【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸亮度的曝光自适应调节方法
本专利技术涉及一种曝光技术，尤其涉及一种基于人脸亮度的曝光自适应调节方法。
技术介绍
随着人工智能的高速发展，人脸识别技术作为一种身份认证手段，在考勤系统、门禁系统等应用场景下扮演着愈发重要的角色，因此保证图像质量，尤其是人脸图像的质量，对于这些智能应用有着重要意义。在生产中，大多数厂家都会选择使用宽动态摄像头来保证图像亮度。然而在实际应用场景下，宽动态摄像头虽然能够动态调整曝光度来保证画面的整体亮度，但在背光、逆光和阴影等光线条件下仍无法提供满足识别需求的人脸图像。因此，研究一种根据人脸亮度自动调节相机曝光度的方法，实现对人脸区域图像质量的优化，能够在相同的硬件和算法基础上得到更高质量的人脸图像以提高人脸的识别率，有利于促进智能产品领域的技术发展。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于人脸亮度的曝光自适应调节方法，以解决相机保证整体画面亮度的同时，无法保证人脸区域亮度的问题，主要应用于需要进行人脸识别的智能产品。本专利技术解决上述技术问题所采用的技...
【技术保护点】
1.一种基于人脸亮度的曝光自适应调节方法，其特征在于包括以下步骤：/n设定一个初始曝光度E
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸亮度的曝光自适应调节方法，其特征在于包括以下步骤：
设定一个初始曝光度E0；
对视频流进行人脸检测，当画面内出现人脸时，通过人脸检测算法得到人脸区域(x，y，w，h)，计算人脸区域加权平均亮度B1，其中x和y分别代表人脸矩形区域左上角的横坐标和纵坐标，w和h分别代表人脸矩形区域的宽度和高度；
给定亮度阈值T1和T2(T1＜T2)，如果亮度B1在阈值范围内，则保存当前曝光参数E1，进行后续人脸识别；否则调整曝光度，重新进行人脸检测。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸亮度的曝光自适应调节方法，其特征还包括：
当画面内没有人脸时，沿用之前人脸识别的曝光度E1继续进行后续人脸检测与识别。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸亮度的曝光自适应调节方法，其特征在于计算人脸区域的加权平均亮度包括以下步骤：
得到人脸五官点(xi，yi)，其中i＝1，2，3，4，5，(x1，y1)，(x2，y2)为双眼，(x3，y3...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨子江，陈辰，黄晁，史红周，赵忆，潘意杰，查兴兴，陈春燕，袁敏杰，胡波，
申请(专利权)人：宁波中国科学院信息技术应用研究院，宁波中科集成电路设计中心有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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