本发明专利技术公开了一种应用于电力系统的图像信息监控方法，首先采集电力系统的视频图像数据，其次从所述视频图像数据中提取监控数据，然后根据所述监控数据判断电力系统是否存在异常，最后当电力系统存在异常时，将所述监控数据上传至后台监控中心。本发明专利技术应用于电力系统的图像信息监控方法，该监控方法应用于监控终端，采集电力系统的视频图像数据；从视频图像数据中提取监控数据；根据监控数据判断电力系统是否存在异常；当电力系统存在异常时，将监控数据上传至后台监控中心。本发明专利技术提供的电力系统视频图像的监控方法降低了通信数据量、通信成本以及后台监控中心的维护成本。
An image information monitoring method applied to power system
【技术实现步骤摘要】
一种应用于电力系统的图像信息监控方法
本专利技术涉及电力系统
，具体涉及一种应用于电力系统的图像信息监控方法。
技术介绍
电力系统的安全稳定运行关系到国计民生，重要性不言而喻。为了及时发现电力系统的故障或异常，或对未来大概率发生故障或异常的设备或区域进行预防和排查，视频图像监控在电力系统中得到了广泛的应用。现有的视频图像监控技术是将监控终端采集的视频流或图像远程上传到后台监控中心，之后在后台服务器完成基于深度学习的视频图像分析运算，最后再将处理结果反馈给后台工作人员，当后台工作人员看到异常告警时，可能问题已经发生了一段时间，因而实时性大打折扣。此外随着智能电网的布局深入，电力系统的视频或图像监控布点越来越多，如果将布点的视频或图像数据都远程上传到后台服务器进行处理，不仅会因为传输数据量巨大而增加电网信息通信网络的负荷，产生大量通信费用，也将大大提高后台服务器的维护成本。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是现有技术的不足，目的在于提供一种应用于电力系统的图像信息监控方法。本专利技术通过下述技术方案实现：一种应用于电力系统的图像信息监控方法，包括以下步骤：步骤1：采集电力系统的视频图像数据；步骤2：从所述视频图像数据中提取监控数据；步骤3：根据所述监控数据判断电力系统是否存在异常；步骤4：当电力系统存在异常时，将所述监控数据上传至后台监控中心。优选方案，所述步骤2中提取监控数据具体为：采用深度神经网络对采集的所述视频图像数据进行目标识别与分析，得到监控数据。优选方案，所述步骤3中监控数据判断电力系统是否存在异常，具体为：根据所述监控数据得到存在异常的概率，当所述存在异常的概率大于预设值时，判定电力系统存在异常。优选方案，当所述异常为紧急异常时，在将所述紧急异常上传至后台监控中心之前，对所述紧急异常进行异常预处理。优选方案，所述异常预处理包括指示灯警示、声音警示和摄像头追踪。本专利技术与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：本专利技术应用于电力系统的图像信息监控方法，该监控方法应用于监控终端，采集电力系统的视频图像数据；从视频图像数据中提取监控数据；根据监控数据判断电力系统是否存在异常；当电力系统存在异常时，将监控数据上传至后台监控中心。本专利技术提供的电力系统视频图像的监控方法降低了通信数据量、通信成本以及后台监控中心的维护成本。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本专利技术实施例的限定。在附图中：图1为本专利技术应用于电力系统的图像信息监控方法流程图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本专利技术作进一步的详细说明，本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术，并不作为对本专利技术的限定。实施例如图1所示，本专利技术一种应用于电力系统的图像信息监控方法，包括以下步骤步骤1：采集电力系统的视频图像数据；步骤2：从所述视频图像数据中提取监控数据；提取监控数据具体为：采用深度神经网络对采集的所述视频图像数据进行目标识别与分析，得到监控数据。步骤3：根据所述监控数据判断电力系统是否存在异常；监控数据判断电力系统是否存在异常，具体为：根据所述监控数据得到存在异常的概率，当所述存在异常的概率大于预设值时，判定电力系统存在异常，当所述异常为紧急异常时，在将所述紧急异常上传至后台监控中心之前，对所述紧急异常进行异常预处理，异常预处理包括指示灯警示、声音警示和摄像头追踪。步骤4：当电力系统存在异常时，将所述监控数据上传至后台监控中心。以上所述的具体实施方式，对本专利技术的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本专利技术的具体实施方式而已，并不用于限定本专利技术的保护范围，凡在本专利技术的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应用于电力系统的图像信息监控方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：采集电力系统的视频图像数据；/n步骤2：从所述视频图像数据中提取监控数据；/n步骤3：根据所述监控数据判断电力系统是否存在异常；/n步骤4：当电力系统存在异常时，将所述监控数据上传至后台监控中心。/n
【技术特征摘要】
1.一种应用于电力系统的图像信息监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：采集电力系统的视频图像数据；
步骤2：从所述视频图像数据中提取监控数据；
步骤3：根据所述监控数据判断电力系统是否存在异常；
步骤4：当电力系统存在异常时，将所述监控数据上传至后台监控中心。
2.根据权利要求1所述的一种应用于电力系统的图像信息监控方法，其特征在于，所述步骤2中提取监控数据具体为：采用深度神经网络对采集的所述视频图像数据进行目标识别与分析，得到监控数据。
3.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈杰，
申请(专利权)人：陈杰，
类型：发明
国别省市：四川;51
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