括：
对所述职工图片进行预处理，得到待识别的目标图片；
采用预设的步态识别算法，对所述目标图片进行步态识别处理，得到所述目标职工的所述目标步态。


4.如权利要求1至3中任一项所述的智慧楼宇的自动签到打卡方法，其特征在于，所述将所述当前人脸图片与所述历史人脸图片进行人脸特征匹配处理，得到匹配是否通过的人脸匹配结果包括：
将所述当前人脸图片输入至预先训练好的人脸特征提取模型中进行人脸特征提取处理，得到所述目标职工的当前人脸特征；
将所述历史人脸图片输入至预先训练好的人脸特征提取模型中进行人脸特征提取处理，得到所述目标职工的历史人脸特征；
判断所述当前人脸特征与所历史人脸特征是否一致；
若所述当前人脸特征与所历史人脸特征一致，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨志伟，
申请(专利权)人：恒大智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44