图像处理设备、系统、方法以及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理设备、系统、方法以及装置。图像处理设备包括预处理模块、图像检测模块、定位模块以及后续图像处理模块。其中，预处理模块配置用于根据图像处理设备接收的第一图像，生成适于图像检测模块进行检测的第二图像，其中第二图像的分辨率低于第一图像；图像检测模块配置用于在第二图像中检测目标对象；定位模块配置用于根据目标对象在第二图像中的第一位置信息，确定目标对象在第一图像中的第二位置信息；以及后续图像处理模块配置用于根据第二位置信息以及第一图像，进行相应的图像处理操作。

【技术实现步骤摘要】
图像处理设备、系统、方法以及装置
本申请涉及人工智能领域，特别是涉及一种图像处理设备、系统、方法以及装置。
技术介绍
目前，具有高分辨率(例如2K、4K图像)的高清图像已经越来越普遍地应用于检测、识别以及监控领域。高清图像由于提供了大量的细节信息，因此不仅可以在图像检测识别时提高识别的准确率，并且也可以为监控人员提供清晰的监控画面，避免由于图像分辨率过低导致出现无法识别的情况。但是，受限于算力资源的限制，目前的图像检测识别算法，通常仅支持对有限的低分辨率的图像进行识别(例如512*512或640*360或者更低)。因此图像检测识别设备在从图像采集设备接收高清图像后，通常需要通过下采样的方式将高清图像转换成适用于图像检测识别算法的低分辨率图像，然后再进行检测识别。但是，这样一来，会造成图像信息的损失，不能充分利用高清图像提供的信息。并且，目前所使用的图像检测识别设备体积都比较大，并且功耗也比较高，因此不利于携带，尤其是不利于作为可穿戴设备使用，从而给使用者带来了不便。针对上述的现有技术中存在的图像识别设备无法充分利用高清图像的图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理设备(200)，其特征在于，包括预处理模块(202)、图像检测模块(203)、定位模块(204)以及后续图像处理模块(205、206以及207)，其特征在于：/n所述预处理模块(202)配置用于根据所述图像处理设备(200)接收的第一图像，生成适于所述图像检测模块(203)进行检测的第二图像，其中所述第二图像的分辨率低于所述第一图像；/n所述图像检测模块(203)配置用于在所述第二图像中检测目标对象；/n所述定位模块(204)配置用于根据所述目标对象在所述第二图像中的第一位置信息，确定所述目标对象在所述第一图像中的第二位置信息；以及/n所述后续图像处理模块(205、206及20...

【技术特征摘要】
1.一种图像处理设备(200)，其特征在于，包括预处理模块(202)、图像检测模块(203)、定位模块(204)以及后续图像处理模块(205、206以及207)，其特征在于：
所述预处理模块(202)配置用于根据所述图像处理设备(200)接收的第一图像，生成适于所述图像检测模块(203)进行检测的第二图像，其中所述第二图像的分辨率低于所述第一图像；
所述图像检测模块(203)配置用于在所述第二图像中检测目标对象；
所述定位模块(204)配置用于根据所述目标对象在所述第二图像中的第一位置信息，确定所述目标对象在所述第一图像中的第二位置信息；以及
所述后续图像处理模块(205、206及207)配置用于根据所述第二位置信息以及所述第一图像，进行相应的图像处理操作。


2.根据权利要求1所述的图像处理设备(200)，其特征在于，所述预处理模块(202)配置用于通过以下所述的任意一项操作，生成所述第二图像：
对所述第一图像进行下采样，从而生成所述第二图像；
对所述第一图像进行下采样操作以及变形操作，从而生成所述第二图像；
对所述第一图像进行裁剪操作以及下采样操作，从而生成所述第二图像；以及
对所述第一图像进行分割，从而生成多个所述第二图像。


3.根据权利要求1所述的图像处理设备(200)，其特征在于，所述后续图像处理模块(205、206以及207)包括图像提取模块(206)以及图像识别模块(207)，其中
所述图像提取模块(206)配置用于根据所述第二位置信息，从所述第一图像中提取出包含所述目标对象的图像区域；以及
所述图像识别模块(207)配置用于根据所述图像区域，对所述目标对象进行识别。


4.根据权利要求1所述的图像处理设备(200)，其特征在于，所述后续图像处理模块(205、206以及207)包括图像融合模块(205)，其中
所述图像融合模块(205)配置用于根据所述第二位置信息，在所述第一图像中的所述目标对象的位置处添加标记，并生成第三图像。


5.根据权利要求1所述的图像处理设备(200)，其特征在于，还包括图像缓存模块(201)，用于缓存所述第一图...

【专利技术属性】
技术研发人员：张焱，张华宾，
申请(专利权)人：北京都是科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11