数字图像的智能自动裁剪制造技术

在一些例子中，公开了用于提供裁剪系统的方法、系统、计算设备和机器可读介质，该裁剪系统使用一种或多种智能裁剪技术来自动地裁剪数字图像。智能裁剪技术可以包括：基于情绪检测来裁剪图像，基于面部识别和匹配进行裁剪，以及基于地标匹配进行裁剪。在一些例子中，可以利用单种智能裁剪技术。在其它例子中，可以利用智能裁剪技术的组合。

Intelligent automatic clipping of digital image

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】数字图像的智能自动裁剪
技术介绍
得益于小型、轻便和廉价的数码相机，数字图像捕获迅猛发展。这些相机将光聚焦到诸如电荷耦合器件(CCD)、互补金属氧化物半导体(CMOS)或其它光传感器之类的光传感器上。然后，光传感器将光转换为图像的数字表示。
技术实现思路
本文公开的一些例子涉及图像处理。本文公开的一些例子涉及通过裁剪图像来处理数字图像。例如，该系统可以接收数字图像，检测数字图像中的面部，并针对每个特定面部来确定该特定面部所显示的情绪。将检测到的面部聚类为两个或更多个簇，每个特定簇包括显示相同的情绪或者显示被分类为与该特定簇中的其它面部相关的情绪的面部。然后，系统可以选择所述两个或更多个簇中的一个簇，并基于所选择的簇中的面部来裁剪数字图像。还讨论了其它裁剪技术，包括基于与其它图像中的其它面部匹配的面部识别和地标检测进行裁剪。附图说明在不一定按比例绘制的附图中，相同的数字可以在不同的视图中描述相似的组件。具有不同字母后缀的相同数字可以表示相似组件的不同实例。附图通常通过示例而非限制的方式示出了本文档中所讨论的各种实施例。图1示本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种机器可读介质，所述机器可读介质包括指令，当所述指令由机器执行时，使所述机器执行包括以下的操作：/n接收数字图像；/n检测所述数字图像中的三个或更多个面部；/n对于所述三个或更多个面部中的每个特定面部，确定所述特定面部显示的情绪；/n将所述三个或更多个面部聚类为两个或更多个簇，每个特定簇包括显示相同的情绪或者显示被分类为与所述特定簇中的其它面部相关的情绪的面部；/n选择所述两个或更多个簇中的簇；以及/n基于所选择的簇中的所述面部来裁剪所述数字图像。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170428 US 15/582,0871.一种机器可读介质，所述机器可读介质包括指令，当所述指令由机器执行时，使所述机器执行包括以下的操作：
接收数字图像；
检测所述数字图像中的三个或更多个面部；
对于所述三个或更多个面部中的每个特定面部，确定所述特定面部显示的情绪；
将所述三个或更多个面部聚类为两个或更多个簇，每个特定簇包括显示相同的情绪或者显示被分类为与所述特定簇中的其它面部相关的情绪的面部；
选择所述两个或更多个簇中的簇；以及
基于所选择的簇中的所述面部来裁剪所述数字图像。


2.根据权利要求1所述的机器可读介质，其中，基于所选择的簇中的所述面部来裁剪所述数字图像的操作包括：裁剪所述数字图像以使得在所述两个或更多个簇中没有被选择的簇中不包括面部的操作。


3.根据权利要求1所述的机器可读介质，其中，所述操作还包括：
对于所述三个或更多个面部的集合中的每个特定面部，在图像存储中搜索与用户相对应的匹配面部；以及
响应于确定所述三个或更多个面部的所述集合中的面部与所述用户的所述图像存储中存储的图像中的面部相匹配，另外基于所述匹配的面部来裁剪所述数字图像。


4.根据权利要求3所述的机器可读介质，其中，所述图像存储是基于网络的图像存储。


5.根据权利要求3所述的机器可读介质，其中，所述图像存储是社交网络服务。


6.根据权利要求5所述的机器可读介质，其中，所述图像存储的图像对应于所述用户的社交媒体发文或者所述用户的联系人在所述社交网络服务上的发文。


7.根据权利要求1所述的机器可读介质，其中，所述操作还包括：
检测所述数字图像中的地标；以及
另外基于所述地标来裁剪所述数字图像。


8.根据权利要求7所述的机器可读介质，其中，所述地标是基于所述数字图像的特征与包括地标的数字图像库的特征的比较来检测的。


9.一种用于裁剪图像的系统，所述系统包括：
处理器；
包括指令的存储器，当所述指令由所述处理器执行时，使所述系统执行包括以下的操作：
接收数字图像；
检测所述数字图像中的三个或更多个面部；
对于所述三个或更多个面部中的每个特定面部，确定所述特定面部显示的情绪；

【专利技术属性】
技术研发人员：D·B·李，E·K·吉尔，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US