一种图像抽象方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像抽象方法、装置及终端设备，所述方法包括：对第一图像下采样，得到第二图像；对第k‑1级图像的抽象图像上采样得到第k级上采样图像，将第k级上采样图像与第k级图像加融合得到第k级融合图像；对第k‑1级融合结构张量上采样得到第k级上采样结构张量，将第k级融合图像的结构张量与第k级上采样结构张量融合得到第k级融合结构张量；根据第k级融合结构张量使用各向异性Kuwahara滤波器对第k级融合图像进行抽象处理，得到第k级图像对应的抽象图像；输出目标抽象图像。本申请可以解决现有使用各向异性Kuwahara过滤器进行图像抽象时，若提高抽象级别，容易产生伪像的问题。

An image abstraction method, device and terminal equipment

【技术实现步骤摘要】
一种图像抽象方法、装置及终端设备
本申请属于图像处理
，尤其涉及一种图像抽象方法、装置及终端设备。
技术介绍
图像抽象是指从图像或视频中创建非真实感描绘的图像，如从图像或视频中创建卡通风格的图像。图像抽象并非专注于模拟特定的艺术技巧或风格，而是通过去除与特定目的无关的不必要信息来简化场景信息。当前图像抽象的常用方法是图像分割或使用滤波器。当使用滤波器时，各向异性Kuwahara过滤器拥有较好的性能，与其他非线性平滑滤波器不同，各向异性Kuwahara过滤器可以抵抗高对比度噪声，避免低对比度区域的过度模糊，并在整个图像中提供一致的抽象级别，并且当其应用在视频时，实现了优异的时间相干性。但是，使用各向异性Kuwahara过滤器时，各向异性Kuwahara过滤器可实现的抽象级别受限于滤波器半径，如果需要增加抽象级别，目前的做法是增加滤波器半径。但是，简单地增加滤波器半径并不是良好的解决方案，因为增加滤波器半径容易导致伪像。综上，现有使用各向异性Kuwahara过滤器进行图像抽象时，若需要提高抽象级别，需要增加滤波本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像抽象方法，其特征在于，包括：/n通过预设下采样滤波器对第一图像进行下采样，得到预设数量的第二图像；/n将所述第一图像和所述第二图像按照图像分辨率从小到大的顺序进行排列，以分辨率最小的第二图像作为第1级图像，以所述第一图像作为第N+1级图像，其中，N为所述预设数量；/n对第k-1级图像对应的抽象图像进行上采样处理，得到与第k级图像分辨率一致的第k级上采样图像，将所述第k级上采样图像与所述第k级图像加权融合，得到第k级融合图像，其中，k的初始值为1，当k等于1时，第k级融合图像与第k级图像一致；/n计算第k级融合图像的结构张量，对第k-1级融合结构张量进行上采样，得到第k级上采样结构张...

【技术特征摘要】
1.一种图像抽象方法，其特征在于，包括：
通过预设下采样滤波器对第一图像进行下采样，得到预设数量的第二图像；
将所述第一图像和所述第二图像按照图像分辨率从小到大的顺序进行排列，以分辨率最小的第二图像作为第1级图像，以所述第一图像作为第N+1级图像，其中，N为所述预设数量；
对第k-1级图像对应的抽象图像进行上采样处理，得到与第k级图像分辨率一致的第k级上采样图像，将所述第k级上采样图像与所述第k级图像加权融合，得到第k级融合图像，其中，k的初始值为1，当k等于1时，第k级融合图像与第k级图像一致；
计算第k级融合图像的结构张量，对第k-1级融合结构张量进行上采样，得到第k级上采样结构张量，将所述第k级融合图像的结构张量与所述第k级上采样结构张量加权融合，得到第k级融合结构张量，其中，当k等于1时，第k级融合图像的结构张量与第k级融合结构张量一致；
根据所述第k级融合结构张量使用各向异性Kuwahara滤波器对所述第k级融合图像进行抽象处理，得到第k级图像对应的抽象图像；
依次计算各级图像对应的抽象图像，输出第N+1级图像对应的抽象图像作为目标抽象图像，完成图像抽象操作。


2.如权利要求1所述的图像抽象方法，其特征在于，所述计算第k级融合图像的结构张量，对第k-1级融合结构张量进行上采样，得到第k级上采样结构张量，将所述第k级融合图像的结构张量与所述第k级上采样结构张量加权融合，得到第k级融合结构张量具体包括：
计算第k级融合图像的结构张量，并根据所述第k级融合图像的结构张量计算第k级各向异性值Ak；
对第k-1级融合结构张量进行上采样，得到第k级上采样结构张量，并对第k-1级各向异性值Ak-1上采样，得到第k级上采样各向异性值Aks；
以所述第k级各向异性值Ak除以所述第k级各向异性值Ak与所述第k级上采样各向异性值Aks之和，得到第一加权因子αk；
根据所述第一加权因子对所述第k级上采样结构张量与所述第k级结构张量加权融合，得到第k级融合结构张量。


3.如权利要求1所述的图像抽象方法，其特征在于，所述根据所述第k级融合结构张量使用各向异性Kuwahara滤波器对所述第k级融合图像进行抽象处理，得到第k级图像对应的抽象图像具体包括：
根据所述第k级融合结构张量，计算所述第k级融合图像中像素点对应的各向异性Kuwahara滤波器中各个扇区对应的局部加权平均值mki和标准偏差ski，其中，i为大于或等于1的正整数，且i小于或等于q，q为各向异性Kuwahara滤波器的扇区数量；
获取预设标准偏差阈值τ1，通过权重计算公式计算各个扇区对应的权重值zki，其中，所述权重计算公式具体为：
zki＝(max(τ1,||ski||))-a
a为第一预设参数；
根据各个扇区对应的局部加权平均值mki和各个扇区对应的权重值zki进行加权计算，得到像素点对应的抽象值；
综合所述第k级融合图像中各个像素点对应的抽象值，得到第k级图像对应的抽象图像。


4.如权利要求1所述的图像抽象方法，其特征在于，所述通过预设下采样滤波器对第一图像进行下采样，得到预设数量的第二图像具体包括：
通过Lanczos3滤波器对第一图像进行下采样，得到预设数量的第二图像。


5.一种图像抽象装置，其特征在于，包括：
下采样模块，用于通过预设下采样滤波器对第一图像进行下采样，得到预设数量的第二图像；...

【专利技术属性】
技术研发人员：冼雪琳，张运生，
申请(专利权)人：深圳信息职业技术学院，
类型：发明
国别省市：广东;44